[發明專利]歌單生成方法、裝置、介質和計算設備

在審

• 申請號: 202110963032.1
• 申請日: 2021-08-20
• 公開（公告）號: CN113672758A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 龔淑琴;任印濤;肖強;李勇
• 申請（專利權）人: 杭州網易云音樂科技有限公司
• 主分類號: G06F16/635
• 分類號: G06F16/635;G06F16/638;G06F16/68
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

本公開的實施方式提供了一種歌單生成方法、裝置、介質和計算設備。該歌單生成方法包括：獲取目標用戶的偏好歌曲集合，從所述偏好歌曲集合中確定種子歌曲；獲取與所述種子歌曲關聯的圖片集合，計算所述目標用戶對所述圖片集合中的各個圖片的偏好預測評分，根據所述偏好預測評分從所述圖片集合中確定種子歌曲圖片；基于所述偏好歌曲集合中的各個偏好歌曲召回相似歌曲，將所述偏好歌曲集合中除所述種子歌曲外的其他偏好歌曲和所述相似歌曲確定為候選歌曲；計算所述目標用戶對所述候選歌曲的偏好預測評分，根據所述偏好預測評分生成歌曲列表；基于所述種子歌曲圖片和所述歌曲列表生成歌單。本公開可以提高針對用戶的歌曲推薦的準確度，提升用戶體驗。

技術領域

本公開的實施方式涉及計算機應用領域，更具體地，本公開的實施方式涉及一種歌單生成方法、裝置、介質和計算設備。

背景技術

本部分旨在為權利要求書中陳述的本公開的實施方式提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

隨著數字音樂的快速發展和音樂資源的飛速增長，目前主流的音樂應用程序都可以為用戶提供海量的歌曲，由用戶選擇歌曲進行收聽，但是也導致歌曲過載的問題日益嚴重，這就使得如何找到用戶可能偏好的歌曲，以針對用戶進行個性化的歌曲推薦成為了亟待解決的問題。

發明內容

在本上下文中，本公開的實施方式期望提供一種歌單生成方法、裝置、介質和計算設備。

在本公開實施方式的第一方面中，提供了一種歌單生成方法，所述方法包括：

獲取目標用戶的偏好歌曲集合，從所述偏好歌曲集合中確定種子歌曲；

獲取與所述種子歌曲關聯的圖片集合，計算所述目標用戶對所述圖片集合中的各個圖片的偏好預測評分，根據所述偏好預測評分從所述圖片集合中確定種子歌曲圖片；

基于所述偏好歌曲集合中的各個偏好歌曲召回相似歌曲，將所述偏好歌曲集合中除所述種子歌曲外的其他偏好歌曲和所述相似歌曲確定為候選歌曲；

計算所述目標用戶對所述候選歌曲的偏好預測評分，根據所述偏好預測評分生成歌曲列表；

基于所述種子歌曲圖片和所述歌曲列表生成歌單。

可選地，所述根據所述偏好預測評分生成歌曲列表，包括：

根據所述偏好預測評分將所述候選歌曲展示給所述目標用戶，根據所述目標用戶選擇的候選歌曲生成歌曲列表。

可選地，所述計算所述目標用戶對所述候選歌曲的偏好預測評分，包括：

根據與所述種子歌曲、所述候選歌曲和所述目標用戶的歷史播放歌曲分別對應的多模態數據，計算所述目標用戶對所述候選歌曲的偏好預測評分；

其中，多模態數據用于表征與歌曲對應的音頻數據、圖片數據和屬性數據中的多個的組合數據。

可選地，所述根據與所述種子歌曲、所述候選歌曲和所述目標用戶的歷史播放歌曲分別對應的多模態數據，計算所述目標用戶對所述候選歌曲的偏好預測評分，包括：

將與所述種子歌曲對應的第一多模態數據、與所述候選歌曲對應的第二多模態數據，以及與所述目標用戶的歷史播放歌曲對應的第三多模態數據輸入歌曲預測模型進行預測計算，得到所述目標用戶對所述候選歌曲的偏好預測評分；

其中，所述歌曲預測模型包括：向量轉化層、交叉處理層和全連接層；

所述向量轉化層用于查找與所述第一多模態數據對應的第一多模態特征向量，查找與所述第二多模態特征對應的第二多模態特征向量，查找與所述第三多模態特征對應的第三多模態特征向量，并將查找結果傳輸至所述交叉處理層；