[發明專利]一種合同審批方法、裝置、存儲介質及電子設備在審
| 申請號: | 202110872691.4 | 申請日: | 2021-07-30 |
| 公開(公告)號: | CN113590823A | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發明(設計)人: | 余佩穎 | 申請(專利權)人: | 中國平安財產保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/35 | 分類號: | G06F16/35;G06K9/62;G06Q50/18 |
| 代理公司: | 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448 | 代理人: | 呂夢雪 |
| 地址: | 518046 廣東省深圳市福田區益田路*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 合同 審批 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種合同審批方法,其特征在于,包括:
獲取待審批的目標合同;
基于預設的目標神經網絡語言模型對所述目標合同進行關鍵詞提取,獲得若干關鍵詞;
基于K均值聚類算法對所述關鍵詞進行篩選,獲得若干目標關鍵詞;
確定所述目標合同的合同類型;
基于與所述合同類型對應的審批規則對各所述目標關鍵詞進行審批,獲得所述目標合同的審批結果。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標神經網絡語言模型的訓練方法包括:
獲取若干合同類型的語料樣本;
獲取與各所述語料樣本對應的關鍵詞,以獲得關鍵詞集合;
基于所述語料樣本以及所述關鍵詞集合進行神經網絡語言模型的訓練,獲得所述目標神經網絡語言模型。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于K均值聚類算法對所述關鍵詞進行篩選,具體包括:
基于K均值聚類算法計算各所述關鍵詞與聚類中心之間的距離;
基于各所述關鍵詞與聚類中心之間的距離對各所述關鍵詞進行篩選,獲得所述若干目標關鍵詞。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在對各所述目標關鍵詞進行審批之后,所述方法還包括:
按照預定的顯示方式對未通過審批的關鍵詞按照預設顯示規則顯示,以進行提示。
5.如權利要求3所述的方法,其特征在于,在篩選獲得目標關鍵詞后,所述方法還包括:
獲取所述目標關鍵詞位于所述目標合同中的位置信息;
建立各目標關鍵詞與位置信息的映射關系,獲得映射關系表;
在目標關鍵詞審批未通過的情況下,基于所述目標關鍵詞查找所述映射關系表,獲得與目標關鍵詞對應的位置信息,
基于所述位置信息、按照預定的顯示方式對所述目標合同中的相應位置的關鍵詞進行顯示。
6.如權利要求3所述的方法,其特征在于,在對各所述目標關鍵詞進行審批之前,所述方法還包括:
基于預定的關鍵詞類型以及所述目標關鍵詞的關鍵詞類型確定待獲取的遺漏關鍵詞的關鍵詞類型;
基于所述遺漏關鍵詞的關鍵詞類型獲取遺漏的遺漏關鍵詞,以基于與所述合同類型對應的審批規則對各所述目標關鍵詞以及所述遺漏關鍵詞進行審批。
7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在獲得所述目標合同之后,所述方法還包括:
基于所述目標合同的格式確定目標存儲位置,以對所述目標合同進行存儲。
8.一種合同審批裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取待審批的目標合同;
提取模塊,用于基于預設的目標神經網絡語言模型對所述目標合同進行關鍵詞提取,獲得若干關鍵詞;
篩選模塊,用于基于K均值聚類算法對所述關鍵詞進行篩選,獲得若干目標關鍵詞;
確定模塊,用于確定所述目標合同的合同類型;
審批模塊,用于至少基于與所述合同類型對應的審批規則對各所述關鍵詞進行審批,獲得所述目標合同的審批結果。
9.一種電子設備,其特征在于,至少包括存儲器、處理器,所述存儲器上存儲有計算機程序,所述處理器在執行所述存儲器上的計算機程序時實現上述1-7任一項所述合同審批方法的步驟。
10.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現上述1-7任一項所述合同審批方法的步驟。
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