[發明專利]一種工程設計文件工作量評估方法及系統

有效

• 申請號: 202110947403.7
• 申請日: 2021-08-18
• 公開（公告）號: CN113792980B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 范榮全;呂俊杰;曾嶸;鄭曉波;楊義琨;高宏宇;向圣軍;周笑言;李亮;唐剛;唐楊;應林志;吳霄
• 申請（專利權）人: 國網四川省電力公司;國網四川省電力公司天府新區供電公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/08;G06N3/048;G06N3/08
• 代理公司: 北京正華智誠專利代理事務所(普通合伙) 11870
• 代理人: 陳航

1.一種工程設計文件工作量評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、獲取已知工作量的工程設計文件中的公共圖元信息，包括圖元的圖形類型、坐標、圖層、線型和信息參數；歸一化已知的工作量；

S2、在公共圖元信息中，對于同一圖層下相同類型重疊的圖元圖形和不同圖層中相同坐標、相同類型的元素，均只保留一個圖元的數據，將所有保留的圖元數據歸一化后構成第一特征向量；

S3、根據公共圖元信息中的坐標計算兩兩圖元圖形之間的距離，得到距離矩陣；

S4、在距離矩陣中獲取與每個圖元相關的k個最大距離，并將該k個最大距離的均值作為該圖元的尺度化因子；

S5、將同類圖元的尺度化因子進行歸類，根據圖元的尺度化因子計算其特征系數，將每類圖元中最大的B個特征系數作為該類圖元的特征向量，將所有類圖元的特征向量組合成第二特征向量；

S6、根據每個圖元的坐標獲取任意兩個圖元相對于該兩個圖元中任一圖元的主方向的偏移角度，以1°為間隔獲取1°～720°范圍內的720個偏移角度并進行歸一化，得到第三特征向量；

S7、將已知工作量的工程設計文件的第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量和歸一化后的工作量一起作為訓練樣本數據對深度神經網絡模型進行訓練，得到訓練后的深度神經網絡模型；

S8、將待評估工程設計文件的第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量作為訓練后的深度神經網絡模型的輸入，將訓練后的深度神經網絡模型的輸出作為待評估工程設計文件的工作量。

2.根據權利要求1所述的工程設計文件工作量評估方法，其特征在于，步驟S1中圖元的圖形類型包括線、點、圓、弧、SHAPE、SOLID、多邊形、等寬線和文本圖形；將圖元圖形的重心作為該圖元的坐標。

3.根據權利要求1所述的工程設計文件工作量評估方法，其特征在于，步驟S2中同一圖層下相同類型重疊的圖元圖形具體為同一圖層下相同類型的坐標相等或坐標處于相差5個像素范圍內的兩個圖元圖形。

4.根據權利要求1所述的工程設計文件工作量評估方法，其特征在于，步驟S4中k的取值為：

其中m為工程設計文件中公共圖元的總個數；β為常數；表示向下取整。

5.根據權利要求4所述的工程設計文件工作量評估方法，其特征在于，常數β的值為0.01。

6.根據權利要求1所述的工程設計文件工作量評估方法，其特征在于，步驟S5中根據圖元的尺度化因子計算其特征系數的具體方法包括以下子步驟：

S5-1、對于每一個圖元，根據公式：

獲取數量參數a；其中λ為常數；d_m為該圖元的尺度化因子；表示向下取整；

S5-2、獲取該圖元與所有圖元距離最小的a個距離值；

S5-3、根據公式：

得到該圖元在整個工程設計文件中的緊密程度度量距離系數γ；其中d_j為選取的a個距離值中的第j個；

S5-4、根據公式：

σ＝2/(1+1/γ)

得到該圖元的特征系數σ。

7.根據權利要求1所述的工程設計文件工作量評估方法，其特征在于，步驟S6中根據每個圖元的坐標獲取任意兩個圖元相對于該兩個圖元中任一圖元的主方向的偏移角度的具體方法為：

根據公式：

獲取圖元i相對于x軸正方向的主方向θ_i；其中(x_i,y_i)為圖元i的坐標；(x_av,y_av)為所有圖元的坐標均值；π為180°；

根據公式：

獲取圖元i與圖元j相對于圖元i的主方向θ_i的偏移角度ψ_i,j，進而得到任意兩個圖元相對于該兩個圖元中任一圖元的主方向的偏移角度；其中(x_j,y_j)為圖元j的坐標。