[發(fā)明專利]一種合同審批方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110872691.4
• 申請(qǐng)日: 2021-07-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113590823A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-11-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 余佩穎
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)平安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/35
• 分類號(hào): G06F16/35;G06K9/62;G06Q50/18
• 代理公司: 北京中強(qiáng)智尚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448
• 代理人: 呂夢(mèng)雪

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種合同審批方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。其中方法包括：獲取待審批的目標(biāo)合同；基于預(yù)設(shè)的目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型對(duì)所述目標(biāo)合同進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，獲得若干關(guān)鍵詞；基于K均值聚類算法對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選，獲得若干目標(biāo)關(guān)鍵詞；確定所述目標(biāo)合同的合同類型；至少基于與所述合同類型對(duì)應(yīng)的審批規(guī)則對(duì)各所述關(guān)鍵詞進(jìn)行審批，獲得所述目標(biāo)合同的審批結(jié)果。本申請(qǐng)通過(guò)利用目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型對(duì)合同文件進(jìn)行關(guān)鍵詞提取來(lái)獲得若干關(guān)鍵詞，然后利用預(yù)設(shè)的、與合同類型對(duì)應(yīng)的審批規(guī)則來(lái)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行審批，由此能夠提高合同的審批速率，解決了合同審批耗費(fèi)大量人力和時(shí)間的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種合同審批方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

企業(yè)在簽署合同過(guò)程中，合同文件通常由人工來(lái)審批，或者僅對(duì)合同文件進(jìn)行線上錄入，后續(xù)關(guān)于合同的審批仍然需要人工來(lái)完成，耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間，審批效率較低，并且人工審核有時(shí)會(huì)漏檢一些難以發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，例如跨級(jí)簽署等，因此會(huì)造成對(duì)合同文件的審批不夠準(zhǔn)確的問(wèn)題。此外由于是人工對(duì)合同進(jìn)行管理，因此在合同簽署后，無(wú)法對(duì)合同內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，例如無(wú)法對(duì)合同金額進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，也無(wú)法統(tǒng)計(jì)出履約情況較差的企業(yè)，無(wú)法為企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N合同審批方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，主要目的在于解決目前存在的人工審批合同不夠準(zhǔn)確、審批效率低的問(wèn)題。

為解決上述問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N合同審批方法，包括：

獲取待審批的目標(biāo)合同；

基于預(yù)設(shè)的目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型對(duì)所述目標(biāo)合同進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，獲得若干關(guān)鍵詞；

基于K均值聚類算法對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選，獲得若干目標(biāo)關(guān)鍵詞；

確定所述目標(biāo)合同的合同類型；

至少基于與所述合同類型對(duì)應(yīng)的審批規(guī)則對(duì)各所述目標(biāo)關(guān)鍵詞進(jìn)行審批，獲得所述目標(biāo)合同的審批結(jié)果。

可選的，所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型的訓(xùn)練方法包括：

獲取若干合同類型的語(yǔ)料樣本；

獲取與各所述語(yǔ)料樣本對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞，以獲得關(guān)鍵詞集合；

基于所述語(yǔ)料樣本以及所述關(guān)鍵詞集合進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型的訓(xùn)練，獲得所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型。

可選的，所述基于K均值聚類算法對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選，具體包括：

基于K均值聚類算法計(jì)算各所述關(guān)鍵詞與聚類中心之間的距離；

基于各所述關(guān)鍵詞與聚類中心之間的距離對(duì)各所述關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選，獲得所述若干目標(biāo)關(guān)鍵詞。

可選的，在對(duì)各所述目標(biāo)關(guān)鍵詞進(jìn)行審批之后，所述方法還包括：

按照預(yù)定的顯示方式對(duì)未通過(guò)審批的關(guān)鍵詞按照預(yù)設(shè)顯示規(guī)則顯示，以進(jìn)行提示可選的，所述在篩選獲得目標(biāo)關(guān)鍵詞后，所述方法還包括：

獲取所述目標(biāo)關(guān)鍵詞位于所述目標(biāo)合同中的位置信息；

建立各目標(biāo)關(guān)鍵詞與位置信息的映射關(guān)系，獲得映射關(guān)系表；

在目標(biāo)關(guān)鍵詞審批未通過(guò)的情況下，基于所述目標(biāo)關(guān)鍵詞查找所述映射關(guān)系表，獲得與目標(biāo)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的位置信息，

基于所述位置信息、按照預(yù)定的顯示方式對(duì)所述目標(biāo)合同中的相應(yīng)位置的關(guān)鍵詞進(jìn)行顯示。

可選的，在對(duì)各所述目標(biāo)關(guān)鍵詞進(jìn)行審批之前，所述方法還包括：

基于預(yù)定的關(guān)鍵詞類型以及所述目標(biāo)關(guān)鍵詞的關(guān)鍵詞類型確定待獲取的遺漏關(guān)鍵詞的關(guān)鍵詞類型；