[發(fā)明專利]一種基于物聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析的信息推薦方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110963230.8
• 申請(qǐng)日: 2021-08-20
• 公開（公告）號(hào): CN113672810A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳卓;盧貴寶;張強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 陳卓
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535
• 代理公司: 廈門原創(chuàng)專利事務(wù)所(普通合伙) 35101
• 代理人: 高巍

本發(fā)明提供的一種基于物聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析的信息推薦方法及系統(tǒng)，涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。在本發(fā)明中，基于獲取的每一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的用戶行為信息進(jìn)行解析處理，得到至少一條目標(biāo)用戶行為特征信息，其中，每一條用戶行為信息用于表征至少一個(gè)用戶在對(duì)應(yīng)的監(jiān)控區(qū)域的用戶行為，目標(biāo)用戶行為特征信息用于表征物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的監(jiān)控區(qū)域的用戶的行為特征；獲取待推薦的目標(biāo)推薦信息，并確定每一條目標(biāo)用戶行為特征信息對(duì)應(yīng)的用戶與目標(biāo)推薦信息之間的推薦匹配度，得到每一條目標(biāo)用戶行為特征信息對(duì)應(yīng)的推薦匹配度信息；基于每一條目標(biāo)用戶行為特征信息對(duì)應(yīng)的推薦匹配度信息，對(duì)目標(biāo)推薦信息進(jìn)行推薦處理。基于上述步驟，可以提高信息推薦的可靠度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析的信息推薦方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，使得信息推薦得以實(shí)現(xiàn)，如此，不僅有利于信息提供方，使得其具有的信息可以得到廣泛的推送，也有利于信息接受方，使得其可以便利的獲取到較多的信息。

但是，經(jīng)發(fā)明人研究發(fā)現(xiàn)，在現(xiàn)有技術(shù)中，一般是直接將信息推送給各種不同的用戶，如采用廣播的形式進(jìn)行發(fā)送，如此，將導(dǎo)致信息推薦的可靠度較低，不僅浪費(fèi)信息推送的資源，還影響用戶的時(shí)間、精力等。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析的信息推薦方法及系統(tǒng)，以提高信息推薦的可靠度。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例采用如下技術(shù)方案：

一種基于物聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析的信息推薦方法，應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)服務(wù)器，所述物聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)服務(wù)器通信連接有多個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，所述基于物聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析的信息推薦方法包括：

基于獲取的每一個(gè)所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的用戶行為信息進(jìn)行解析處理，得到至少一條目標(biāo)用戶行為特征信息，其中，每一個(gè)所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備用于采集位于所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對(duì)應(yīng)的監(jiān)控區(qū)域的用戶行為得到所述用戶行為信息，每一條所述用戶行為信息用于表征至少一個(gè)用戶在對(duì)應(yīng)的監(jiān)控區(qū)域的用戶行為，所述目標(biāo)用戶行為特征信息用于表征所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的監(jiān)控區(qū)域的用戶的行為特征；

獲取待推薦的目標(biāo)推薦信息，并確定每一條所述目標(biāo)用戶行為特征信息對(duì)應(yīng)的用戶與所述目標(biāo)推薦信息之間的推薦匹配度，得到每一條所述目標(biāo)用戶行為特征信息對(duì)應(yīng)的推薦匹配度信息；

基于每一條所述目標(biāo)用戶行為特征信息對(duì)應(yīng)的推薦匹配度信息，對(duì)所述目標(biāo)推薦信息進(jìn)行推薦處理。

在一些優(yōu)選的實(shí)施例中，在上述基于物聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析的信息推薦方法中，所述獲取待推薦的目標(biāo)推薦信息，并確定每一條所述目標(biāo)用戶行為特征信息對(duì)應(yīng)的用戶與所述目標(biāo)推薦信息之間的推薦匹配度，得到每一條所述目標(biāo)用戶行為特征信息對(duì)應(yīng)的推薦匹配度信息的步驟，包括：

獲取待推薦的目標(biāo)推薦信息；

針對(duì)每一條所述目標(biāo)用戶行為特征信息，基于該目標(biāo)用戶行為特征信息包括的每一用戶行為動(dòng)作信息，確定該目標(biāo)用戶行為特征信息對(duì)應(yīng)的用戶與所述目標(biāo)推薦信息之間的推薦匹配度，得到該目標(biāo)用戶行為特征信息對(duì)應(yīng)的推薦匹配度信息，其中，每一條所述目標(biāo)用戶行為特征信息至少基于一條用戶行為動(dòng)作信息構(gòu)成，且屬于同一條所述目標(biāo)用戶行為特征信息中的每一條所述用戶行為動(dòng)作信息用于表征同一個(gè)用戶的行為動(dòng)作。

在一些優(yōu)選的實(shí)施例中，在上述基于物聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析的信息推薦方法中，所述針對(duì)每一條所述目標(biāo)用戶行為特征信息，基于該目標(biāo)用戶行為特征信息包括的每一條用戶行為動(dòng)作信息，確定該目標(biāo)用戶行為特征信息對(duì)應(yīng)的用戶與所述目標(biāo)推薦信息之間的推薦匹配度，得到每一條所述目標(biāo)用戶行為特征信息對(duì)應(yīng)的推薦匹配度信息的步驟，包括：

針對(duì)每一條所述目標(biāo)用戶行為特征信息，計(jì)算該目標(biāo)用戶行為特征信息包括的每一條用戶行為動(dòng)作信息與所述目標(biāo)推薦信息之間的信息匹配度；