[發明專利]一種雜音抑制方法及信號處理裝置

在審

• 申請號: 202110880758.9
• 申請日: 2021-08-02
• 公開（公告）號: CN115701705A
• 公開（公告）日: 2023-02-10
• 發明（設計）人: 朱馬;陳好;李建華
• 申請（專利權）人: 上海艾為電子技術股份有限公司
• 主分類號: H04M9/08
• 分類號: H04M9/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 尹秀

1.一種雜音抑制方法，其特征在于，包括：

基于一包含多段音頻信號的第一音頻信號中各音頻信號的第一特征信息，得到各所述音頻信號的雜音識別比例，所述第一音頻信號中至少一個音頻信號為雜音信號，所述雜音識別比例表征所述音頻信號被識別為雜音信號的概率，各所述音頻信號的第一特征信息為各所述音頻信號的時域和/或頻域中的至少一個特征；

基于各所述音頻信號的雜音識別比例，得到各所述音頻信號的動態抑制數值；

基于各所述音頻信號的動態抑制數值，對各所述音頻信號進行動態抑制，得到第二音頻信號后輸出，以使得輸出后的所述第二音頻信號中不包含雜音信號。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于各所述音頻信號的第一特征信息，得到各所述音頻信號的雜音識別比例包括：

基于各所述音頻信號的第一特征信息，利用雜音識別模型計算得到各所述音頻信號的第一預測函數值，所述第一預測函數值表征所述音頻信號被識別為雜音信號的概率；

基于各所述音頻信號的第一預測函數值，得到各所述音頻信號的雜音識別比例；

其中，所述雜音識別模型以包括多段雜音信號和多段非雜音信號的第一樣本音頻信號作為訓練樣本，以所述第一樣本音頻信號中各音頻信號是否為雜音信號的標注結果作為樣本標簽訓練得到。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，基于各所述音頻信號的第一預測函數值，得到各所述音頻信號的雜音識別比例包括：

基于各所述音頻信號的第一預測函數值，對各所述音頻信號的第一預測函數值進行歸一化，得到各所述音頻信號的雜音識別比例。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，該方法在基于各所述音頻信號的雜音識別比例，得到各所述音頻信號的動態抑制數值之前還包括：

獲取所述第一音頻信號中各音頻信號的幅值；

基于各所述音頻信號的幅值，對各所述音頻信號的幅值進行歸一化，得到各所述音頻信號的幅值比例；

基于各所述音頻信號的雜音識別比例，得到各所述音頻信號的動態抑制數值包括：

基于各所述音頻信號的雜音識別比例，得到各所述音頻信號的第一動態抑制數值，所述音頻信號的雜音識別比例越大，所述音頻信號的第一動態抑制數值越大；

基于各所述音頻信號的幅值比例，得到各所述音頻信號的第二動態抑制數值，所述音頻信號的幅值比例越大，所述音頻信號的第二動態抑制數值越大；

基于各所述音頻信號的第一動態抑制數值和第二動態抑制數值，得到各所述音頻信號的動態抑制數值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，該方法在基于各所述音頻信號的雜音識別比例，得到各所述音頻信號的動態抑制數值之前還包括：

基于所述第一音頻信號中各音頻信號的第二特征信息，得到各所述音頻信號的非雜音識別比例，所述音頻信號的非雜音識別比例表征所述音頻信號被識別為非雜音信號的概率，各所述音頻信號的第二特征信息為各所述音頻信號的時域和/或頻域中的至少一個特征；

基于各所述音頻信號的雜音識別比例，得到各所述音頻信號的動態抑制數值還包括：

基于各所述音頻信號的非雜音識別比例，得到各所述音頻信號的第三動態抑制數值，所述音頻信號的非雜音識別比例越大，所述音頻信號的第三動態抑制數值越小；

基于各所述音頻信號的第一動態抑制數值和第二動態抑制數值，得到各所述音頻信號的動態抑制數值包括：

基于各所述音頻信號的第一動態抑制數值、第二動態抑制數值和第三動態抑制數值，得到各所述音頻信號的動態抑制數值。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，基于各所述音頻信號的第二特征信息，得到各所述音頻信號的非雜音識別比例包括：

基于各所述音頻信號的第二特征信息，利用非雜音識別模型計算得到各所述音頻信號的第二預測函數值，所述第二預測函數值表征所述音頻信號被識別為非雜音信號的概率；

基于各所述音頻信號的第二預測函數值，得到各所述音頻信號的非雜音識別比例；

其中，所述非雜音識別模型以包括多段非雜音信號和多段雜音信號的第二樣本音頻信號作為訓練樣本，以所述第二樣本音頻信號中各音頻信號是否為非雜音信號的標注結果作為樣本標簽訓練得到。