[發明專利]基于人工智能的物聯網數據資源的采集分析方法

有效

• 申請號: 202110888230.6
• 申請日: 2021-08-03
• 公開（公告）號: CN113326156B
• 公開（公告）日: 2021-11-05
• 發明（設計）人: 程琳
• 申請（專利權）人: 深圳市風華葉茂園林建設有限公司
• 主分類號: G06F9/54
• 分類號: G06F9/54;G06F13/42;G06K17/00;H04L29/08
• 代理公司: 濰坊諾誠智匯知識產權代理事務所(普通合伙) 37309
• 代理人: 榮曉宇

本發明公開了基于人工智能的物聯網數據資源的采集分析方法，涉及物聯網技術領域；為了解決現有方法服務器負荷較大的問題；該設備具體包括整合系統，所述整合系統包括前端處理、數據緩存、傳輸模塊和分析框架，前端處理作為整合系統的數據來源。本發明通過設置整合系統，包括前端處理、數據緩存、傳輸模塊和分析框架，前端處理作為整合系統的數據來源，輔助以人工智能進行研判，前端處理基于GPRS技術構建整體硬件結構系統，能夠對數據來源，即物的本質進行判斷，從而決定數據收集的源頭通道，提高效率，通過專用通訊協議執行讀寫通信，執行原則基于針對兩個以上標簽同處于接收范圍內，能夠保證數據來源的有序性，避免相互干擾。

技術領域

本發明涉及物聯網技術領域，尤其涉及基于人工智能的物聯網數據資源的采集分析方法。

背景技術

物聯網技術已成為國際備受關注的前沿熱點研究領域，作為基于互聯網技術的應用擴展，在針對物聯網產生的海量數據面前需要一種整合所有功能的采集分析方法，才能滿足海量數據的處理需求，基于人工智能優化物聯網數據采集分析方式，能夠快速進行數據處理。

經檢索，中國專利申請號為202010290403.X的專利，公開了一種基于人工智能的物聯網數據的采集分析系統，物聯網數據采集模塊通過采集監測區域內的各個監測點的數據信息，物聯網數據采集模塊通過物聯網數據傳輸模塊連接到物聯網數據分析模塊；物聯網數據傳輸模塊包括物聯網無線數據傳輸模塊和物聯網有線數據傳輸模塊；物聯網數據分析模塊采用搶占式優先級調度算法獲取物聯網數據傳輸模塊傳輸過來的實時數據和物聯網數據傳輸模塊傳輸過來的差異數據；物聯網數據分析模塊包括數據預處理器、數據二次處理器和數據加密處理器。上述專利存在以下不足：監測區域即限定了數據收集范圍，同時依靠各個監測點進行全面數據收集，工作量過大，服務器的負荷水平容易超限，需要基于此進行改進。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，而提出的基于人工智能的物聯網數據資源的采集分析方法。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

基于人工智能的物聯網數據資源的采集分析方法，包括整合系統，所述整合系統包括前端處理、數據緩存、傳輸模塊和分析框架，前端處理作為整合系統的數據來源，輔助以人工智能進行研判，前端處理基于GPRS技術構建整體硬件結構系統，硬件結構系統分為傳感器模塊、射頻識別模塊、網絡傳輸GPRS模塊和控制管理模塊，傳感器模塊分為模擬電路和數字電路，射頻識別模塊使用RFID模塊，型號為SRR100讀寫器，標簽采用無源SRT-Gen2標簽，同時基于ARM LINUX上位機系統采用RS232通訊，并通過專用通訊協議執行讀寫通信，執行原則基于針對兩個以上標簽同處于接收范圍內，讀寫器執行多路存取形式，同時基于互不干擾原則，單個通信通道容量基于最大數據率和規定時間片確定，且通信通道保留串聯接口，串聯接口亦遵循互不干擾原則，所述前端處理包括初步研判、對應通道、收集組件和數據生成。

優選的：所述初步研判包括如下步驟：

A1：感應分析；通過電磁識別裝置對需要錄入信息的物品進行整體掃描，確定其是否攜帶射頻卡或電子標簽；

A2：分類；不攜帶射頻卡或電子標簽的物品送入傳感器模塊掃描區域，進行系統性掃描，而攜帶射頻卡或電子標簽的物品則送入射頻識別模塊掃描區域，進行數據讀取。

進一步的：所述對應通道，基于初步研判獲得的數據，根據不同掃描區域獲得相應的特征性，并依據特征性傳輸進入各自獨立通道，所述收集組件，獨立通道傳輸數據需要進行標準化翻譯，即不同類別的電信號轉化為數字信號；所述數據生成，整理收集組件傳輸的數字信號，生成整合系統內部流動加密代碼。