[發明專利]一種基于物聯網用戶行為分析的信息推薦方法及系統

在審

• 申請號: 202110963230.8
• 申請日: 2021-08-20
• 公開（公告）號: CN113672810A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 陳卓;盧貴寶;張強
• 申請（專利權）人: 陳卓
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 廈門原創專利事務所(普通合伙) 35101
• 代理人: 高巍

1.一種基于物聯網用戶行為分析的信息推薦方法，其特征在于，應用于物聯網后臺服務器，所述物聯網后臺服務器通信連接有多個物聯網設備，所述基于物聯網用戶行為分析的信息推薦方法包括：

基于獲取的每一個所述物聯網設備采集的用戶行為信息進行解析處理，得到至少一條目標用戶行為特征信息，其中，每一個所述物聯網設備用于采集位于所述物聯網設備對應的監控區域的用戶行為得到所述用戶行為信息，每一條所述用戶行為信息用于表征至少一個用戶在對應的監控區域的用戶行為，所述目標用戶行為特征信息用于表征所述物聯網設備的監控區域的用戶的行為特征；

獲取待推薦的目標推薦信息，并確定每一條所述目標用戶行為特征信息對應的用戶與所述目標推薦信息之間的推薦匹配度，得到每一條所述目標用戶行為特征信息對應的推薦匹配度信息；

基于每一條所述目標用戶行為特征信息對應的推薦匹配度信息，對所述目標推薦信息進行推薦處理。

2.根據權利要求1所述的基于物聯網用戶行為分析的信息推薦方法，其特征在于，所述獲取待推薦的目標推薦信息，并確定每一條所述目標用戶行為特征信息對應的用戶與所述目標推薦信息之間的推薦匹配度，得到每一條所述目標用戶行為特征信息對應的推薦匹配度信息的步驟，包括：

獲取待推薦的目標推薦信息；

針對每一條所述目標用戶行為特征信息，基于該目標用戶行為特征信息包括的每一用戶行為動作信息，確定該目標用戶行為特征信息對應的用戶與所述目標推薦信息之間的推薦匹配度，得到該目標用戶行為特征信息對應的推薦匹配度信息，其中，每一條所述目標用戶行為特征信息至少基于一條用戶行為動作信息構成，且屬于同一條所述目標用戶行為特征信息中的每一條所述用戶行為動作信息用于表征同一個用戶的行為動作。

3.根據權利要求2所述的基于物聯網用戶行為分析的信息推薦方法，其特征在于，所述針對每一條所述目標用戶行為特征信息，基于該目標用戶行為特征信息包括的每一條用戶行為動作信息，確定該目標用戶行為特征信息對應的用戶與所述目標推薦信息之間的推薦匹配度，得到每一條所述目標用戶行為特征信息對應的推薦匹配度信息的步驟，包括：

針對每一條所述目標用戶行為特征信息，計算該目標用戶行為特征信息包括的每一條用戶行為動作信息與所述目標推薦信息之間的信息匹配度；

針對每一條所述目標用戶行為特征信息，基于該目標用戶行為特征信息包括的每一條用戶行為動作信息與所述目標推薦信息之間的信息匹配度，得到該目標用戶行為特征信息對應的推薦匹配度信息。

4.根據權利要求3所述的基于物聯網用戶行為分析的信息推薦方法，其特征在于，所述針對每一條所述目標用戶行為特征信息，基于該目標用戶行為特征信息包括的每一條用戶行為動作信息與所述目標推薦信息之間的信息匹配度，得到該目標用戶行為特征信息對應的推薦匹配度信息的步驟，包括：

針對每一條所述目標用戶行為特征信息，基于該目標用戶行為特征信息包括的每一條用戶行為動作信息進行行為動作預測，得到該目標用戶行為特征信息對應的用戶行為動作預測信息；

針對每一條所述目標用戶行為特征信息，計算該目標用戶行為特征信息對應的用戶行為動作預測信息與所述目標推薦信息之間的信息匹配度；

針對每一條所述目標用戶行為特征信息，基于該目標用戶行為特征信息包括的每一條用戶行為動作信息與所述目標推薦信息之間的信息匹配度，以及該目標用戶行為特征信息對應的用戶行為動作預測信息與所述目標推薦信息之間的信息匹配度，融合得到該目標用戶行為特征信息對應的推薦匹配度信息。