[發(fā)明專利]圖像顯示模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110891323.4 | 申請(qǐng)日: | 2021-08-04 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113705620B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-08-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 熊俊峰;王洋;張歡;仲震宇;高夢(mèng)晗;呂中厚 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V10/774 | 分類號(hào): | G06V10/774;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張夢(mèng)瑤 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 顯示 模型 訓(xùn)練 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種圖像顯示模型的訓(xùn)練方法,包括:
生成樣本圖像;
向顯示設(shè)備發(fā)送所述樣本圖像,以使所述顯示設(shè)備顯示所述樣本圖像;
獲取針對(duì)所述顯示設(shè)備的拍攝圖像;
根據(jù)所述拍攝圖像獲取所述顯示設(shè)備的當(dāng)前姿態(tài)信息;
根據(jù)所述顯示設(shè)備的當(dāng)前姿態(tài)信息判斷是否滿足預(yù)設(shè)條件;
如果判斷滿足所述預(yù)設(shè)條件,則從所述拍攝圖像中提取顯示圖像;
根據(jù)所述顯示圖像及所述樣本圖像中相同位置的像素值之間的差異,對(duì)所述圖像顯示模型進(jìn)行訓(xùn)練,以使所述圖像顯示模型學(xué)習(xí)顏色空間中各個(gè)顏色對(duì)應(yīng)的權(quán)重值;
預(yù)先設(shè)置初始環(huán)境變量補(bǔ)償矩陣,所述環(huán)境變量補(bǔ)償矩陣中包括顏色空間中每個(gè)顏色對(duì)應(yīng)的權(quán)重值;
確定所述每個(gè)顏色對(duì)應(yīng)的權(quán)重值的更新量,并根據(jù)所述更新量對(duì)初始權(quán)重值進(jìn)行更新,直至損失函數(shù)收斂。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述根據(jù)所述拍攝圖像獲取所述顯示設(shè)備的當(dāng)前姿態(tài)信息,包括:
對(duì)所述拍攝圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)和/或垂直角特征提取處理,以獲取所述當(dāng)前姿態(tài)信息。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述根據(jù)所述顯示設(shè)備的當(dāng)前姿態(tài)信息判斷是否滿足預(yù)設(shè)條件,包括:
獲取所述顯示設(shè)備在所述拍攝圖像中的坐標(biāo)矩陣與預(yù)設(shè)坐標(biāo)矩陣之間的距離;
在所述距離小于距離閾值的情況下,判斷所述顯示設(shè)備滿足預(yù)設(shè)條件。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其中,所述從所述拍攝圖像中提取顯示圖像,包括:
根據(jù)所述坐標(biāo)矩陣,確定所述顯示設(shè)備在所述拍攝圖像中的區(qū)域范圍;
根據(jù)所述區(qū)域范圍,從所述拍攝圖像中提取所述顯示圖像。
5.如權(quán)利要求1所述的方法,還包括:
如果判斷未滿足所述預(yù)設(shè)條件,則繼續(xù)對(duì)所述顯示設(shè)備進(jìn)行檢測(cè),直至滿足所述預(yù)設(shè)條件。
6.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述生成樣本圖像,包括:
在顏色空間進(jìn)行采樣,生成所述樣本圖像。
7.一種圖像顯示模型的訓(xùn)練裝置,包括:
第一生成模塊,用于生成樣本圖像;
發(fā)送模塊,用于向顯示設(shè)備發(fā)送所述樣本圖像,以使所述顯示設(shè)備顯示所述樣本圖像;
判斷模塊,用于對(duì)所述顯示設(shè)備進(jìn)行檢測(cè),判斷是否滿足預(yù)設(shè)條件;
所述判斷模塊,包括:
第一獲取單元,用于獲取針對(duì)所述顯示設(shè)備的拍攝圖像;
第二獲取單元,用于根據(jù)所述拍攝圖像獲取所述顯示設(shè)備的當(dāng)前姿態(tài)信息;
判斷單元,用于根據(jù)所述顯示設(shè)備的當(dāng)前姿態(tài)信息判斷是否滿足預(yù)設(shè)條件;
第二生成模塊,用于如果判斷滿足所述預(yù)設(shè)條件,則從所述拍攝圖像中提取顯示圖像;
訓(xùn)練模塊,用于根據(jù)所述顯示圖像和所述樣本圖像對(duì)所述圖像顯示模型進(jìn)行訓(xùn)練;
所述訓(xùn)練模塊,用于:
根據(jù)所述顯示圖像及所述樣本圖像中相同位置的像素值之間的差異,對(duì)所述圖像顯示模型進(jìn)行訓(xùn)練,以使所述圖像顯示模型學(xué)習(xí)顏色空間中各個(gè)顏色對(duì)應(yīng)的權(quán)重值;
預(yù)先設(shè)置初始環(huán)境變量補(bǔ)償矩陣,所述環(huán)境變量補(bǔ)償矩陣中包括顏色空間中每個(gè)顏色對(duì)應(yīng)的權(quán)重值;
確定所述每個(gè)顏色對(duì)應(yīng)的權(quán)重值的更新量,并根據(jù)所述更新量對(duì)初始權(quán)重值進(jìn)行更新,直至損失函數(shù)收斂。
8.如權(quán)利要求7所述的裝置,其中,所述第二獲取單元,用于:
對(duì)所述拍攝圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)和/或垂直角特征提取處理,以獲取所述當(dāng)前姿態(tài)信息。
9.如權(quán)利要求8所述的裝置,其中,所述判斷單元,用于:
獲取所述顯示設(shè)備在所述拍攝圖像中的坐標(biāo)矩陣與預(yù)設(shè)坐標(biāo)矩陣之間的距離;
在所述距離小于距離閾值的情況下,判斷所述顯示設(shè)備滿足預(yù)設(shè)條件。
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