[發明專利]基于藥代學評價胞二磷膽堿的臨床數據處理方法及系統

在審

• 申請號: 202110927411.5
• 申請日: 2021-08-13
• 公開（公告）號: CN113517044A
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發明（設計）人: 孫浩;張瑾;徐健峰;蘇晴;董海峰;張銘誠
• 申請（專利權）人: 南京焰帆生物技術有限公司
• 主分類號: G16H10/20
• 分類號: G16H10/20;G16H10/60;G16H20/10;G06K9/62;G06F16/215;G06F21/62
• 代理公司: 北京融智邦達知識產權代理事務所(普通合伙) 11885
• 代理人: 吳強

1.基于藥代學評價胞二磷膽堿的臨床數據處理方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

S1、實時采集多組注射胞二磷膽堿試劑患者的臨床試驗數據；

S2、對所述臨床試驗數據進行標識與整合，生成臨床試驗數據庫；

S3、對所述臨床實驗數據庫進行預處理，生成臨床試驗數據集；

S4、將所述臨床試驗數據集分為訓練集、測試集及驗證集，并利用深度學習的方法構建藥代學模型；

S5、對所述藥代學模型進行求解得到預測模型；

S6、根據所述驗證集對所述預測模型進行預測，并結合測試集對預測結果進行評估；

S7、將預測結果與評估結果生成反饋信息數據，并由子服務器上傳至主服務器。

2.根據權利要求1所述的基于藥代學評價胞二磷膽堿的臨床數據處理方法，其特征在于，所述臨床試驗數據包括患者注射胞二磷膽堿注射液后體內的生物利用度、吸收速率、表觀分布容積及藥物消除速率。

3.根據權利要求2所述的基于藥代學評價胞二磷膽堿的臨床數據處理方法，其特征在于，所述對所述臨床試驗數據進行標識與整合，生成臨床試驗數據庫包括以下步驟：

S21、設置每個患者在醫療信息系統中的身份標識信息；

S22、記錄患者在臨床試驗中每次采集臨床試驗數據的時間節點，形成時間標識信息；

S23、建立所述身份標識信息及時間標識信息與患者對應的臨床試驗數據之間的關聯關系；

S24、將所述臨床試驗數據進行整合，形成臨床試驗數據庫。

4.根據權利要求3所述的基于藥代學評價胞二磷膽堿的臨床數據處理方法，其特征在于，所述對所述臨床實驗數據庫進行預處理，生成臨床試驗數據集包括以下步驟：

S31、對所述臨床試驗數據集進行清洗，消除冗余數據；

S32、對所述臨床試驗數據集內數據利用熵進行離散化處理；

S33、對所述臨床試驗數據集內數據進行歸一化處理。

5.根據權利要求4所述的基于藥代學評價胞二磷膽堿的臨床數據處理方法，其特征在于，所述利用深度學習的方法建立藥代學模型公式如下：

；

其中，m、n表示所述訓練集中m個樣本構建的mxn矩陣，n表示訓練樣本的n個指標，x=[x₀，x₁，…x_m]為矩陣中的n維向量，表示n種事件，y表示藥代學模型值，θ^T=[θ₁,θ₂,θ₃,…θ_n]表示n維向量的特證權重量。

6.根據權利要求5所述的基于藥代學評價胞二磷膽堿的臨床數據處理方法，其特征在于，所述根據所述驗證集對所述預測模型進行預測采用以下公式：

；

其中，， 表示x條件下事件y發生的條件概率，表示條件概率的參數，T表示基于期望分類結果所確定的閾值，y*表示預測值，表示特證權重量。

7.根據權利要求6所述的基于藥代學評價胞二磷膽堿的臨床數據處理方法，其特征在于，所述將預測結果與評估結果生成反饋信息數據，并再經區塊化處理后由前置服務器上傳至主服務器包括以下步驟：

S71、將所述反饋信息數據進行區塊化處理，生成信息區塊；

S72、將所述信息區塊由子服務器上傳至主服務器；

S73、通過主服務器建立所述信息區塊與區塊鏈數據的連接關系。

8.根據權利要求7所述的基于藥代學評價胞二磷膽堿的臨床數據處理方法，其特征在于，所述將所述反饋信息數據進行區塊化處理，生成信息區塊包括用于存儲信息區塊摘要信息的頭部、用于存儲反饋信息數據的主體及同于表明當前反饋信息數據在區塊鏈數據中位置的塊高度。