[發(fā)明專利]一種基于個性化推薦算法的智能導學方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2021-08-18
• 公開（公告）號: CN113672809A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發(fā)明（設計）人: 張瑜;張皓
• 申請（專利權）人: 廣州創(chuàng)顯科教股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/20
• 代理公司: 廣州專才專利代理事務所(普通合伙) 44679
• 代理人: 林玲

本發(fā)明涉及智能導學技術領域，具體地說，涉及一種基于個性化推薦算法的智能導學方法及系統(tǒng)。包括研發(fā)基于個性化推薦算法的智能導學系統(tǒng)、獲取大量的學生信息并構建學生畫像、平臺認證學生的身份信息、系統(tǒng)選擇最優(yōu)推薦算法、定制個性化的學習引導方案、實施方案并提供綜合學習服務、采用多樣化方式進行形成性考核、系統(tǒng)提供專家答疑功能、系統(tǒng)通過機器學習提高工作效率等步驟。本發(fā)明設計的方法基于多種個性化推薦算法、在開放性的應用環(huán)境下，通過適應性的學習支架給每個學生量身定制有計劃、有目的、有監(jiān)督、循序漸進的個別化教育導學方案，促進學生快速的全面發(fā)展；其系統(tǒng)可以更好地引導學生提升學習能力，幫助學生獲取知識技能并解決問題。

技術領域

本發(fā)明涉及智能導學技術領域，具體地說，涉及一種基于個性化推薦算法的智能導學方法及系統(tǒng)。

背景技術

智能導學系統(tǒng)是指借助人工智能技術，結合具體學科的教學知識，讓計算機扮演教師對學生進行個別化指導的系統(tǒng)。智能導學系統(tǒng)與傳統(tǒng)導學系統(tǒng)最主要的區(qū)別在于，智能導學系統(tǒng)是結合學習者特征為其提供個別化指導的。但是，現(xiàn)有技術中的智能導學系統(tǒng)中，對學習者的特點挖掘不夠充足，導致其對學習者提供的導學方案不夠個性化，無法準確實現(xiàn)針對每一個學習者進行量身定制。同時，網(wǎng)絡信息呈指數(shù)級增長，海量信息在方便人們生活的同時也增加了用戶檢索目標信息的難度；因此，基于信息超越的情況，通過挖掘用戶在網(wǎng)絡上留下的“信息足跡”，采集并分析用戶的網(wǎng)絡行為與興趣偏好，根據(jù)不同的推薦算法將精準的、契合度高的內(nèi)容推薦給用戶的個性化推薦算法應運而生。若能夠將個性化推薦算法引入智能導學系統(tǒng)，則可以有效提高智能導學的個性化指導的精準度。然而，目前卻沒有較為完善的基于個性化推薦算法的智能導學方法及系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于個性化推薦算法的智能導學方法及系統(tǒng)，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現(xiàn)上述技術問題的解決，本發(fā)明的目的之一在于，提供了一種基于個性化推薦算法的智能導學方法，包括如下步驟：

S1、搭建智能導學平臺，研發(fā)基于個性化推薦算法的智能導學系統(tǒng)，并設定系統(tǒng)的應用環(huán)境和運行機制，將智能導學系統(tǒng)與校園或網(wǎng)校的信息管理系統(tǒng)連接；

S2、從校園的信息管理系統(tǒng)及其他多方信息來源獲取大量的學生信息，對信息數(shù)據(jù)進行處理分析，并針對每個學生構建唯一的學生畫像；

S3、學生以合法身份訪問系統(tǒng)平臺，平臺認證學生的身份信息后，調(diào)取該學生的唯一畫像特點；

S4、系統(tǒng)根據(jù)該學生的資料內(nèi)容，從基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾推薦及若干混合形式的推薦算法中自動選擇最優(yōu)的推薦算法，并對選取的推薦算法進行綜合評價；

S5、基于選取的推薦算法，針對學生定制個性化的學習引導方案，實現(xiàn)個別化教育；

S6、實施方案，引導學生自學，基于自然語言給學生提供面授輔導服務，分享網(wǎng)上教學資源，提供綜合學習服務，布置作業(yè)及對作業(yè)進行批改評講；

S7、在滿足網(wǎng)檢要求的前提下，采用多樣化的方式對學生的學習效果進行形成性的考核，并采用加權平均算法進行考核評分；

其中，考核評分的具體算法表達式為：

式中，F(xiàn)表示學習效果的整體考核評估分值；x₁，x₂，…，x₃分別表示不同考核指標項目的評估分數(shù)；f₁+f₂+…+f_k＝n,(n＝1)，f₁，f₂，…，f₃叫做權，分別表示x₁，x₂，…，x₃對應的分值在評估總分值中的占比權重；