[發明專利]壓鑄生產中工藝參數大數據的實時采集控制方法

在審

• 申請號: 202110930031.7
• 申請日: 2021-08-13
• 公開（公告）號: CN113656456A
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 朱珩予
• 申請（專利權）人: 上海鑄世自動化科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F30/20;G06Q50/04;G06F111/10;G06F119/18
• 代理公司: 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577
• 代理人: 孫志一

本發明公開了一種壓鑄生產中工藝參數大數據的實時采集控制方法，包括：在高壓鑄造生產過程中采用傳感器采集生產底層的工藝參數值；根據工藝參數值繪制穩定性控制圖；根據工藝參數的穩定性控制圖判斷工藝參數值的穩定性；如果工藝參數值不穩定則進行工藝調整，使工藝參數值達到穩定；如果工藝參數值穩定，則計算所述工藝參數值與生產產品結果的相關性系數r的值；根據相關性系數r的值判斷所述工藝參數值與生產產品結果是否相關；如果所述工藝參數值與生產產品結果相關，根據實際生產中獲取的歷史數據通過ANOVA優化算法，計算工藝參數的最優取值范圍；根據工藝參數的最優取值范圍，對高壓鑄造的工藝參數值進行閉環實時控制，從而控制實際生產的良品率。

技術領域

本發明實施例涉及壓鑄生產技術領域，具體涉及一種壓鑄生產中工藝參數大數據的實時采集控制方法。

背景技術

目前對比歐美國家，中國機械制造業仍屬于初級粗獷性階段。制造業的升級總體需經歷數據化，自動化和智能化/網絡化。歐美國家部分企業實現數據化和自動化，但也未能實現智能化和網絡化。

現階段我國制造業以壓鑄生產為例連第一步數據化都沒有完全達成，而且數據類型少，準確性不高；由于數據統計人員不了解工藝找不到應有的設置點，數據真實性低，具有目的性地修飾篡改；可靠性低，惡劣工業環境中故障率高；靈活性低，不易添加非內置監控參數。

同時目前國內的數據化技術、自動化和網絡化只涉及ERP，MES一類物流層面信息，對底層實際生產工藝參數(例如生產壓力，生產溫度)并未涉及或非常粗獷不具有實用價值。所述實際價值指對提高每臺生產設備的效率，良品率和產品品質的指導意義。

發明內容

為此，本發明實施例提供一種壓鑄生產中工藝參數大數據的實時采集控制方法，以解決現有技術中由于我國制造業的壓鑄生產沒有達到數據化而導致的底層生產工藝參數無法對良品率和產品品質進行指導的問題。

為了實現上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：

根據本發明實施例的第一方面一種壓鑄生產中工藝參數大數據的實時采集控制方法，所述方法包括：

采用傳感器采集壓鑄生產底層的工藝參數值；

根據工藝參數值繪制工藝參數的穩定性控制圖；

根據工藝參數的穩定性控制圖判斷工藝參數值是否穩定性；

如果工藝參數值不穩定則調整工藝，使工藝參數值達到穩定；

如果工藝參數值穩定，則計算所述工藝參數值與生產產品結果的相關性系數r的值；

根據相關性系數r的值判斷所述工藝參數值與生產產品結果是否相關；

如果所述工藝參數值與生產產品結果相關，則根據設定的生產良品率計算工藝參數的最優取值范圍；

根據所述工藝參數的最優取值范圍，對高壓鑄造的工藝參數值進行閉環實時控制，從而控制實際生產的良品率。

進一步地，所述方法還包括：

將傳感器采集的壓鑄生產底層的工藝參數值、相關性系數r值、工藝參數的最優取值范圍和生產的良品率發送到云端服務器。

進一步地，所述方法還包括：

所述云端服務器對工藝參數值、相關性系數r值、工藝參數的最優取值范圍和生產的良品率的數據進行統計、分析和基于AI算法的自學習。

進一步地，所述根據工藝參數值繪制工藝參數的穩定性控制圖，具體包括：

根據高壓鑄造生產過程中采集的工藝參數值計算第一參數均值