[發明專利]一種基于個性化推薦算法的智能導學方法及系統

在審

• 申請號: 202110948545.5
• 申請日: 2021-08-18
• 公開（公告）號: CN113672809A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 張瑜;張皓
• 申請（專利權）人: 廣州創顯科教股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/20
• 代理公司: 廣州專才專利代理事務所(普通合伙) 44679
• 代理人: 林玲

1.一種基于個性化推薦算法的智能導學方法，其特征在于：包括如下步驟：

S1、搭建智能導學平臺，研發基于個性化推薦算法的智能導學系統，并設定系統的應用環境和運行機制，將智能導學系統與校園或網校的信息管理系統連接；

S2、從校園的信息管理系統及其他多方信息來源獲取大量的學生信息，對信息數據進行處理分析，并針對每個學生構建唯一的學生畫像；

S3、學生以合法身份訪問系統平臺，平臺認證學生的身份信息后，調取該學生的唯一畫像特點；

S4、系統根據該學生的資料內容，從基于內容的推薦、協同過濾推薦及若干混合形式的推薦算法中自動選擇最優的推薦算法，并對選取的推薦算法進行綜合評價；

S5、基于選取的推薦算法，針對學生定制個性化的學習引導方案，實現個別化教育；

S6、實施方案，引導學生自學，基于自然語言給學生提供面授輔導服務，分享網上教學資源，提供綜合學習服務，布置作業及對作業進行批改評講；

S7、在滿足網檢要求的前提下，采用多樣化的方式對學生的學習效果進行形成性的考核，并采用加權平均算法進行考核評分；

其中，考核評分的具體算法表達式為：

式中，F表示學習效果的整體考核評估分值；x₁，x₂，…，x₃分別表示不同考核指標項目的評估分數；f₁+f₂+…+f_k＝n,(n＝1)，f₁，f₂，…，f₃叫做權，分別表示x₁，x₂，…，x₃對應的分值在評估總分值中的占比權重；

S8、系統提供專家答疑功能，學生經由系統平臺可以通過語音電話、視頻電話、電子郵件、論壇等方式與教師、專家進行無障礙交流；

S9、系統通過機器學習，將往期的工作記錄作為訓練數據集進行訓練學習，逐漸提高智能導學的工作效率及個性化導學的精確度。

2.根據權利要求1所述的基于個性化推薦算法的智能導學方法，其特征在于：所述S2中，對學生的信息數據進行處理分析的方法包括如下步驟：

S2.1、從多數據來源獲取大量的學生數據，分別提取屬于每個學生的數據并進行歸類；

S2.2、對每個學生的數據分別進行抽樣、降維、去噪、變換等預處理；

S2.3、分別將每個學生的多方面數據進行碰撞分析，對數據進行相似性度量；

S2.4、分別提取獨屬于每個學生的個人特征點，包括性格特征、學習習慣、擅長項目及弱勢項目等；

S2.5、結合普遍特征及個性特征，針對每個學生構建唯一的學生畫像。