[發(fā)明專利]一種自動(dòng)駕駛的定位傳感方法、系統(tǒng)及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110951607.8 | 申請(qǐng)日: | 2021-08-19 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113405555B | 公開(公告)日: | 2021-11-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 應(yīng)子陽;賀錦鵬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 智己汽車科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01C21/28 | 分類號(hào): | G01C21/28;G01C21/30;G01S19/45;G01S19/47 |
| 代理公司: | 上海瀚橋?qū)@硎聞?wù)所(普通合伙) 31261 | 代理人: | 曹芳玲;鄒蘊(yùn) |
| 地址: | 200131 上海市浦東新區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 自動(dòng) 駕駛 定位 傳感 方法 系統(tǒng) 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種自動(dòng)駕駛的定位傳感方法、系統(tǒng)及裝置,該系統(tǒng)包括定位融合模塊,其特征在于:定位融合模塊連接道路區(qū)域攝像模塊,接收從道路區(qū)域攝像模塊傳輸?shù)男畔ⅲ傻谝粓D像信息并提取第一特征點(diǎn);定位融合模塊連接車載攝像模塊,接收從車載攝像模塊傳輸?shù)男畔ⅲ傻诙D像信息并提取第二特征點(diǎn);定位融合模塊連接慣性導(dǎo)航模塊,接收慣性導(dǎo)航模塊的相對(duì)定位信息;定位融合模塊分別將第一特征點(diǎn)、第二特征點(diǎn)與高精度地圖數(shù)據(jù)庫(kù)中的地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),再利用比對(duì)結(jié)果對(duì)相對(duì)定位信息進(jìn)行誤差標(biāo)定,得出車輛的實(shí)際位置、方向和運(yùn)行軌跡。本發(fā)明能夠提高定位初始化的速度,同時(shí)降低了定位誤差,使得定位更加精確。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種定位方法、系統(tǒng)及裝置,更具體地說,涉及一種自動(dòng)駕駛的定位傳感方法、系統(tǒng)及裝置。
背景技術(shù)
現(xiàn)有的可用于車輛高精度定位方面的技術(shù)策略有:全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(INS)、基于視覺同步定位和地圖創(chuàng)建(VSLAM)、基于車輛傳感器構(gòu)建的車輛模型、導(dǎo)航/高精地圖(SD/HD Map),毫米波雷達(dá)(mm-W Radar)和激光雷達(dá)(LiDAR)等。
然而,上述每一種技術(shù)在定位方面都有一定的短板與缺陷,例如:
GNSS:?jiǎn)为?dú)依賴GNSS設(shè)備本身并不能提供高精度的定位結(jié)果,誤差通常會(huì)在7.5m-10m之間。但隨著GNSS的發(fā)展,各類增強(qiáng)系統(tǒng)或是服務(wù)被研發(fā)出來,從而增強(qiáng)其性能,如差分系統(tǒng)、地基增強(qiáng)系統(tǒng)和星基增強(qiáng)系統(tǒng)等。其中實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)定位技術(shù)(RTK)運(yùn)用載波相位差分技術(shù)以及基準(zhǔn)站去提高定位精度,最高可達(dá)到厘米級(jí)別的精度。但即使在RTK的幫助下,若是可觀測(cè)的衛(wèi)星數(shù)量過少,或是無法觀測(cè)到衛(wèi)星,GNSS所提供的定位結(jié)果依然會(huì)產(chǎn)生極大的誤差。總結(jié)來說,GNSS(RTK)的定位效果受限于可觀測(cè)到的用于解算的衛(wèi)星數(shù)量以及衛(wèi)星信號(hào)質(zhì)量。
慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(INS):INS內(nèi)的慣性測(cè)量單位(IMU)自身就帶有零偏誤差,所以通過INS解算得到的導(dǎo)航結(jié)果的誤差會(huì)隨著時(shí)間的增加而增加,因此INS只能在短時(shí)間內(nèi)提供高精度的導(dǎo)航結(jié)果。
基于視覺同步定位和地圖創(chuàng)建(VSLAM):VSLAM基于視覺感知,即攝像頭提供的數(shù)據(jù),提取每一幀圖像的特征點(diǎn),進(jìn)行相鄰幀的特征點(diǎn)匹配,從而完成局部的位置估計(jì),但相鄰兩個(gè)圖像間的運(yùn)動(dòng)都會(huì)存在誤差,隨著幀的多次傳遞,誤差會(huì)逐漸累積,軌跡的漂移也會(huì)越來越嚴(yán)重。即使有很多種方法進(jìn)行VSLAM誤差的優(yōu)化,攝像頭仍舊會(huì)受限于外部的影響,例如極端天氣(大霧或大雨)和明暗場(chǎng)景交替(進(jìn)出隧道或地下室)。
車輛傳感器:與慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(INS)類似,車輛傳感器通過車輛自身的里程計(jì)與方向盤轉(zhuǎn)角傳感器等獲得的數(shù)據(jù),以航跡推算的方法得到的車輛定位,也會(huì)因?yàn)閭鞲衅髯陨淼恼`差以及車輛行駛過程中的外部因素,如輪胎打滑和地面平整度等,而產(chǎn)生定位誤差,該誤差隨著時(shí)間的增加而增加。
現(xiàn)有自動(dòng)駕駛的高精定位方案是將不同的傳感器融合,進(jìn)行定位解算,互相彌補(bǔ)各自的誤差,例如GNSS/INS融合定位使用慣性測(cè)量單位(IMU)彌補(bǔ)GNSS失效時(shí)的場(chǎng)景,但由于INS的特性,只能維持短期的定位精度。此外,硬件會(huì)因?yàn)橥饨缫蛩赜绊懀缥蹪n、震動(dòng)和溫度等,受到意外的損壞,并且為了覆蓋更多的區(qū)域,多傳感器的融合方案也應(yīng)該包含更多的行車/道路信息。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的各種定位技術(shù)的短板,本發(fā)明提供一種自動(dòng)駕駛的定位傳感方法、系統(tǒng)及裝置,至少降低外界因素對(duì)傳感器的影響并提升定位精確度。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:
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