[發明專利]一種扶貧對象確定方法及裝置

在審

• 申請號: 202110852734.2
• 申請日: 2021-07-27
• 公開（公告）號: CN113344761A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 劉彥隨;李裕瑞;黃云鑫;王黎明
• 申請（專利權）人: 中國科學院地理科學與資源研究所
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26
• 代理公司: 北京中和立達知識產權代理事務所(普通合伙) 11756
• 代理人: 楊磊

1.一種扶貧對象確定方法，其特征在于，包括：

獲取調研對象的調研數據，其中，所述調研數據包括調查問卷數據、精準扶貧大數據平臺數據、視頻數據、音頻數據、照片數據、GPS定位數據以及遙感影像數據；

對所述調研數據進行融合處理，以得到所述調研對象的多維特征數據，其中，所述多維特征數據至少包括以下一種分值：家庭財產分值、勞動力分值、飲食保障分值、醫療消費分值以及教育保障分值；

根據所述多維特征數據，計算所述調研對象的貧困障礙度指數；

當所述貧困障礙度指數達到預設閾值，確定所述調研對象為扶貧對象。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述調研數據進行融合處理，以得到所述調研對象的多維特征數據，包括：

從所述調查問卷數據中獲取調研對象的家庭年收入；

從所述視頻數據中獲取調研對象的交通工具圖像以及房屋圖像，根據所述交通工具圖像以及房屋圖像確定所述調研家庭的交通工具情況以及房屋情況；

根據所述調研對象的家庭年收入、交通工具情況以及房屋情況確定所述調研對象的家庭財產分值。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述調研數據進行融合處理，以得到所述調研對象的多維特征數據，還包括：

從所述調查問卷數據中確定調研對象家庭成員，并從所述調查問卷數據中確定家庭成員的年齡、健康狀況以及受教育水平；

從所述視頻數據中獲取所述調研對象的家庭成員影像，根據所述家庭成員影像，確定所述調研對象的家庭勞動力情況和人口負擔情況；

根據所述調研對象的家庭勞動力情況、人口負擔情況以及受教育水平確定調研對象的勞動力分值。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述調研數據進行融合處理，以得到所述調研對象的多維特征數據，還包括：

從所述視頻數據中提取調研對象的食品圖像和飲水圖像；

根據所述食品圖像和飲水圖像，確定所述調研對象的飲食情況和飲水情況；

根據所述飲食情況和飲水情況，確定所述調研對象的飲食保障分值。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述多維特征數據，計算所述調研對象的貧困障礙度指數，包括：

根據以下公式確定所述調研對象的貧困障礙度指數：

其中，P為貧困障礙度指數，n為特征數據的維數，m為相應維度下的指標個數，X_ij為第i維第j項特征數據對應的分值，a_ij為權重系數，a_i為維度權重。

6.一種扶貧對象確定裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取調研對象的調研數據，其中，所述調研數據包括調查問卷數據、精準扶貧大數據平臺數據、視頻數據、音頻數據、照片數據、GPS定位數據以及遙感影像數據；

融合模塊，用于對所述調研數據進行融合處理，以得到所述調研對象的多維特征數據，其中，所述多維特征數據至少包括以下一種分值：家庭財產分值、勞動力分值、飲食保障分值以及教育保障分值；

計算模塊，用于根據所述多維特征數據，計算所述調研對象的貧困障礙度指數；

確定模塊，用于當所述貧困障礙度指數達到預設閾值，確定所述調研對象為扶貧對象。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述融合模塊，包括：

第一獲取子模塊，用于從所述調查問卷數據中獲取調研對象的家庭年收入；

第二獲取子模塊，用于從所述視頻數據中獲取調研對象的交通工具圖像以及房屋圖像，根據所述交通工具圖像以及房屋圖像確定所述調研家庭的交通工具情況以及房屋情況；

第一確定子模塊，用于根據所述調研對象的家庭年收入、交通工具情況以及房屋情況，確定所述調研對象的家庭財產分值。