[發明專利]一種扶貧對象確定方法及裝置

在審

• 申請號: 202110852734.2
• 申請日: 2021-07-27
• 公開（公告）號: CN113344761A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 劉彥隨;李裕瑞;黃云鑫;王黎明
• 申請（專利權）人: 中國科學院地理科學與資源研究所
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26
• 代理公司: 北京中和立達知識產權代理事務所(普通合伙) 11756
• 代理人: 楊磊

本發明公開了一種扶貧對象確定方法及裝置。所述方法包括：獲取調研對象的調研數據；對所述調研數據進行融合處理，以得到所述調研對象的多維特征數據；根據所述多維特征數據，計算所述調研對象的貧困障礙度指數；當所述貧困障礙度指數達到預設閾值，確定所述調研對象為扶貧對象。采用本發明所提供的方法，通過多個不同角度對調研對象貧困情況建立模型，進行客觀的、自動化的分析，避免了人為因素的干擾，此外，通過不同來源數據的交叉驗證，識別誤差數據，提高了數據準確性，進而實現對貧困戶客觀、精準、快速的識別。

技術領域

本發明涉及本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種扶貧對象確定方法及裝置。

背景技術

脫貧攻堅是我國當前的一項重要政治任務，改革開放以來我國扶貧開發工作依次經歷了農村扶貧、開發式扶貧、全面扶貧和精準扶貧四個階段。精準扶貧指的是針對不同貧困區域環境、不同貧困農戶狀況，運用科學有效程序對扶貧對象實施精確識別、精確幫扶、精確管理的治貧方式。貧困扶貧過程中農戶是主體，農戶尤其是貧困農戶往往需要給予更多的關注和扶持?，F階段，通過對候選對象進行實地考察、調研，得到調研對象的如收入狀況、勞動力、房屋等信息，通過人為判斷，分析確定農戶的定貧困程度等級，并根據貧困對象的貧困程度等級，進行相應項目安排，以及資源資金分配決策。這樣的調查方式，不僅需要花費大量的人力進行貧困戶判斷，效率較低，周期長，而且不同的人對貧困的認定標準不一致，受人的主觀因素影響大，此外，現有的調查方法，只能得到定性的貧困程度，缺乏定量分析，極易受農戶向導等主客觀干擾，導致結果參考性較差。同時，現有的調查方法，通過結果僅能知道貧困，對于貧困原因，如疾病、教育程度低等無法精確識別，對潛在風險的家庭無法進行重點監測。

因此，如何基于信息技術提供一種快速、精準的貧困戶識別方法，成為亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明提供一種扶貧對象確定方法及裝置，用于快速、精準的識別貧困戶，選取重點貧困抽樣對象。

為了解決上述技術問題，本申請的實施例采用了如下技術方案：本發明提供一種扶貧對象確定方法，包括：

獲取調研對象的調研數據，其中，所述調研數據包括調查問卷數據、精準扶貧大數據平臺數據、視頻數據、音頻數據、照片數據、GPS定位數據以及遙感影像數據；

對所述調研數據進行融合處理，以得到所述調研對象的多維特征數據，其中，所述多維特征數據至少包括以下一種分值：家庭財產分值、勞動力分值、飲食保障分值、醫療消費分值以及教育保障分值；

根據所述多維特征數據，計算所述調研對象的貧困障礙度指數；

當所述貧困障礙度指數達到預設閾值，確定所述調研對象為扶貧對象。

本發明的有益效果在于：通過結合調查問卷、精準扶貧大數據、視頻數據、音頻數據、照片數據、GPS定位數據以及遙感影像數據，從財產狀況、勞動力情況、教育情況、醫療情況等多個不同角度對調研對象貧困情況建立模型，確定貧困障礙度指數，對于達到預設閾值的調研對象，確定為扶貧對象。進而基于信息技術，提供了一種快速、精準的貧困戶識別方法，以進行客觀的、自動化的分析，避免了人為因素的干擾。此外，通過不同來源數據的交叉驗證，識別誤差數據，提高了數據準確性，進而實現對貧困戶客觀、精準、快速的識別。

在一個實施例中，所述對所述調研數據進行融合處理，以得到所述調研對象的多維特征數據，包括：

從所述調查問卷數據中獲取調研對象的家庭年收入；

從所述視頻數據中獲取調研對象的交通工具圖像以及房屋圖像，根據所述交通工具圖像以及房屋圖像確定所述調研家庭的交通工具情況以及房屋情況；

根據所述調研對象的家庭年收入、交通工具情況以及房屋情況確定所述調研對象的家庭財產分值。

在一個實施例中，所述對所述調研數據進行融合處理，以得到所述調研對象的多維特征數據，還包括：