[發明專利]一種電力設備異常檢測方法、系統、可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110939392.8
• 申請日: 2021-08-16
• 公開（公告）號: CN115936658A
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 李心達;孫藝新;崔維平;黃林;李科;高峰;柳占杰;劉素蔚;尹莞婷;高洪達;王玓;張紅憲;周容辰;許瑞坤;王智敏;于灝;王程;劉威;劉鍵燁;劉睿;陳睿欣
• 申請（專利權）人: 國網能源研究院有限公司;國網四川省電力公司
• 主分類號: G06Q10/20
• 分類號: G06Q10/20;G06Q50/06;G06F40/216;G06F40/247;G06F40/284;G06F40/289;G06F18/22;G06F18/2433
• 代理公司: 杭州裕陽聯合專利代理有限公司 33289
• 代理人: 田金霞

本發明提供一種電力設備異常檢測方法、系統、可讀存儲介質，通過設備歷史數據構建電力設備詞庫；對所述電力設備詞庫進行自然語言處理，構建文本數據處理模型；以設備臺賬數據構建靜態數據特征模型，以動態行為數據構建動態行為特征模型，以試驗數據構建數字特征模型；以上述模型獲取靜態數據相似度、動態行為特征相似度、試驗數據相似度和文本數據相似度，根據各個相似度構建電力設備異常數據檢測模型；提取待檢測電力設備特征向量，以所述電力設備異常數據檢測模型獲取設備評估狀態。在無需新增任何監測設備的情況下，實現了全面的設備異常檢測和健康狀態評估。

技術領域

本發明涉及電力設備故障檢測技術領域。

背景技術

電力設備異常檢測是電力領域的一個重要課題。現有技術主要有以下三種：

1)加入圖像采集終端對電力設備進行監控，通過將設備的監控圖像處理后與安全圖像進行對比，進而判斷設備是否異常。此種方法需新增圖像采集終端，且對于惡劣天氣下的戶外設備無法進行可靠監控，而恰恰是惡劣天氣情況下，對戶外設備的檢測才更是必備的。

2)加入溫度傳感器構建電力設備異常檢測系統，通過對溫度數據的異常檢測進而實現對電力設備進行異常檢測的目的。此種方法需新增溫度傳感器及相應連接線，且僅適用于檢測內部產生溫度變化的電力設備異常，對于內部未產生溫度變化的設備異常無法進行有效檢測。

3)利用目標用電設備在目標時刻對應的多個歷史電力數據，從而獲得目標用電設備對應的第一預測數據，然后利用準實時數據對第一預測數據進行修正，進而使用修正后的預測數據對實時數據進行檢測。此種方法僅使用設備的結構化數據進行異常檢測，對于設備的檢修記錄、缺陷記錄、故障記錄等極具價值的文本數據缺少分析，不利于形成對電力設備的全面分析及異常檢測。

發明內容

本發明針對現有技術中的缺點，提供了一種電力設備自動檢測方法和系統，在無需新增任何監測設備的情況下，實現了全面的設備異常檢測和設備健康狀態評估。

為了解決上述技術問題，本發明通過下述技術方案得以解決：

一種電力設備異常檢測方法，包括以下步驟：

通過設備歷史數據構建電力設備詞庫；

對所述電力設備詞庫進行自然語言處理，構建文本數據處理模型；

對設備歷史數據中異常歷史數據解析，獲得靜態臺賬數據和動態行為數據，以設備臺賬數據構建靜態數據特征模型，以動態行為數據構建動態行為特征模型，以試驗數據構建數字特征模型；

根據所述靜態數據特征模型、動態行為特征模型、數字特征模型和文本數據處理模型分別獲得靜態數據相似度、動態行為特征相似度、試驗數據相似度和文本數據相似度，根據各個相似度構建電力設備異常數據檢測模型；

提取待檢測電力設備特征向量，以所述電力設備異常數據檢測模型獲取設備評估狀態。

可選的，構建所述電力設備異常數據檢測模型的方法還包括：

調整所述靜態數據特征模型、動態行為特征模型、數字特征模型和文本數據處理模型的權重，累加每個模型的權重與其對應的相似度的積，得到設備異常特征整體相似度；

設置所述設備異常特征整體相似度的閾值，得到所述電力設備異常數據檢測模型。

可選的，根據所述靜態數據特征模型、動態行為特征模型、數字特征模型和文本數據處理模型分別計算靜態數據相似度、動態行為特征相似度、試驗數據相似度和文本數據相似度的步驟包括：

基于所述文本數據處理模型，采用余弦相似度算法，計算文本數據相似度；

基于所述靜態數據特征模型，對文本數據同義詞處理后，計算靜態數據相似度；