[發(fā)明專利]一種學(xué)生狀況分析預(yù)警方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110922928.5
• 申請日: 2021-08-12
• 公開（公告）號: CN113705985B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李建海;張乃文
• 申請（專利權(quán)）人: 河南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/20;G06F16/2458;G06N3/04
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11491
• 代理人: 趙紅霞

本發(fā)明公開了一種學(xué)生狀況分析預(yù)警方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點是：建立相應(yīng)用戶的實時軌跡分布圖；根據(jù)地點標(biāo)志的頻次信息以及相應(yīng)的時間信息構(gòu)建實時軌跡序列；基于深度學(xué)習(xí)算法對歷史的消費信息和打卡信息訓(xùn)練后建立標(biāo)準(zhǔn)軌跡分布圖，并采用實時軌跡序列的構(gòu)建方法依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)軌跡分布圖建立標(biāo)準(zhǔn)軌跡序列；將地點標(biāo)志標(biāo)記為相應(yīng)的主標(biāo)志或輔標(biāo)志；根據(jù)實時軌跡序列和標(biāo)準(zhǔn)軌跡序列中地點標(biāo)志的差異性計算異常疊加值，若異常疊加值超出基礎(chǔ)異常閾值時，則輸出異常預(yù)警信息。本發(fā)明能夠監(jiān)測高校學(xué)生早期的異常情況，為高校學(xué)生狀況管理提供了數(shù)據(jù)支撐。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，它涉及一種學(xué)生狀況分析預(yù)警方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)。

背景技術(shù)

高等教育是中等教育之后所實施的各種專門教育。在我國，高等教育包括全日制高等教育和成人高等教育兩個類型，后者屬于成人教育范疇。高等教育是學(xué)生初步接觸社會的一個平臺，家長、老師的約束力度逐漸降低，整個學(xué)習(xí)過程主要依靠學(xué)習(xí)的自我學(xué)習(xí)能力，因此對學(xué)生狀況進行監(jiān)測對于高校學(xué)生良性發(fā)展非常有必要。

傳統(tǒng)的學(xué)生狀況分析方法局限于調(diào)查問卷形式，不僅數(shù)據(jù)收集難度大，且信息的可靠性不強。而隨著大數(shù)據(jù)快速發(fā)展，現(xiàn)有技術(shù)中已有通過大數(shù)據(jù)智能分析方法對學(xué)生活動軌跡信息以網(wǎng)絡(luò)爬蟲搜索和主動填寫方式進行采集，并通過對采集數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞進行學(xué)生狀況分析。然而，雖然高校學(xué)生具有一定的自由活動空間，但主要的活動范圍還是在校園范圍內(nèi)，而通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)進行數(shù)據(jù)采集不僅投入成本高，且采集的數(shù)據(jù)信息缺失程度高，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確度較低。另外，通過主動填寫方式進行采集同樣存在信息可靠性較低，從而導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析結(jié)果誤差較大。

因此，如何研究設(shè)計一種能夠克服上述缺陷的學(xué)生狀況分析預(yù)警方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)是我們目前急需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有技術(shù)中的不足，本發(fā)明的目的是提供一種學(xué)生狀況分析預(yù)警方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)。

本發(fā)明的上述技術(shù)目的是通過以下技術(shù)方案得以實現(xiàn)的：

第一方面，提供了一種學(xué)生狀況分析預(yù)警方法，包括以下步驟：

根據(jù)用戶信息獲取授權(quán)范圍內(nèi)的消費信息和打卡信息，并依據(jù)消費信息和打卡信息建立相應(yīng)用戶的實時軌跡分布圖；

提取實時軌跡分布圖中的地點標(biāo)志，并根據(jù)地點標(biāo)志的頻次信息以及相應(yīng)的時間信息構(gòu)建實時軌跡序列；

基于深度學(xué)習(xí)算法對歷史的消費信息和打卡信息訓(xùn)練后建立標(biāo)準(zhǔn)軌跡分布圖，并采用實時軌跡序列的構(gòu)建方法依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)軌跡分布圖建立標(biāo)準(zhǔn)軌跡序列；

通過分類器對所有的地點標(biāo)志進行分類處理后將地點標(biāo)志標(biāo)記為相應(yīng)的主標(biāo)志或輔標(biāo)志；

根據(jù)實時軌跡序列和標(biāo)準(zhǔn)軌跡序列中地點標(biāo)志的差異性計算異常疊加值，若異常疊加值超出基礎(chǔ)異常閾值時，則輸出異常預(yù)警信息。

進一步的，所述消費信息從校園內(nèi)部及校園周邊店鋪的收款信息中進行提取，消費信息包括消費明細(xì)、消費時間和店鋪定位信息；

打卡信息從上課報到信息和圖書館記錄信息中進行提取，打卡信息包括學(xué)習(xí)點定位信息和學(xué)習(xí)時間；

根據(jù)店鋪定位信息和學(xué)習(xí)點定位信息建立軌跡點分布圖，并依據(jù)消費時間和學(xué)習(xí)時間的先后順序?qū)④壽E點分布圖中的各個軌跡點依次連接，得到實時軌跡分布圖。

進一步的，所述實時軌跡序列的構(gòu)建過程具體為：

根據(jù)地點標(biāo)志的時間信息匹配得到對應(yīng)頻次的動態(tài)優(yōu)先值；

根據(jù)同一地點標(biāo)志所有頻次的動態(tài)優(yōu)先值以及相應(yīng)地點標(biāo)志的基礎(chǔ)優(yōu)先值計算得到排序優(yōu)先值；

根據(jù)排序優(yōu)先值的大小對不同的地點標(biāo)志進行降序排列，得到實時軌跡序列。