[發(fā)明專利]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的智能應急監(jiān)控方法、系統(tǒng)和可讀存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110972063.3 | 申請日: | 2021-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN113420739B | 公開(公告)日: | 2022-10-18 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張?zhí)飕?/a>;鐘蕾;孫小光;黎波;劉秀川 | 申請(專利權)人: | 北京通建泰利特智能系統(tǒng)工程技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/52 | 分類號: | G06V20/52;G06V20/40;G06V40/16;H04N5/232 |
| 代理公司: | 北京沃杰永益知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11905 | 代理人: | 楊杰 |
| 地址: | 100000 北京市海淀區(qū)中*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 神經(jīng)網(wǎng)絡 智能 應急 監(jiān)控 方法 系統(tǒng) 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的智能應急監(jiān)控方法,其特征在于,包括以下步驟:
識別應急類型,基于不同的所述應急類型輸出對應的響應機制以獲取監(jiān)控畫面,其中,若所述應急類型為I級,則輸出I級響應機制;
若所述應急類型為II級,則輸出II級響應機制,所述II級響應機制的優(yōu)先級高于所述I級響應機制;
基于所述監(jiān)控畫面識別人臉數(shù)據(jù)信息,輸入到訓練好的人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡模型中,得到模擬輸出值;
根據(jù)所述模擬輸出值,判斷目標位置的監(jiān)控方向以調(diào)整對應的監(jiān)控器,其中,基于預存的數(shù)據(jù)比對庫提取所述目標位置的監(jiān)控方向,獲取所述目標位置的所述監(jiān)控器的當前拍攝角度,計算所述監(jiān)控器拍攝角度與所述監(jiān)控方向的幾何差值,以得到所述監(jiān)控器的偏移角進而調(diào)整所述監(jiān)控器的方向;
所述根據(jù)人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸出結(jié)果,依據(jù)大數(shù)據(jù)分析的得出對應的監(jiān)控方向提取所述目標位置的監(jiān)控方向以計算所述監(jiān)控器拍攝角度與所述監(jiān)控方向的幾何差值,計算式如下:
所述識別應急類型,基于不同的所述應急類型輸出對應的響應機制以獲取監(jiān)控畫面,具體為:
獲取應急信息,提取應急因子以判斷所述應急類型的等級,得到所述I級類型與所述II級類型;
輸出I級響應機制,則將所述監(jiān)控畫面調(diào)整為目標區(qū)域內(nèi)的畫面;
輸出II級響應機制,則將所述監(jiān)控畫面調(diào)整為所述目標區(qū)域內(nèi)的畫面與應急撤離路線的畫面的集合;
所述基于所述監(jiān)控畫面識別人臉數(shù)據(jù)信息,具體為:
獲取所述監(jiān)控畫面,提取幀圖像;
對所述幀圖像進行逐幀比較并分類,得到所述監(jiān)控畫面的畫面內(nèi)容;
基于人臉識別因子從所述畫面內(nèi)容中提取得到所述人臉數(shù)據(jù)信息;
所述人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練方法為:
獲取歷史監(jiān)控畫面的人臉數(shù)據(jù)與響應機制;
將所述歷史監(jiān)控畫面的人臉數(shù)據(jù)與響應機制進行預處理,得到訓練樣本集;
將所述訓練樣本集輸入至初始化的所述人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡模型中訓練;
獲取輸出結(jié)果的準確率;
若所述準確率大于預設的準確率閾值,則停止訓練,得到所述人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡模型;
所述智能應急監(jiān)控方法還包括:
獲取監(jiān)控內(nèi)容,識別所述內(nèi)容中的目標人物數(shù)據(jù);
將所述目標人物數(shù)據(jù)輸入到告警神經(jīng)網(wǎng)絡模型中,得到告警信息,其中,所述告警信息包括人物數(shù)量與人物姿勢;
若所述人物數(shù)量低于預設的人物數(shù)量閾值時,進行報警;
若所述人物姿勢與預存的姿勢告警數(shù)據(jù)庫匹配成功時,進行報警;
所述方法還包括獲取所述監(jiān)控器的運行狀態(tài)信息,識別到故障因子超出預設閾值后發(fā)出告警提醒;
還包括:
將所述監(jiān)控畫面劃分為不同的子區(qū)域;
獲取每個子區(qū)域中的人臉數(shù)據(jù)信息;
計算所述每個子區(qū)域中的人臉數(shù)據(jù)信息的中位數(shù)特征值;
將所述中位數(shù)特征值輸入到比較特征神經(jīng)網(wǎng)絡模型中,得到人臉移動方向;
基于所述人臉移動方向調(diào)整目標位置所述監(jiān)控器的監(jiān)控方向;
還包括:
設置檢測時長降低告警次數(shù)監(jiān)控畫面內(nèi)的人物數(shù)量,若超過檢測時長則進行報警;若監(jiān)控范圍內(nèi)無人員出現(xiàn)則不進行告警。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京通建泰利特智能系統(tǒng)工程技術有限公司,未經(jīng)北京通建泰利特智能系統(tǒng)工程技術有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110972063.3/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 硬件神經(jīng)網(wǎng)絡轉(zhuǎn)換方法、計算裝置、軟硬件協(xié)作系統(tǒng)
- 生成較大神經(jīng)網(wǎng)絡
- 神經(jīng)網(wǎng)絡的生成方法、生成裝置和電子設備
- 一種舌診方法、裝置、計算設備及計算機存儲介質(zhì)
- 學習神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構
- 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡轉(zhuǎn)換方法及相關轉(zhuǎn)換芯片
- 圖像處理方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)和計算機設備
- 一種適應目標數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡模型微調(diào)方法、系統(tǒng)、終端和存儲介質(zhì)
- 用于重構人工神經(jīng)網(wǎng)絡的處理器及其操作方法、電氣設備
- 一種圖像神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構的優(yōu)化方法及裝置





