[發(fā)明專利]一種城市軌道交通乘客個體出行目的推斷的方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110901736.6 | 申請日: | 2021-08-06 |
| 公開(公告)號: | CN113642625A | 公開(公告)日: | 2021-11-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李海鷹;于超;許心越;劉軍;李建民;張佳音 | 申請(專利權(quán))人: | 北京交通大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京市商泰律師事務(wù)所 11255 | 代理人: | 楊博 |
| 地址: | 100044 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 城市 軌道交通 乘客 個體 出行 目的 推斷 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明實施例提供了一種城市軌道交通乘客個體出行目的推斷的方法及系統(tǒng)。該方法包括:基于多源地理數(shù)據(jù)結(jié)合人均服務(wù)面積數(shù)據(jù),生成考慮服務(wù)能力的加權(quán)地理興趣點數(shù)據(jù)集;運用加權(quán)地理興趣點數(shù)據(jù)集及地鐵乘客智能卡數(shù)據(jù)為乘客的出行過程賦予時空語義;根據(jù)乘客出行過程的時空語義特征聚類得到乘客出行模式,識別乘客出行目的。該系統(tǒng)包括:多源地理數(shù)據(jù)抓取模塊、居住類加權(quán)地理興趣點數(shù)據(jù)集生成模塊、非居住類加權(quán)地理興趣點數(shù)據(jù)集生成模塊、時空語義生成模塊和出行目的分析模塊。本發(fā)明的方法及系統(tǒng)有助于城市軌道交通運營管理人員準確把握乘客出行特征,為分析個性化乘客出行需求、提供定制化出行服務(wù)提供更精準、合理的依據(jù)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種城市軌道交通乘客個體出行目的推斷的方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著城市居民人數(shù)大幅增加,人口流動變得不可預(yù)測和復(fù)雜,對公共安全和健康構(gòu)成重大挑戰(zhàn)。地鐵系統(tǒng)作為城市交通的重要組成部分,日益成為城市居民不可或缺的選擇。因此,分析乘客的出行模式,推斷乘客個體出行目的,有助于城市軌道交通運營管理人員準確把握乘客出行特征,為乘客提供更高質(zhì)量的個性化出行服務(wù)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的實施例提供了一種城市軌道交通乘客個體出行目的推斷的方法及系統(tǒng),首先將房屋交易平臺提供的居住區(qū)域信息和地理信息服務(wù)商提供的建筑物理屬性信息添加到原始興趣點數(shù)據(jù)中,以將原始興趣點數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成考慮服務(wù)能力的加權(quán)興趣點數(shù)據(jù);運用乘客智能卡數(shù)據(jù)和加權(quán)地理興趣點數(shù)據(jù),編碼組合為包含時間屬性和空間屬性的高維稀疏出行向量;基于堆疊自編碼器(SAE)的無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)框架將高維稀疏出行向量轉(zhuǎn)化為低維稠密出行向量;通過聚類算法識別乘客出行移動模式,推斷乘客個體出行目的。
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采取了如下技術(shù)方案。
一種城市軌道交通乘客個體出行目的推斷的方法,包括:
步驟1:基于多源地理數(shù)據(jù)結(jié)合人均服務(wù)面積數(shù)據(jù),生成考慮服務(wù)能力的加權(quán)地理興趣點數(shù)據(jù)集;
步驟2:運用加權(quán)地理興趣點數(shù)據(jù)集及地鐵乘客智能卡數(shù)據(jù)為乘客的出行過程賦予時空語義;
步驟3:根據(jù)乘客出行過程的時空語義特征聚類得到乘客出行模式,識別乘客出行目的。
優(yōu)選地,所述步驟1中多源地理數(shù)據(jù)包括:地理興趣點數(shù)據(jù)、居住區(qū)域數(shù)據(jù)和建筑物理屬性數(shù)據(jù);所述步驟1中加權(quán)地理興趣點數(shù)據(jù)集包括:居住類加權(quán)地理興趣點數(shù)據(jù)集和非居住類加權(quán)地理興趣點數(shù)據(jù)集;
所述生成考慮服務(wù)能力的加權(quán)地理興趣點數(shù)據(jù)集,包含以下步驟:
步驟1.1:基于地理興趣點數(shù)據(jù)將地理興趣點劃分為居住類地理興趣點和非居住類地理興趣點;
步驟1.2:對于居住類地理興趣點,運用居住區(qū)域數(shù)據(jù)生成考慮服務(wù)能力的居住類加權(quán)地理興趣點數(shù)據(jù)集;
步驟1.3:對于非居住類地理興趣點,運用建筑物理屬性數(shù)據(jù)和人均服務(wù)面積數(shù)據(jù),生成考慮服務(wù)能力的非居住類加權(quán)地理興趣點數(shù)據(jù)集。
優(yōu)選地,所述步驟1.2包括以下步驟:
步驟1.2.1:遍歷居住區(qū)域數(shù)據(jù)中的所有居住區(qū)域,獲取所有居住區(qū)域經(jīng)緯度和名稱,根據(jù)以下公式計算給定地理興趣點和各個居住區(qū)域的距離,選擇該地理興趣點周邊閾值范圍內(nèi)的所有居住區(qū)域作為備選集;
θA,B=arccos(cos(A.lat)cos(B.lat)cos(A.lng-B.lng)+sin(A.lat)sin(B.lat))
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G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標記或含有代碼標記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
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