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[發明專利]基于人工智能的物聯網數據資源的采集分析方法有效

專利信息
申請號: 202110888230.6 申請日: 2021-08-03
公開(公告)號: CN113326156B 公開(公告)日: 2021-11-05
發明(設計)人: 程琳 申請(專利權)人: 深圳市風華葉茂園林建設有限公司
主分類號: G06F9/54 分類號: G06F9/54;G06F13/42;G06K17/00;H04L29/08
代理公司: 濰坊諾誠智匯知識產權代理事務所(普通合伙) 37309 代理人: 榮曉宇
地址: 518052 廣東省深圳市寶*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 人工智能 聯網 數據 資源 采集 分析 方法
【權利要求書】:

1.基于人工智能的物聯網數據資源的采集分析方法,包括整合系統,其特征在于,所述整合系統包括前端處理、數據緩存、傳輸模塊和分析框架,前端處理作為整合系統的數據來源,輔助以人工智能進行研判,前端處理基于GPRS技術構建整體硬件結構系統,硬件結構系統分為傳感器模塊、射頻識別模塊、網絡傳輸GPRS模塊和控制管理模塊,傳感器模塊分為模擬電路和數字電路,射頻識別模塊使用RFID模塊,型號為SRR100讀寫器,標簽采用無源SRT-Gen2標簽,同時基于ARM LINUX上位機系統采用RS232通訊,并通過專用通訊協議執行讀寫通信,執行原則基于針對兩個以上標簽同處于接收范圍內,讀寫器執行多路存取形式,同時基于互不干擾原則,單個通信通道容量基于最大數據率和規定時間片確定,且通信通道保留串聯接口,串聯接口亦遵循互不干擾原則,所述前端處理包括初步研判、對應通道、收集組件和數據生成,所述初步研判包括如下步驟:A1:感應分析;通過電磁識別裝置對需要錄入信息的物品進行整體掃描,確定其是否攜帶射頻卡或電子標簽;A2:分類;不攜帶射頻卡或電子標簽的物品送入傳感器模塊掃描區域,進行系統性掃描,而攜帶射頻卡或電子標簽的物品則送入射頻識別模塊掃描區域,進行數據讀取;所述對應通道,基于初步研判獲得的數據,根據不同掃描區域獲得相應的特征性,并依據特征性傳輸進入各自獨立通道,所述收集組件,獨立通道傳輸數據需要進行標準化翻譯,即不同類別的電信號轉化為數字信號;所述數據生成,整理收集組件傳輸的數字信號,生成整合系統內部流動加密代碼;所述數據緩存包括緩存服務器和延遲補償機制,緩存服務器對前端處理中產生的加密代碼進行暫存處理,同時附帶額外暫存信息,包括接受時間節點、容量大小以及發送次序;延遲補償機制基于傳感器模塊和射頻識別模塊掃描數據存在時間差,于數據緩存接受數據時間點之前添加定量時間段,定量時間段長度取決于傳感器模塊和射頻識別模塊配置裝置的反應時間;所述傳輸模塊,基于前端處理由GPRS構建的前提,傳輸模塊亦采用基于GPRS的GSM分組數據承載業務,同時基于GSM大體量規模,構建單獨業務服務渠道,并重新定義具有靈活分配方式的無線通道,同時GPRS中設置兩個新的網絡節點,其中一個網絡節點實現安全功能和接入控制,另一個網絡節點支持與外部分組交換網互通,且基于IP連通;所述分析框架包括平臺架構、模型構建、數據訪問和功能模塊,基于各類物聯網應用提供了不同的API,平臺架構包括WEB SERVICES接口和WEB界面,WEB SERVICES接口基于接口唯一性,支持所有前端處理的數據與WEB SERVICES接口互通,同時許可客戶端基于WEB SERVICES接口獲取WEB服務,并提供可視化處理;WEB界面包括圖表歷史數據和ECA規則,授權范圍包括用戶依據需求的增加、刪除和修改數據;所述模型構建基于平臺架構構建通用物聯網數據模型進行組合,包括兩點原則:

B1:負責上傳至平臺的前端處理相關裝置收集的數據;

B2:以通用物聯網數據模型格式存儲于數據庫中;

B3:規避針對不同數據來源的存儲設計模式,只需基于通用物聯網數據模型設計;所述數據訪問包括傳輸機制和訪問機制,傳輸機制基于通用物聯網設置專門的訪問機制,并基于XMPP構建,數據接入通過接口函數實現,接口函數的參數為一個對象,對象則是基于通用物聯網數據模型的一個實例;訪問機制基于RSS構建,訪問機制設置聚合器,實現非網頁調閱需求;所述功能模塊對平臺功能進行劃分,包括用戶管理模塊、鑒權模塊和服務模塊,用戶管理模塊基于用戶注冊和密碼機制,同時由平臺管理對應權限,鑒權模塊基于用戶請求生成的前提進行信息認證,設置SESSID驗證流程,服務模塊由多個服務器和協議組成,并提供調用方式,且不同服務器格式不同,由對應客戶端解析。

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