[發明專利]一種電力設備異常檢測方法、系統、可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110939392.8
• 申請日: 2021-08-16
• 公開（公告）號: CN115936658A
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 李心達;孫藝新;崔維平;黃林;李科;高峰;柳占杰;劉素蔚;尹莞婷;高洪達;王玓;張紅憲;周容辰;許瑞坤;王智敏;于灝;王程;劉威;劉鍵燁;劉睿;陳睿欣
• 申請（專利權）人: 國網能源研究院有限公司;國網四川省電力公司
• 主分類號: G06Q10/20
• 分類號: G06Q10/20;G06Q50/06;G06F40/216;G06F40/247;G06F40/284;G06F40/289;G06F18/22;G06F18/2433
• 代理公司: 杭州裕陽聯合專利代理有限公司 33289
• 代理人: 田金霞

1.一種電力設備異常檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

通過設備歷史數據構建電力設備詞庫；

對所述電力設備詞庫進行自然語言處理，構建文本數據處理模型；

對設備歷史數據中異常歷史數據解析，獲得靜態臺賬數據和動態行為數據，以設備臺賬數據構建靜態數據特征模型，以動態行為數據構建動態行為特征模型，以試驗數據構建數字特征模型；

根據所述靜態數據特征模型、動態行為特征模型、數字特征模型和文本數據處理模型分別獲得靜態數據相似度、動態行為特征相似度、試驗數據相似度和文本數據相似度，根據各個相似度構建電力設備異常數據檢測模型；

提取待檢測電力設備特征向量，以所述電力設備異常數據檢測模型獲取設備評估狀態。

2.根據權利要求1所述的電力設備異常檢測方法，構建所述電力設備異常數據檢測模型的方法還包括：

調整所述靜態數據特征模型、動態行為特征模型、數字特征模型和文本數據處理模型的權重，累加每個模型的權重與其對應的相似度的積，得到設備異常特征整體相似度；

設置所述設備異常特征整體相似度的閾值，得到所述電力設備異常數據檢測模型。

3.根據權利要求1所述的電力設備異常檢測方法，根據所述靜態數據特征模型、動態行為特征模型、數字特征模型和文本數據處理模型分別計算靜態數據相似度、動態行為特征相似度、試驗數據相似度和文本數據相似度的步驟包括：

基于所述文本數據處理模型，采用余弦相似度算法，計算文本數據相似度；

基于所述靜態數據特征模型，對文本數據同義詞處理后，計算靜態數據相似度；

基于所述動態行為特征模型，提取待檢測數據行為特征，與動態行為特征模型進行匹配，計算動態行為特征相似度；

基于所述數字特征模型，提取設備數值類數據計算試驗數據相似度。

4.根據權利要求1所述的電力設備異常檢測方法，還包括主題庫構建步驟：

針對不同類型的設備，構建不同的設備主題庫，每一設備主題庫匹配有相應的電力設備詞庫。

5.根據權利要求1所述的電力設備異常檢測方法，構建文本數據處理模型的方法包括：

對所述電力設備詞庫先采用分詞算法對文本數據進行分詞處理，再利用TF-IDF算法構建分詞向量模型，然后通過余弦相似度算法計算文本相似度，進一步提取文本數據的關鍵詞信息，構建文本數據處理模型。

6.根據權利要求1所述的電力設備異常檢測方法，所述動態行為數據包括保護動作情況、設備巡檢結果、設備在線監測數據、設備帶電檢測數據、繞組直流電阻試驗、繞組直流泄露電流試驗及缺陷結果特征中的一種或多種。

7.根據權利要求1所述的電力設備異常檢測方法，所述電力設備詞庫包括專業詞庫、同義詞庫、停用詞庫和通用詞庫。

8.根據權利要求1所述的電力設備異常檢測方法，構建文本數據處理模型過程中，基于業務影響度因素，調整特定文本數據特征向量的權重，并通過詞頻調整方法消除文檔長度對特征向量的影響。

9.一種電力設備異常檢測系統，其特征在于，用于實現權利要求1所述的電力設備異常檢測方法，包括，

詞庫構建單元，用于通過設備歷史數據構建電力設備詞庫；

第一構建單元，用于對所述電力設備詞庫進行自然語言處理，構建文本數據處理模型；

第二構建單元，用于對設備歷史數據中異常歷史數據解析，獲得靜態臺賬數據和動態行為數據，以設備臺賬數據構建靜態數據特征模型，以動態行為數據構建動態行為特征模型，以試驗數據構建數字特征模型；

第三構建單元，用于根據所述靜態數據特征模型、動態行為特征模型、數字特征模型和文本數據處理模型分別獲得靜態數據相似度、動態行為特征相似度、試驗數據相似度和文本數據相似度，根據各個相似度構建電力設備異常數據檢測模型；

評估單元，用于提取待檢測電力設備特征向量，以所述電力設備異常數據檢測模型獲取設備評估狀態。

10.一種可讀存儲介質，其存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1至8任意一項所述的電力設備異常檢測方法。