[發明專利]壓鑄生產中工藝參數大數據的實時采集控制方法

在審

• 申請號: 202110930031.7
• 申請日: 2021-08-13
• 公開（公告）號: CN113656456A
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 朱珩予
• 申請（專利權）人: 上海鑄世自動化科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F30/20;G06Q50/04;G06F111/10;G06F119/18
• 代理公司: 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577
• 代理人: 孫志一

1.一種壓鑄生產中工藝參數大數據的實時采集控制方法，所述方法包括：

采用傳感器采集壓鑄生產底層的工藝參數值；

根據工藝參數值繪制工藝參數的穩定性控制圖；

根據工藝參數的穩定性控制圖判斷工藝參數值是否穩定性；

如果工藝參數值不穩定則調整工藝，使工藝參數值達到穩定；

如果工藝參數值穩定，則計算所述工藝參數值與生產產品結果的相關性系數r的值；

根據相關性系數r的值判斷所述工藝參數值與生產產品結果是否相關；

如果所述工藝參數值與生產產品結果相關，則根據設定的生產良品率計算工藝參數的最優取值范圍；

根據所述工藝參數的最優取值范圍，對高壓鑄造的工藝參數值進行閉環實時控制，從而控制實際生產的良品率。

2.根據權利要求1所述的壓鑄生產中工藝參數大數據的實時采集控制方法，其特征在于，所述方法還包括：

將傳感器采集的壓鑄生產底層的工藝參數值、相關性系數r值、工藝參數的最優取值范圍和生產的良品率發送到云端服務器。

3.根據權利要求2所述的壓鑄生產中工藝參數大數據的實時采集控制方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述云端服務器對工藝參數值、相關性系數r值、工藝參數的最優取值范圍和生產的良品率的數據進行統計、分析和基于AI算法的自學習。

4.根據權利要求1所述的壓鑄生產中工藝參數大數據的實時采集控制方法，其特征在于，所述根據工藝參數值繪制工藝參數的穩定性控制圖，具體包括：

根據高壓鑄造生產過程中采集的工藝參數值計算第一參數均值

其中，x_ij為第i個樣本子組中的第j個第一參數值，n_i為采集樣本子組中第一參數值的個數；

計算控制下限值LCL_i：

計算控制上限值UCL_i：

其中，μ為過程均值因子；k為檢測參數，σ為過程標準差；i和j均為自然數；

根據第一參數均值控制下限值LCL_i和控制上限值UCL_i繪制工藝參數的穩定性控制圖。

5.根據權利要求4所述的壓鑄生產中工藝參數大數據的實時采集控制方法，其特征在于，所述根據工藝參數的穩定性控制圖判斷工藝參數值是否穩定，具體包括：

根據工藝參數的穩定性控制圖的數據計算所述工藝參數的極差、方差和標準差的值；

通過極差、方差和標準差的值與設定的閾值相比較，判斷所述工藝參數穩定或不穩定。

6.根據權利要求5所述的壓鑄生產中工藝參數大數據的實時采集控制方法，其特征在于，所述如果工藝參數穩定，則計算所述工藝參數值與生產產品結果的相關性系數r的值，具體包括：

計算每個工藝參數對生產產品結果的影響大小的相關性系數r：

其中，x_i為樣本子組i中的第一參數值，為樣本子組i中的第一參數值均值；y_i為樣本子組i中的第二參數值，為樣本子組i中的第二參數值均值。

7.根據權利要求6所述的壓鑄生產中工藝參數大數據的實時采集控制方法，其特征在于，所述根據相關性系數r的值判斷所述工藝參數與生產產品結果是否相關，具體包括：判斷相關性系數r值是否小于影響因子，當相關性系數r值小于或等于影響因子時，所述工藝參數與生產產品結果相關；

當相關性系數r值大于影響因子時，所述工藝參數與生產產品結果不相關。

8.根據權利要求7所述的壓鑄生產中工藝參數大數據的實時采集控制方法，其特征在于，相關性系數r值越小，所述工藝參數與生產產品結果相關性越大。

9.根據權利要求1所述的壓鑄生產中工藝參數大數據的實時采集控制方法，其特征在于，所述根據所述工藝參數的最優取值范圍，對高壓鑄造的工藝參數進行閉環實時控制，從而控制實際生產的良品率，具體包括：

根據所述工藝參數的最優取值范圍，對高壓鑄造的工藝參數進行閉環實時控制：

如果工藝參數超出最優取值范圍，則對所述工藝參數進行反饋，使之回到最優取值范圍，從而控制實際生產的良品率；

如果工藝參數不能回到最優取值范圍，則發出信號報警，同時將超出最優取值范圍的工藝參數列表。