[發明專利]一種學生狀況分析預警方法、系統、終端及介質

有效

• 申請號: 202110922928.5
• 申請日: 2021-08-12
• 公開（公告）號: CN113705985B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 李建海;張乃文
• 申請（專利權）人: 河南工業職業技術學院
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/20;G06F16/2458;G06N3/04
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 趙紅霞

1.一種學生狀況分析預警方法，其特征是，包括以下步驟：

根據用戶信息獲取授權范圍內的消費信息和打卡信息，并依據消費信息和打卡信息建立相應用戶的實時軌跡分布圖；

提取實時軌跡分布圖中的地點標志，并根據地點標志的頻次信息以及相應的時間信息構建實時軌跡序列；

基于深度學習算法對歷史的消費信息和打卡信息訓練后建立標準軌跡分布圖，并采用實時軌跡序列的構建方法依據標準軌跡分布圖建立標準軌跡序列；

通過分類器對所有的地點標志進行分類處理后將地點標志標記為相應的主標志或輔標志；

根據實時軌跡序列和標準軌跡序列中地點標志的差異性計算異常疊加值，若異常疊加值超出基礎異常閾值時，則輸出異常預警信息；

所述實時軌跡序列的構建過程具體為：

根據地點標志的時間信息匹配得到對應頻次的動態優先值；

根據同一地點標志所有頻次的動態優先值以及相應地點標志的基礎優先值計算得到排序優先值；

根據排序優先值的大小對不同的地點標志進行降序排列，得到實時軌跡序列；

所述地點標志的排序優先值計算公式具體為：

其中，Y_n表示地點標志n的排序優先值；g_n表示地點標志n的基礎優先值；y_n(t_i)表示第i次的地點標志n在時間t_i所對應的動態優先值；

所述異常疊加值的計算公式為：

其中，M表示實時軌跡序列與標準軌跡序列之間差異性的異常疊加值；q表示實時軌跡序列中主標志的數量；Y_j表示第j個主標志的排序優先值；j₀表示相同主標志在標準軌跡序列中所有主標志的排序序號值，若對應主標志在實時軌跡序列中為新增的主標志，則j₀取值為q；ε_j表示第j個主標志所覆蓋輔標志的影響因子；

所述影響因子的計算公式具體為：

其中，k為實時軌跡序列中對應主標志所覆蓋輔標志的數量，即當前主標志與下一個主標志之間輔標志的數量；p為標準軌跡序列中對應主標志所覆蓋輔標志的數量；Y_j(k)表示實時軌跡序列中第j個主標志所覆蓋的第k輔標志的排序優先值；Y_j0(p)表示標準軌跡序列中第j₀個主標志所覆蓋的第p輔標志的排序優先值。

2.根據權利要求1所述的一種學生狀況分析預警方法，其特征是，所述消費信息從校園內部及校園周邊店鋪的收款信息中進行提取，消費信息包括消費明細、消費時間和店鋪定位信息；

打卡信息從上課報到信息和圖書館記錄信息中進行提取，打卡信息包括學習點定位信息和學習時間；

根據店鋪定位信息和學習點定位信息建立軌跡點分布圖，并依據消費時間和學習時間的先后順序將軌跡點分布圖中的各個軌跡點依次連接，得到實時軌跡分布圖。

3.根據權利要求1或2所述的一種學生狀況分析預警方法，其特征是，所述主標志包括教室地點、實驗室地點、食堂地點、寢室地點、圖書館地點、操場地點和飯店地點；輔標志包括奶茶店鋪、網吧地點、體育館地點、澡堂地點、休閑區地點、燒烤地點、KTV地點和酒店地點。