[發明專利]一種基于狀態感應的故障自動識別方法及系統

有效

• 申請號: 202110933408.4
• 申請日: 2021-08-13
• 公開（公告）號: CN113724211B
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 祁建忠;康傳清;葉飛
• 申請（專利權）人: 揚州美德萊醫療用品股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V10/764;G01M99/00
• 代理公司: 南京源點知識產權代理有限公司 32545
• 代理人: 黃啟兵;王佳妹

1.一種基于狀態感應的故障自動識別方法，其中，所述方法應用于一種基于狀態感應的故障自動識別系統，所述系統與第一視頻采集裝置和第一傳感器智能連接，所述方法包括：

獲得第一加工產品的第一工藝流程信息；

根據所述第一工藝流程信息，獲得第一可識別動作線；

根據所述第一視頻采集裝置對所述第一可識別動作線進行視頻采集，獲得第一加工視頻信息，其中，所述第一加工視頻信息是對所述第一可識別動作線中的加工動作狀態進行視頻采集；

通過對所述第一加工視頻信息進行連續幀分析，生成第一連續幀組合；

根據所述第一連續幀組合，構成第一加工動作集；

通過對所述第一加工動作集按照第一相似篩檢規則進行篩檢，獲得第二加工動作集；

根據所述第一傳感器，獲得所述第一可識別動作線的第一加工設備狀態；

根據所述第二加工動作集和所述第一加工設備狀態，判斷所述第一可識別動作線是否存在故障；

若所述第一可識別動作線存在故障，獲得第一識別故障信息；

根據第一預警指令將所述第一識別故障信息發送至第一流程控制中心進行預警；

所述根據所述第一連續幀組合，構成第一加工動作集，包括：

根據所述第一連續幀組合，獲得所述第一可識別動作線所有加工動作特征；

通過對所述所有加工動作特征進行連續幀的動作變化分析，獲得第一變化加工特征；

通過對所述所有第一變化加工特征進行分類統計，獲得第一特征分類結果；

基于所述第一特征分類結果，構成所述第一加工動作集；

其中，根據所述第一連續幀組合，獲得所述第一可識別動作線所有加工動作特征，包括：

將所述第一可識別動作線的夾角變化作為第一變化特征，獲得第一夾角變化特征；

將所述第一可識別動作線的傳輸變化作為第二變化特征，獲得第一傳輸變化特征；

將所述第一可識別動作線的加工變化作為第三變化特征，獲得第一加工變化特征；

根據所述第一夾角 變化特征、所述第一傳輸變化特征和所述第一加工變化特征，構建加工特征識別模型；

將所述第一連續幀組合的信息輸入所述加工特征識別模型，獲得所述所有加工特征。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述通過對所述第一加工動作集按照第一相似篩檢規則進行篩檢，獲得第二加工動作集，所述方法還包括：

將所述第一加工動作集中的信息輸入動作分析識別模型中，獲得第一相似系數集合；

根據所述第一相似系數集合，獲得第一預設相似度；

通過對所述第一加工動作集進行篩檢，獲得小于等于第一預設相似度的加工動作，獲得第一篩檢動作集合；

將所述第一篩檢動作集合作為所述第二加工動作集。

3.如權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述第二加工動作集和所述第一加工設備狀態，判斷所述第一可識別動作線是否存在故障，所述方法還包括：

獲得所述第一可識別動作線的第一標準加工狀態和第一標準設備狀態；

根據所述第二加工動作集合和所述第一標準加工狀態，獲得第一異常指數；

根據所述第一加工設備狀態和所述第一標準設備狀態，獲得第二異常指數；

根據所述第一異常指數和所述第二異常指數，生成第一故障系數，其中，所述第一故障系數表示所述第一可識別動作線的故障風險程度。

4.如權利要求1所述的方法，其中，所述通過對所述第一加工動作集按照第一相似篩檢規則進行篩檢，獲得第二加工動作集，所述方法還包括：

根據所述第一加工動作集和所述第二加工動作集，獲得第一動作差集合；

根據所述第一動作差集合引入損失函數，獲得第一損失指數；

判斷所述第一損失指數是否處于預設損失指數閾值中；

若所述第一損失指數處于所述預設損失指數閾值中，判斷所述第二加工動作集的第一復雜指數是否處于預設復雜指數閾值中；

若所述第二加工動作集的第一復雜指數不處于預設復雜指數閾值中，獲得第一降維指令；

根據所述第一降維指令，對所述第一動作差集合進行降維分析獲得第三加工動作集。