[發(fā)明專利]一種雜音抑制方法及信號(hào)處理裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110880758.9
• 申請(qǐng)日: 2021-08-02
• 公開（公告）號(hào): CN115701705A
• 公開（公告）日: 2023-02-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱馬;陳好;李建華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海艾為電子技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): H04M9/08
• 分類號(hào): H04M9/08
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 尹秀

本申請(qǐng)公開了一種雜音抑制方法及信號(hào)處理裝置，該方法包括：基于一包含多段音頻信號(hào)的第一音頻信號(hào)中各音頻信號(hào)的第一特征信息，得到各音頻信號(hào)的雜音識(shí)別比例，第一音頻信號(hào)中至少一個(gè)音頻信號(hào)為雜音信號(hào)，雜音識(shí)別比例表征音頻信號(hào)被識(shí)別為雜音信號(hào)的概率，各音頻信號(hào)的第一特征信息為各音頻信號(hào)的時(shí)域和/或頻域中的至少一個(gè)特征；基于各音頻信號(hào)的雜音識(shí)別比例，得到各音頻信號(hào)的動(dòng)態(tài)抑制數(shù)值；基于各音頻信號(hào)的動(dòng)態(tài)抑制數(shù)值，對(duì)各音頻信號(hào)進(jìn)行動(dòng)態(tài)抑制，得到第二音頻信號(hào)后輸出，以使得輸出后的第二音頻信號(hào)中不包含雜音信號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)第一音頻信號(hào)中雜音信號(hào)的有效抑制，提高聲音播放質(zhì)量，滿足用戶對(duì)聲音音質(zhì)和聽感的需求。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及音頻信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種雜音抑制方法及信號(hào)處理裝置。

背景技術(shù)

目前在手機(jī)終端市場(chǎng)中，小型揚(yáng)聲器大規(guī)模地應(yīng)用，然而，小型揚(yáng)聲器在其振膜的速度或者振動(dòng)量比較大時(shí)，即使其振膜的振幅未超過(guò)最大設(shè)計(jì)振幅，仍能聽到明顯的雜音；而且，小型揚(yáng)聲器通常采用小腔體的設(shè)計(jì)，在低頻、大振幅的音源的沖擊下容易產(chǎn)生大量失真，導(dǎo)致聲音不純；另外，小型揚(yáng)聲器腔體內(nèi)的氣流還可能摩擦出聲孔進(jìn)而導(dǎo)致氣流雜音。上述雜音現(xiàn)象特別是在播放鋼琴音時(shí)更加明顯，這是由于鋼琴音具有突變起振的音色，且起振音色的音高與小型揚(yáng)聲器的固有頻率可能會(huì)重合，因此上述雜音也被稱為“鋼琴雜音”。

在用戶對(duì)聲音音質(zhì)和聽感要求越來(lái)越高的當(dāng)今社會(huì)，小型揚(yáng)聲器的雜音問題越來(lái)越難以滿足用戶需求，因此，如何對(duì)音頻信號(hào)中的雜音信號(hào)進(jìn)行有效抑制是本行業(yè)亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問題，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種雜音抑制方法及信號(hào)處理裝置，以實(shí)現(xiàn)對(duì)音頻信號(hào)中雜音信號(hào)的有效抑制，提高聲音播放質(zhì)量，滿足用戶對(duì)聲音音質(zhì)和聽感的需求。

為解決上述問題，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了如下技術(shù)方案：

一種雜音抑制方法，包括：

基于一包含多段音頻信號(hào)的第一音頻信號(hào)中各音頻信號(hào)的第一特征信息，得到各所述音頻信號(hào)的雜音識(shí)別比例，所述第一音頻信號(hào)中至少一個(gè)音頻信號(hào)為雜音信號(hào)，所述雜音識(shí)別比例表征所述音頻信號(hào)被識(shí)別為雜音信號(hào)的概率，各所述音頻信號(hào)的第一特征信息為各所述音頻信號(hào)的時(shí)域和/或頻域中的至少一個(gè)特征；

基于各所述音頻信號(hào)的雜音識(shí)別比例，得到各所述音頻信號(hào)的動(dòng)態(tài)抑制數(shù)值；

基于各所述音頻信號(hào)的動(dòng)態(tài)抑制數(shù)值，對(duì)各所述音頻信號(hào)進(jìn)行動(dòng)態(tài)抑制，得到第二音頻信號(hào)后輸出，以使得輸出后的所述第二音頻信號(hào)中不包含雜音信號(hào)。

可選的，基于各所述音頻信號(hào)的第一特征信息，得到各所述音頻信號(hào)的雜音識(shí)別比例包括：

基于各所述音頻信號(hào)的第一特征信息，利用雜音識(shí)別模型計(jì)算得到各所述音頻信號(hào)的第一預(yù)測(cè)函數(shù)值，所述第一預(yù)測(cè)函數(shù)值表征所述音頻信號(hào)被識(shí)別為雜音信號(hào)的概率；

基于各所述音頻信號(hào)的第一預(yù)測(cè)函數(shù)值，得到各所述音頻信號(hào)的雜音識(shí)別比例；

其中，所述雜音識(shí)別模型以包括多段雜音信號(hào)和多段非雜音信號(hào)的第一樣本音頻信號(hào)作為訓(xùn)練樣本，以所述第一樣本音頻信號(hào)中各音頻信號(hào)是否為雜音信號(hào)的標(biāo)注結(jié)果作為樣本標(biāo)簽訓(xùn)練得到。

可選的，基于各所述音頻信號(hào)的第一預(yù)測(cè)函數(shù)值，得到各所述音頻信號(hào)的雜音識(shí)別比例包括：

基于各所述音頻信號(hào)的第一預(yù)測(cè)函數(shù)值，對(duì)各所述音頻信號(hào)的第一預(yù)測(cè)函數(shù)值進(jìn)行歸一化，得到各所述音頻信號(hào)的雜音識(shí)別比例。

可選的，該方法在基于各所述音頻信號(hào)的雜音識(shí)別比例，得到各所述音頻信號(hào)的動(dòng)態(tài)抑制數(shù)值之前還包括：

獲取所述第一音頻信號(hào)中各音頻信號(hào)的幅值；

基于各所述音頻信號(hào)的幅值，對(duì)各所述音頻信號(hào)的幅值進(jìn)行歸一化，得到各所述音頻信號(hào)的幅值比例；