[發明專利]歌單生成方法、裝置、介質和計算設備

在審

• 申請號: 202110963032.1
• 申請日: 2021-08-20
• 公開（公告）號: CN113672758A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 龔淑琴;任印濤;肖強;李勇
• 申請（專利權）人: 杭州網易云音樂科技有限公司
• 主分類號: G06F16/635
• 分類號: G06F16/635;G06F16/638;G06F16/68
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種歌單生成方法，所述方法包括：

獲取目標用戶的偏好歌曲集合，從所述偏好歌曲集合中確定種子歌曲；

獲取與所述種子歌曲關聯的圖片集合，計算所述目標用戶對所述圖片集合中的各個圖片的偏好預測評分，根據所述偏好預測評分從所述圖片集合中確定種子歌曲圖片；

基于所述偏好歌曲集合中的各個偏好歌曲召回相似歌曲，將所述偏好歌曲集合中除所述種子歌曲外的其他偏好歌曲和所述相似歌曲確定為候選歌曲；

計算所述目標用戶對所述候選歌曲的偏好預測評分，根據所述偏好預測評分生成歌曲列表；

基于所述種子歌曲圖片和所述歌曲列表生成歌單。

2.根據權利要求1所述的方法，所述根據所述偏好預測評分生成歌曲列表，包括：

根據所述偏好預測評分將所述候選歌曲展示給所述目標用戶，根據所述目標用戶選擇的候選歌曲生成歌曲列表。

3.根據權利要求1所述的方法，所述計算所述目標用戶對所述候選歌曲的偏好預測評分，包括：

根據與所述種子歌曲、所述候選歌曲和所述目標用戶的歷史播放歌曲分別對應的多模態數據，計算所述目標用戶對所述候選歌曲的偏好預測評分；

其中，多模態數據用于表征與歌曲對應的音頻數據、圖片數據和屬性數據中的多個的組合數據。

4.根據權利要求3所述的方法，所述根據與所述種子歌曲、所述候選歌曲和所述目標用戶的歷史播放歌曲分別對應的多模態數據，計算所述目標用戶對所述候選歌曲的偏好預測評分，包括：

將與所述種子歌曲對應的第一多模態數據、與所述候選歌曲對應的第二多模態數據，以及與所述目標用戶的歷史播放歌曲對應的第三多模態數據輸入歌曲預測模型進行預測計算，得到所述目標用戶對所述候選歌曲的偏好預測評分；

其中，所述歌曲預測模型包括：向量轉化層、交叉處理層和全連接層；

所述向量轉化層用于查找與所述第一多模態數據對應的第一多模態特征向量，查找與所述第二多模態特征對應的第二多模態特征向量，查找與所述第三多模態特征對應的第三多模態特征向量，并將查找結果傳輸至所述交叉處理層；

所述交叉處理層用于將所述第一多模態特征向量和所述第二多模態特征向量進行交叉處理得到第一交叉特征向量，將所述第三多模態特征向量和所述第二多模態特征向量進行交叉處理得到第二交叉特征向量，并將所述第一多模態特征向量、所述第二多模態特征向量、所述第三多模態特征向量、所述第一交叉特征向量和所述第二交叉特征向量進行拼接處理后得到的拼接特征向量傳輸至所述全連接層；

所述全連接層用于將所述拼接特征向量映射為偏好預測評分，并輸出所述偏好預測評分。

5.根據權利要求1所述的方法，所述基于所述偏好歌曲集合中的各個偏好歌曲召回相似歌曲，包括：

針對歌曲數據庫中的任一目標歌曲，計算所述目標歌曲與所述偏好歌曲集合中的各個偏好歌曲的相似度，并確定所述相似度是否達到預設的第一閾值；

如果所述相似度達到所述第一閾值，將所述目標歌曲確定為相似歌曲。

6.根據權利要求5所述的方法，所述將所述偏好歌曲集合中除所述種子歌曲外的其他偏好歌曲和所述相似歌曲確定為候選歌曲，包括：

基于所述目標用戶的歷史播放行為數據，確定所述目標用戶對所述偏好歌曲集合中的各個偏好歌曲的偏好度；

基于所述目標歌曲與所述偏好歌曲集合中的各個偏好歌曲的相似度，以及所述目標用戶對所述偏好歌曲集合中的各個偏好歌曲的偏好度，計算所述目標用戶對所述目標歌曲的感興趣度，并確定所述感興趣度是否達到預設的第二閾值；

如果所述感興趣度達到所述第二閾值，將所述感興趣度達到所述第二閾值的目標歌曲和所述偏好歌曲集合中除所述種子歌曲外的其他偏好歌曲確定為候選歌曲。