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[發明專利]一種基于時間維度換算的軌道交通工程造價測算方法在審

專利信息
申請號: 202110981402.4 申請日: 2021-08-25
公開(公告)號: CN113850613A 公開(公告)日: 2021-12-28
發明(設計)人: 丁建隆;譚文;張志良;林志元;袁亮亮;吳敏;姚世峰;曹明華;周國鵬;茍俊琴;王斌;蘭闖;溫偉玲;劉鐵民;陳紅仙;張濤;朱屾;肖美娜;賴松應;朱曉鈺 申請(專利權)人: 廣州地鐵集團有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G06Q10/06
代理公司: 北京盛凡佳華專利代理事務所(普通合伙) 11947 代理人: 靳桂琳
地址: 510220 廣東省廣州*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 時間 維度 換算 軌道交通 工程造價 測算 方法
【權利要求書】:

1.一種基于時間維度換算的軌道交通工程造價測算方法,其特征在于,其步驟如下:

S1.獲取主材的信息價;

S2.計算主材在不同單位工程中的占比;

S3.按類型分別計算并存儲主材的平均占比;

S4.按季度計算并存儲主材信息價的變化率;

S5.按照如下公式計算換算后的指標:Zb=[Zj+(Zj*Gx*Gz+Zj*Hx*Hz+Zj*Sx*Sz+Zj*Cx*Cz+Zj*Dx*Dz+Zj*RG*Rz+Zj*Fx*Fz)]/S;其中,Zb—表示換算后的指標;Zj—表示分部分項原造價金額;Gx、Hx、Sx、Cx、Dx、RG、Fx—分別表示鋼筋、混凝土、水泥、柴油、電、人工、防水材料各個時期變化率;Gz、Hz、Sz、Cz、Dz、Rz、Fz—分別表示鋼筋、混凝土、水泥、柴油、電、人工、防水材料在分部分項中的平均占比;S—表示單位工程工程量。

2.根據權利要求1所述的一種基于時間維度換算的軌道交通工程造價測算方法,其特征在于,還包括有:

S6.根據經過時間換算后的樣本數據,采用正態分布算法或平均偏差算法或算術平均算法測算指定時期的平均造價。

3.根據權利要求1所述的一種基于時間維度換算的軌道交通工程造價測算方法,其特征在于,步驟S1中,所述主材包括:人工、鋼筋、混凝土、柴油、電和防水材料,所述信息價數據取自國家/地區官方發布的信息價。

4.根據權利要求3所述的一種基于時間維度換算的軌道交通工程造價測算方法,其特征在于,步驟S2中,所述主材在單位工程中的取值來源于該單位工程的工料機匯總表,匹配對應的材價標準編碼和匹配關鍵字,來確定主材類型及主材不同規格型號的具體費用。

5.根據權利要求1所述的一種基于時間維度換算的軌道交通工程造價測算方法,其特征在于,步驟S3中,根據工程特征篩選同類型的工程,滿足同一特征篩選條件的統稱為同一類型工程,運用平均偏差或算術平均值或正態分布三種運算方式,計算出單位工程維度下主材的平均占比。

6.根據權利要求1所述的一種基于時間維度換算的軌道交通工程造價測算方法,其特征在于,步驟S4中,取主材類型的歷史信息價,以加權平均的運算方式,計算出單個季度該材價的信息價,再取兩個相鄰的季度的信息價做對比,計算出該材價兩個季度之間的變化率。

7.根據權利要求2所述的一種基于時間維度換算的軌道交通工程造價測算方法,其特征在于,當樣本數量大于10時,使用正態分布算法;當樣本數量大于4且小于10時,使用平均偏差算法;當樣本數量小于4時,使用算術平均算法。

8.根據權利要求2所述的一種基于時間維度換算的軌道交通工程造價測算方法,其特征在于,所述正態分布算法為:在數據模型當中,先通過默認設置1合理系數,計算范圍100%,再篩選出偏離較大的樣本數據,去除這些異常的數據,去除異常的算法如下:設定樣品數據n個,對這組數據由低到高進行排序a=(x1,x2,x3……,xn),q1=(n+1)/4的整數部分,q3=3(n+1)/4的整數部分,w1=(n+1)/4的小數部分,w3=3(n+1)/4的小數部分,Q1=(1-w1)*xq1+w1*x(q1+1),Q3=(1-w3)*xq3+w3*x(q3+1),IQR=Q3-Q1;則樣品數據的合理范圍為:[(Q1-1.2*IQR),(Q3+1.5*IQR)]。

9.根據權利要求2所述的一種基于時間維度換算的軌道交通工程造價測算方法,其特征在于,所述平均偏差算法為:p=[|(a1-A)|/A+|(a2-A)|/A+|(a3-A)|/A]/N,其中:P為平均偏差;A為樣本平均值;a1、a2、a3為樣本數據;N為樣本數量;合理上限值:取對比樣本的平均值為A,再根據樣本計算出平均偏差P,合理上限值=A(1+p),合理下限值:取對比樣本的平均值為A,再根據樣本計算出平均偏差率p,合理下限值=A(1-p)合理范圍為:(1-p)~(1+p),p為平均值。

10.根據權利要求2所述的一種基于時間維度換算的軌道交通工程造價測算方法,其特征在于,所述算術平均為:§x=ΣYbx/n,其中,§x為平均值;ΣYbx為歷史占比樣本數據合計;n為參與樣本計算的樣本數量。

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