[發(fā)明專利]一種關(guān)于人工智能預(yù)測鋰離子電池健康狀態(tài)的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110982728.9
• 申請日: 2021-08-25
• 公開（公告）號: CN113759266B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李白海;段開全;秦之理
• 申請（專利權(quán)）人: 電子科技大學(xué)長三角研究院（湖州）
• 主分類號: G01R31/392
• 分類號: G01R31/392
• 代理公司: 成都華復(fù)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51298
• 代理人: 任麗娜

1.一種關(guān)于人工智能預(yù)測鋰離子電池健康狀態(tài)的方法，其特征在于：包括主控CPU與鋰電池組，所述鋰電池組與主控CPU之間雙向數(shù)據(jù)連接，鋰電池組由多個(gè)鋰電池塊組成；

鋰電池組包括鋰電池溫度檢測模塊、外部環(huán)境溫度檢測模塊以及降溫模塊；

主控CPU包括預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)記錄模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、報(bào)警模塊、數(shù)據(jù)反饋模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊以及大數(shù)據(jù)分析模塊，外部環(huán)境溫度檢測模塊以及鋰電池溫度檢測模塊的數(shù)據(jù)輸出端與數(shù)據(jù)分析模塊的數(shù)據(jù)接收端數(shù)據(jù)連接，預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)記錄模塊的數(shù)據(jù)輸出端與數(shù)據(jù)分析模塊的數(shù)據(jù)接收端數(shù)據(jù)連接，數(shù)據(jù)分析模塊的數(shù)據(jù)輸出端與降溫模塊的接收端數(shù)據(jù)連接，數(shù)據(jù)分析模塊的數(shù)據(jù)輸出端與報(bào)警模塊的接收端數(shù)據(jù)連接，數(shù)據(jù)分析模塊的數(shù)據(jù)輸出端與數(shù)據(jù)反饋模塊的接收端數(shù)據(jù)連接；

所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)記錄模塊是將正常鋰電池塊放置在不同環(huán)境溫度：0℃、10℃、20℃、30℃以及40℃下正常運(yùn)轉(zhuǎn)放電，并對不同運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間的鋰電池溫度進(jìn)行檢測記錄，直至鋰電池電容量低于10％停止檢測，記錄到鋰電池不同環(huán)境溫度下運(yùn)轉(zhuǎn)下的正常溫度設(shè)為預(yù)設(shè)值；

所述數(shù)據(jù)分析模塊根據(jù)鋰電池組運(yùn)轉(zhuǎn)的時(shí)間以及外部環(huán)境溫度檢測模塊傳輸?shù)匿囯姵赝獠繙囟葦?shù)據(jù)查找到預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)記錄模塊中相對應(yīng)的鋰電池運(yùn)轉(zhuǎn)溫度數(shù)據(jù)，檢測鋰電池組中每塊鋰電池的運(yùn)轉(zhuǎn)溫度是否與正常運(yùn)轉(zhuǎn)溫度值偏差5％-10％，得出鋰電池組中鋰電池塊正常項(xiàng)以及異常項(xiàng)的比率；

所述鋰電池組中異常項(xiàng)占比達(dá)到10％-20％時(shí)，數(shù)據(jù)分析模塊傳輸信號至降溫模塊中，降溫模塊對鋰電池組進(jìn)行降溫冷卻；

所述鋰電池組中異常項(xiàng)占比達(dá)到30-40％時(shí)，數(shù)據(jù)分析模塊傳輸信號至報(bào)警模塊，報(bào)警模塊控制汽車主控面板上顯示異常數(shù)據(jù)并控制車內(nèi)音響發(fā)出聲響警報(bào)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種關(guān)于人工智能預(yù)測鋰離子電池健康狀態(tài)的方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)分析模塊所得出的鋰電池組中鋰電池正常項(xiàng)與異常項(xiàng)的數(shù)據(jù)對比實(shí)時(shí)傳輸至用戶汽車主控面板上。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種關(guān)于人工智能預(yù)測鋰離子電池健康狀態(tài)的方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)分析模塊的數(shù)據(jù)輸出端與數(shù)據(jù)存儲模塊的數(shù)據(jù)接收端數(shù)據(jù)連接，數(shù)據(jù)存儲模塊的數(shù)據(jù)輸出端與大數(shù)據(jù)分析模塊的數(shù)據(jù)接收端數(shù)據(jù)連接。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種關(guān)于人工智能預(yù)測鋰離子電池健康狀態(tài)的方法，其特征在于：所述大數(shù)據(jù)分析模塊根據(jù)不同時(shí)間段的鋰電池塊異常項(xiàng)比進(jìn)行對比，篩選出異常項(xiàng)比最高并且異常時(shí)間長的鋰電池塊，并且最終形成鋰電池塊異常柱狀表發(fā)送至汽車主控面板上。