[發明專利]一種基于狀態感應的故障自動識別方法及系統

有效

• 申請號: 202110933408.4
• 申請日: 2021-08-13
• 公開（公告）號: CN113724211B
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 祁建忠;康傳清;葉飛
• 申請（專利權）人: 揚州美德萊醫療用品股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V10/764;G01M99/00
• 代理公司: 南京源點知識產權代理有限公司 32545
• 代理人: 黃啟兵;王佳妹

本發明提供了一種基于狀態感應的故障自動識別方法及系統，方法包括：獲得第一加工產品的第一工藝流程信息；獲得第一可識別動作線；對第一可識別動作線進行視頻采集，獲得第一加工視頻信息，進行連續幀分析，生成第一連續幀組合，構成第一加工動作集；對第一加工動作集進行篩檢，獲得第二加工動作集；獲得第一可識別動作線的第一加工設備狀態；根據第二加工動作集和所述第一加工設備狀態，判斷第一可識別動作線是否存在故障；存在故障，獲得第一識別故障信息；根據第一預警指令將第一識別故障信息發送至第一流程控制中心預警。解決了現有技術中由于缺乏設備歷史數據而無法進行大數據分析，導致存在沒有可行性較強的智能檢測手段的技術問題。

技術領域

本發明涉及智能制造相關技術領域，具體涉及一種基于狀態感應的故障自動識別方法及系統。

背景技術

智能制造是利用各種現代化的技術，實現工廠的辦公、管理及生產自動化，達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的而提出的發展方向。目前主要處于生產自動化階段，為了保證生產線的良好運作，對生產流程各環節做好故障檢測是必要的。

目前國內對于生產線故障的智能檢測主要還是通過采集單個硬件設備的數據，進而分析，實現故障報警的手段，而且由于工程中各設備工作狀態歷史數據的缺乏，使得大數據分析難以開展，對此有相關技術指出通過提取流水線各設備數據，建立模型模擬設備運作排除故障，但是此類方法成本較高，且無法實時檢測各設備運作，因而可行性較低。

但本申請發明人在實現本申請實施例中發明技術方案的過程中，發現上述技術至少存在如下技術問題：

現有技術中由于缺乏設備歷史數據而無法進行大數據分析，導致存在沒有可行性較強的智能檢測手段的技術問題。

發明內容

本申請實施例通過提供了一種基于狀態感應的故障自動識別方法及系統，解決了現有技術中由于缺乏設備歷史數據而無法進行大數據分析，導致存在沒有可行性較強的智能檢測手段的技術問題。通過收集工藝產品生產線上的所有設備的正常加工狀態信息，生成加工動作集數據，再對生成信息篩檢降維，進而結合實時監測到的設備加工狀態信息，在發現異常狀態時進行預警。在不依賴大數據分析的情況下，可行性較強的實時性故障檢測的技術效果。

鑒于上述問題，本申請實施例提供了一種基于狀態感應的故障自動識別方法及系統。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于狀態感應的故障自動識別方法，其中，所述方法應用于一種基于狀態感應的故障自動識別系統，所述系統與第一視頻采集裝置和第一傳感器智能連接，所述方法包括：獲得第一加工產品的第一工藝流程信息；根據所述第一工藝流程信息，獲得第一可識別動作線；根據所述第一視頻采集裝置對所述第一可識別動作線進行視頻采集，獲得第一加工視頻信息，其中，所述第一加工視頻信息是對所述第一可識別動作線中的加工動作狀態進行視頻采集；通過對所述第一加工視頻信息進行連續幀分析，生成第一連續幀組合；根據所述第一連續幀組合，構成第一加工動作集；通過對所述第一加工動作集按照第一相似篩檢規則進行篩檢，獲得第二加工動作集；根據所述第一傳感器，獲得所述第一可識別動作線的第一加工設備狀態；根據所述第二加工動作集和所述第一加工設備狀態，判斷所述第一可識別動作線是否存在故障；若所述第一可識別動作線存在故障，獲得第一識別故障信息；根據第一預警指令將所述第一識別故障信息發送至第一流程控制中心進行預警。