[發(fā)明專利]一種工程設(shè)計(jì)文件工作量評估方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110947403.7
• 申請日: 2021-08-18
• 公開（公告）號: CN113792980B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 范榮全;呂俊杰;曾嶸;鄭曉波;楊義琨;高宏宇;向圣軍;周笑言;李亮;唐剛;唐楊;應(yīng)林志;吳霄
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)四川省電力公司;國網(wǎng)四川省電力公司天府新區(qū)供電公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/08;G06N3/048;G06N3/08
• 代理公司: 北京正華智誠專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11870
• 代理人: 陳航

本發(fā)明公開了一種工程設(shè)計(jì)文件工作量評估方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：獲取已知工作量的工程設(shè)計(jì)文件中的公共圖元信息；簡化圖元數(shù)據(jù)并歸一化成第一特征向量；將每類圖元中最大的B個特征系數(shù)作為該類圖元的特征向量，將所有類圖元的特征向量組合成第二特征向量；通過任意兩個圖元相對于該兩個圖元中任一圖元的主方向的偏移角度獲取第三特征向量；對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；采用訓(xùn)練后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲取待評估工程設(shè)計(jì)文件的工作量。本發(fā)明可以針對工程設(shè)計(jì)文檔特點(diǎn)，有效表征設(shè)計(jì)文檔內(nèi)部圖元圖形的結(jié)構(gòu)空間關(guān)系與相關(guān)不變性特征，并通過建模的方式自動完成工程設(shè)計(jì)文件工作量的處理和分析。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種工程設(shè)計(jì)文件工作量評估方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

在工程設(shè)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)師通過電腦軟件制圖方式來完成相關(guān)的設(shè)計(jì)工作。很多時候都是績效核算部門在原始圖紙中，通過人眼識別、手動統(tǒng)計(jì)的方式，將識別到的構(gòu)件圖形信息進(jìn)行算量。這樣手工查看圖紙效率非常低，耗時耗力，并且識別準(zhǔn)確度還不高。尤其是在大型圖紙和圖紙數(shù)量巨大的情況下，依靠傳統(tǒng)的人眼識別進(jìn)行工作量的統(tǒng)計(jì)相關(guān)工作，會出現(xiàn)工作量統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)確、無法量化的情況。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是：

(1)在當(dāng)今大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時代背景下，工程設(shè)計(jì)文檔數(shù)量急劇增加，采用傳統(tǒng)人工方法統(tǒng)計(jì)工作量顯得低效，缺乏自動準(zhǔn)確評估的效果。

(2)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法未能挖掘設(shè)計(jì)文檔中的結(jié)構(gòu)空間特征，對于設(shè)計(jì)圖元的空間變換較難適應(yīng)，導(dǎo)致特征信息不準(zhǔn)確。對于計(jì)算方法，傳統(tǒng)的方法中采用簡單加權(quán)的進(jìn)行計(jì)算，難以描述特征值與工作量之間的復(fù)雜非線性的關(guān)系。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本發(fā)明提供的一種工程設(shè)計(jì)文件工作量評估方法及系統(tǒng)解決了現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)工程設(shè)計(jì)文件工作量效率低且難度大的問題。

為了達(dá)到上述發(fā)明目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

提供一種工程設(shè)計(jì)文件工作量評估方法，其包括以下步驟：

S1、獲取已知工作量的工程設(shè)計(jì)文件中的公共圖元信息，包括圖元的圖形類型、坐標(biāo)、圖層、線型和信息參數(shù)；歸一化已知的工作量；

S2、在公共圖元信息中，對于同一圖層下相同類型重疊的圖元圖形和不同圖層中相同坐標(biāo)、相同類型的元素，均只保留一個圖元的數(shù)據(jù)，將所有保留的圖元數(shù)據(jù)歸一化后構(gòu)成第一特征向量；

S3、根據(jù)公共圖元信息中的坐標(biāo)計(jì)算兩兩圖元圖形之間的距離，得到距離矩陣；

S4、在距離矩陣中獲取與每個圖元相關(guān)的k個最大距離，并將該k個最大距離的均值作為該圖元的尺度化因子；

S5、將同類圖元的尺度化因子進(jìn)行歸類，根據(jù)圖元的尺度化因子計(jì)算其特征系數(shù)，將每類圖元中最大的B個特征系數(shù)作為該類圖元的特征向量，將所有類圖元的特征向量組合成第二特征向量；

S6、根據(jù)每個圖元的坐標(biāo)獲取任意兩個圖元相對于該兩個圖元中任一圖元的主方向的偏移角度，以1°為間隔獲取1°～720°范圍內(nèi)的720個偏移角度并進(jìn)行歸一化，得到第三特征向量；

S7、將已知工作量的工程設(shè)計(jì)文件的第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量和歸一化后的工作量一起作為訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

S8、將待評估工程設(shè)計(jì)文件的第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量作為訓(xùn)練后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，將訓(xùn)練后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出作為待評估工程設(shè)計(jì)文件的工作量。

進(jìn)一步地，步驟S1中圖元的圖形類型包括線、點(diǎn)、圓、弧、SHAPE、SOLID、多邊形、等寬線和文本圖形；將圖元圖形的重心作為該圖元的坐標(biāo)。