[發明專利]基于神經網絡的智能應急監控方法、系統和可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202110972063.3 | 申請日: | 2021-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN113420739B | 公開(公告)日: | 2022-10-18 |
| 發明(設計)人: | 張天瑩;鐘蕾;孫小光;黎波;劉秀川 | 申請(專利權)人: | 北京通建泰利特智能系統工程技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/52 | 分類號: | G06V20/52;G06V20/40;G06V40/16;H04N5/232 |
| 代理公司: | 北京沃杰永益知識產權代理事務所(普通合伙) 11905 | 代理人: | 楊杰 |
| 地址: | 100000 北京市海淀區中*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 神經網絡 智能 應急 監控 方法 系統 可讀 存儲 介質 | ||
本發明公開的一種基于神經網絡的智能應急監控方法、系統和可讀存儲介質,其中方法包括:識別應急類型,基于不同的所述應急類型輸出對應的響應機制以獲取監控畫面,基于所述監控畫面識別人臉數據信息,利用人臉識別神經網絡模型得到模擬輸出值;判斷目標位置的監控方向以調整對應的監控器,其中,基于預存的數據比對庫提取所述目標位置的監控方向,獲取所述監控器的當前拍攝角度,計算得到所述監控器的偏移角進而調整所述監控器的方向。本發明通過識別應急情況的類型來自動獲取對應等級的監控畫面,并且可以根據人流情況基于神經網絡分析后自動化控制監控器移動,可以有效實現應急監控的智能化,推動智慧城市的發展。
技術領域
本發明涉及智能監控技術領域,更具體的,涉及一種基于神經網絡的智能應急監控方法、系統和可讀存儲介質。
背景技術
當前,全球信息技術呈加速發展趨勢,信息技術在國民經濟中的地位日益突出,信息資源也日益成為重要的生產要素。智慧城市正是在充分整合、挖掘、利用信息技術與信息資源的基礎上,匯聚人類的智慧,賦予物以智能,從而實現對城市各領域的精確化管理,實現對城市資源的集約化利用。
智慧城市應運而生,其起源于傳媒領域,是指利用各種信息技術或創新概念,將城市的系統和服務打通、集成,以提升資源運用的效率,優化城市管理和服務,以及改善市民生活質量,智慧城市是把新一代信息技術充分運用在城市中各行各業基于知識社會下一代創新的城市信息化高級形態,實現信息化、工業化與城鎮化深度融合,提高城鎮化質量,實現精細化和動態管理,并提升城市管理成效和改善市民生活質量。
在實際應用中,智慧城市依靠著眾多電子元器件吸收多媒體信息,再匯總進行統一處理,針對于街道、商場乃至園區都需要大量的監控器進行智能監控完善整個智慧城市的體系,但是目前,針對街道、商場或者工廠園區的監控器大多只具備監控的功效,不能夠進行實時的數據互聯,智能化程度較低,不利于智慧城市的整體推廣。
發明內容
鑒于上述問題,本發明的目的是提供一種基于神經網絡的智能應急監控方法、系統和可讀存儲介質,能夠根據實時的監控畫面給出自動化指導,基于人群的流動情況以及流量根據神經網絡自動調整監控器的方向以實現智能應急監控。
本發明第一方面提供了一種基于神經網絡的智能應急監控方法,包括以下步驟:
識別應急類型,基于不同的所述應急類型輸出對應的響應機制以獲取監控畫面,其中,
若所述應急類型為I級,則輸出I級響應機制;
若所述應急類型為II級,則輸出II級響應機制,所述II級響應機制的優先級高于所述I級響應機制;
基于所述監控畫面識別人臉數據信息,輸入到訓練好的人臉識別神經網絡模型中,得到模擬輸出值;
根據所述模擬輸出值,判斷目標位置的監控方向以調整對應的監控器,其中,基于預存的數據比對庫提取所述目標位置的監控方向,獲取所述目標位置的所述監控器的當前拍攝角度,計算所述監控器拍攝角度與所述監控方向的幾何差值,以得到所述監控器的偏移角進而調整所述監控器的方向。
本方案中,所述識別應急類型,基于不同的所述應急類型輸出對應的響應機制以獲取監控畫面,具體為:
獲取應急信息,提取應急因子以判斷所述應急類型的等級,得到所述I級類型與所述II級類型;
輸出I級響應機制,則將所述監控畫面調整為目標區域內的畫面;
輸出II級響應機制,則將所述監控畫面調整為所述目標區域內的畫面與應急撤離路線的畫面的集合。
本方案中,所述基于所述監控畫面識別人臉數據信息,具體為:
獲取所述監控畫面,提取幀圖像;
對所述幀圖像進行逐幀比較并分類,得到所述監控畫面的畫面內容;
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