[發明專利]基于學生能力特征的眾包審核任務分配方法

在審

• 申請號: 202110971993.7
• 申請日: 2021-08-24
• 公開（公告）號: CN113673879A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 楊鵬;余明輝;趙聚雪;陳振宇;玉萍
• 申請（專利權）人: 廣州番禺職業技術學院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 廣州匯盈知識產權代理事務所(普通合伙) 44603
• 代理人: 許浩達

本發明公開了一種基于學生能力特征的眾包審核任務分配方法，以含有學生能力特征和學生行為特征的多維度學生能力特征建立起學生畫像模型，再基于學生畫像表示學生行為特征的jaccard相似度計算出任務審核相似度，并且基于學生能力特征與測試任務的能力差的矯正余弦相似度計算出測試能力差，以及依據學生行為特征的任務審核次數計算出任務熱度，結合任務審核相似度、任務熱度和測試能力差這三個相似指標的權重計算出適合任務推薦值，以此參考作為眾包審核任務分配度量審核結果，通過優化眾包平臺上任務分配，利用測試學生與審核學生能力互補特征、相似度等綜合考慮為學生推薦審核任務，有效地解決眾包審核任務的完成度低、質量低等問題。

技術領域

本發明屬于軟件眾包審核領域，具體是涉及面向眾包測試中審核任務分配問題如何基于選擇特征數據以得出審核結果。

背景技術

眾包測試目前在軟件測試中是一個新興的趨勢，具有周期短、測試成本低和高效等優勢。其通過利用互聯網的開放特性，將任務請求方、完成者通過眾包測試平臺聯系起來。目前，眾包測試已經于軟件工程的各個環節中逐步被應用。并且也出現了許多眾包測試的商業平臺。但是區別于傳統測試，眾包測試工人大多是非專業的，導致報告低質量、客戶滿意度低，任務的審核質量同樣也存在不穩定性。于是，如何保證眾包審核任務審核質量成為學術界與產業界關注的重點。

在高職院校的學生眾包工人積極參與眾包過程的環境下，可以充分發揮學生的測試能力，利用學生掌握的專業知識對眾包測試結果進行審核。在高職院校軟件測試專業學生的課程體系設計中，學生掌握了較為全面的軟件開發與測試的基礎知識，并初步掌握高潔的軟件測試技能。而學生之間的個體差異，使得學生之間對于測試技能的掌握各有側重。顯然，學生之間的能力存在明顯的互補關系，由于高職院校與軟件企業的高度緊密合作關系，有助于學生深刻理解企業的測試需求。因此，高職學生對于眾包測試結果審核任務有著天然的優勢與能力適配。

發明內容

為了解決上述現有技術存在的問題，本發明目的在于提供一種高效分配、高度專業技能匹配測試工作、利于促進產教融合的基于學生能力特征的眾包審核任務分配方法。

為克服現有技術缺陷，本發明采用的技術方案是：一種基于學生能力特征的眾包審核任務分配方法，首先，以含有學生能力特征和學生行為特征的多維度學生能力特征建立起學生畫像模型；接著，基于學生畫像表示學生行為特征的jaccard相似度計算出任務審核相似度，并且，基于學生能力特征與測試任務的能力差的矯正余弦相似度計算出測試能力差，以及，依據學生行為特征的任務審核次數計算出任務熱度；最后，結合任務審核相似度、任務熱度和測試能力差這三個相似指標的權重計算出適合任務推薦值，以此參考作為眾包審核任務分配度量審核結果。

進一步地，根據學生歷史參與眾包審核任務參與成功率設計為學生信譽特征，為匹配決策提供參考。

進一步地，所述學生能力特征是基于歷史完成任務次數、所學課程以及學業成績，根據學校對學生軟件測試能力的培養過程，建立并動態更新學生測試審核能力畫像。

進一步地，基于測試任務所需能力與測試學生能力之間的缺口，并與審核學生進行比較，引入矯正余弦相似度，建立測試能力差公式SIMgapk2,ui＝(gapk2-gapk21÷l)(ui-ui1÷l)gapk2-gapk21÷l2×ui-ui1÷l2，將測試能力差公式代入推薦任務值公式Qik1,k2＝ω1·simk1,k2+ω2·SIMgapk2,ui-1-ω1-ω2hotk2，得出眾包審核任務推薦結果。

進一步地，每一次任務被審核完成后，將學生特征數據加權至審核結果中，并且將根據相似指標中的更新公式更新學生特征數據，學生畫像的特征值與審核進行加權和作為新的審核結果。

進一步地，所述眾包審核任務推薦結果儲存于Redis緩存，以起安全地保存動態任務匹配結果。