[發明專利]圖像顯示模型的訓練方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110891323.4
• 申請日: 2021-08-04
• 公開（公告）號: CN113705620B
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 熊俊峰;王洋;張歡;仲震宇;高夢晗;呂中厚
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06V10/774
• 分類號: G06V10/774;G06N20/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張夢瑤

本公開提供了圖像顯示模型的訓練方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及計算機技術領域，尤其涉及計算機視覺等人工智能領域。具體實現方案為：生成樣本圖像；向顯示設備發送樣本圖像，以使顯示設備顯示樣本圖像；對顯示設備進行檢測，判斷是否滿足預設條件；如果判斷滿足預設條件，則對顯示設備顯示的樣本圖像進行采樣生成顯示圖像；根據顯示圖像和樣本圖像對圖像顯示模型進行訓練。該方法實現了顯示設備對齊和圖像顏色的校準，使得顯示設備的顯示效果更加符合電子設備中的模擬效果。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，尤其涉及計算機視覺等人工智能領域，具體涉及圖像顯示模型的訓練方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

在實際應用中，為了測試目標檢測器或分類器在人工干擾下的魯棒性，通常要用便攜式設備來顯示干擾圖像。在對抗樣本生成和對抗樣本使用時，要把樣本進行顯示，且對抗樣本在顯示設備上的顯示效果，需要與計算機中模擬的效果貼近。

因此，如何使對抗樣本在顯示設備上的顯示效果，與計算機中的顯示效果貼近，是亟待解決的問題。

發明內容

本公開提供了一種圖像顯示模型的訓練方法、裝置、電子設備和存儲介質。

根據本公開的一方面，提供了一種圖像顯示模型的訓練方法，包括：

生成樣本圖像；

向顯示設備發送所述樣本圖像，以使所述顯示設備顯示所述樣本圖像；

對所述顯示設備進行檢測，判斷是否滿足預設條件；

如果判斷滿足所述預設條件，則對所述顯示設備顯示的所述樣本圖像進行采樣生成顯示圖像；

根據所述顯示圖像和所述樣本圖像對所述圖像顯示模型進行訓練。

根據本公開的另一方面，提供了一種圖像顯示模型的訓練裝置，包括：

第一生成模塊，用于生成樣本圖像；

發送模塊，用于向顯示設備發送所述樣本圖像，以使所述顯示設備顯示所述樣本圖像；

判斷模塊，用于對所述顯示設備進行檢測，判斷是否滿足預設條件；

第二生成模塊，用于如果判斷滿足所述預設條件，則對所述顯示設備顯示的所述樣本圖像進行采樣生成顯示圖像；

訓練模塊，用于根據所述顯示圖像和所述樣本圖像對所述圖像顯示模型進行訓練。

根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行上述實施例所述的方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行根據上述實施例所述的方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現根據上述實施例所述的方法。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本公開的限定。其中：

圖1為本公開實施例提供的一種圖像顯示模型的訓練方法的流程示意圖；