[發(fā)明專利]基于知識圖譜的對象識別方法、裝置、可讀介質(zhì)和設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110892035.0
• 申請日: 2021-08-04
• 公開（公告）號: CN113486989A
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉江冬;鐘黎;易坤
• 申請（專利權(quán)）人: 北京字節(jié)跳動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08
• 代理公司: 北京英創(chuàng)嘉友知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11447
• 代理人: 魏云鹿

1.一種基于知識圖譜的對象識別方法，其特征在于，所述方法包括：

根據(jù)預(yù)先建立的游戲知識圖譜，確定用于表征目標游戲的目標游戲向量，和用于表征待識別對象的待識別對象向量；

根據(jù)所述待識別對象向量、所述目標游戲向量和預(yù)先訓(xùn)練的識別模型，確定所述待識別對象與所述目標游戲的相關(guān)度，所述識別模型為根據(jù)用于表征所述目標游戲種子對象的種子對象向量和所述目標游戲向量訓(xùn)練得到的，所述種子對象向量根據(jù)所述游戲知識圖譜確定；

若所述待識別對象與所述目標游戲的相關(guān)度滿足預(yù)設(shè)條件，確定所述待識別對象為所述目標游戲的目標對象。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待識別對象向量、所述目標游戲向量和預(yù)先訓(xùn)練的識別模型，確定所述待識別對象與所述目標游戲的相關(guān)度，包括：

將所述待識別對象向量、所述目標游戲向量和所述待識別對象的對象特征，輸入所述識別模型，以得到所述識別模型輸出的所述待識別對象與所述目標游戲的相關(guān)度，所述對象特征根據(jù)所述待識別對象的對象信息確定。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述游戲知識圖譜包括多個節(jié)點和至少一個邊，所述多個節(jié)點包括：對象節(jié)點、游戲節(jié)點和內(nèi)容節(jié)點；每個邊用于表征該邊兩端的兩個節(jié)點之間具有關(guān)聯(lián)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對象節(jié)點包括多個樣本對象對應(yīng)的對象節(jié)點，所述樣本對象包括正樣本對象和負樣本對象，所述正樣本對象包括所述種子對象；

所述方法還包括：針對所述目標游戲訓(xùn)練所述識別模型；

所述針對所述目標游戲訓(xùn)練所述識別模型，包括：

獲取樣本輸入集，所述樣本輸入集包括：每個所述樣本對象對應(yīng)的樣本輸入，所述樣本輸入包括：根據(jù)所述游戲知識圖譜確定的，用于表征該樣本對象的對象向量和所述目標游戲向量；

獲取樣本輸出集，所述樣本輸出集中包括與每個所述樣本輸入對應(yīng)的樣本輸出，每個所述樣本輸出包括對應(yīng)的所述樣本對象的真實識別結(jié)果；

將所述樣本輸入集作為所述識別模型的輸入，將所述樣本輸出集作為所述識別模型的輸出，以訓(xùn)練所述識別模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述正樣本對象還包括擴展對象，所述擴展對象是通過以下方式確定的：

根據(jù)用于表征其他游戲的其他游戲向量與所述目標游戲向量，確定所述其他游戲與所述目標游戲的相關(guān)度，所述其他游戲為除所述目標游戲之外的游戲，所述其他游戲向量根據(jù)所述游戲知識圖譜確定；

將與所述目標游戲的相關(guān)度大于或等于預(yù)設(shè)的相關(guān)度閾值的所述其他游戲，作為所述目標游戲?qū)?yīng)的相關(guān)游戲；

將所述相關(guān)游戲的活躍對象作為所述擴展對象。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述樣本輸入集作為所述識別模型的輸入，將所述樣本輸出集作為所述識別模型的輸出，以訓(xùn)練所述識別模型，包括：

按照預(yù)設(shè)的聚類算法對所述樣本輸入集進行聚類，以得到多組樣本輸入子集，每組所述樣本輸入子集對應(yīng)一組樣本輸出子集；

針對每組所述樣本輸入子集，將該組樣本輸入子集輸入所述識別模型中包括的，該組樣本輸入子集對應(yīng)的識別子模型，并將該組樣本輸入子集對應(yīng)的樣本輸出子集，作為該組樣本輸入子集對應(yīng)的識別子模型的輸出，以訓(xùn)練該組樣本輸入子集對應(yīng)的識別子模型；

所述識別模型的輸出，根據(jù)每組所述樣本輸入子集對應(yīng)的識別子模型的輸出確定。