[發明專利]廣告點擊農場檢測方法、系統、終端及介質在審
| 申請號: | 202110852092.6 | 申請日: | 2021-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN113610569A | 公開(公告)日: | 2021-11-05 |
| 發明(設計)人: | 朱浩瑾;孫隨彬 | 申請(專利權)人: | 上海交通大學 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F16/901;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司: | 上海恒慧知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 張寧展 |
| 地址: | 200240 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 廣告 點擊 農場 檢測 方法 系統 終端 介質 | ||
本發明提供了一種廣告點擊農場檢測方法及系統,基于機器學習和圖算法,以廣告平臺日志中記錄的移動端裝置為目標,從日志中計算裝置區分度高的特征,使用機器學習分類器標識出疑似欺詐裝置,進一步根據欺詐裝置間利益的關聯性,定義裝置間的相似度構建圖,使用大規模圖算法聚集疑似欺詐裝置,實現檢測廣告欺詐團體的目的。同時提供了一種相應的終端及介質。本發明能夠自動化處理廣告平臺上的競價日志,從中識別出欺詐性的移動裝置,將此類裝置產生的無效流量從廣告交易流程中剔除,以減少廣告主和廣告平臺遭受的經濟損失,此外系統具有自動更新功能,通過定期提供部分攜帶標簽的裝置樣本,能夠應對更多未知的欺詐方式。
技術領域
本發明涉及機器學習分類技術和圖算法技術領域,具體地,涉及一種基于機器學習和圖算法的廣告點擊農場檢測方法、系統、終端及介質。
背景技術
隨著程序化廣告技術的發展和興起,互聯網廣告的市場份額近年來在持續增長,以實時競價為代表的技術給市場提供了一種類似股票市場的買賣方平臺,在這種廣告平臺上,網站、應用程序開發者可以通過實時拍賣將網站或應用程序上的廣告位出售給廣告商。在過去的10年間,移動應用內廣告已成為廣告收入增長的主要方式。據報道,全球實時競價市場規模有可能從2019年的66億美元增長到2024年的272美元。
日益增長的收入吸引了欺詐性的廣告位賣家(應用程序開發者)的注意力,他們通過偽造虛假的廣告請求來增加收入,這些任務通常會外包給點擊農場,點擊農場可以控制數千個模擬的或真實的移動裝置,模仿正常的應用程序使用來欺騙廣告主,使他們相信自己的廣告被實際感興趣的用戶看到。在廣告交易的流程中,廣告商通常為每千次的廣告展示支付費用(簡稱CPM),而不是點擊支付費用??偟膩碚f,廣告系統中的主要欺詐形式從點擊欺詐逐漸演變為產生無效流量。根據估算,現實中每年因為欺詐行為而產生的廣告展示量高達數萬億次,給廣告主造成的損失高達數百億美元。
發明內容
本發明針對現有技術中存在的上述不足,提供了一種基于機器學習和圖算法的廣告點擊農場檢測方法、系統、終端及介質。
根據本發明的一個方面,提供了一種廣告點擊農場檢測方法,包括:
根據每一條廣告日志中的裝置ID確定該廣告日志唯一對應的移動裝置,構建日志-裝置映射;
根據每一條所述日志-裝置映射中移動裝置對應的廣告日志,提取每一條所述廣告日志中用于反映對應移動裝置欺詐性的代表性特征,構成特征向量;
將所述特征向量輸入至預訓練的機器學習分類模型,并輸出對應移動裝置為欺詐性裝置的預測得分,構建裝置分數預測模型;
根據每一條所述日志-裝置映射中移動裝置對應的廣告日志,獲取每一條所述廣告日志中的應用程序包名以及對應日志數,構建裝置利益關聯圖;
將所述裝置利益關聯圖中的移動裝置分成團體;
利用所述裝置分數預測模型,對得到的所述團體進行團體投票,完成對廣告點擊農場的檢測。
優選地,所述根據每一條廣告日志中的裝置ID確定該廣告日志唯一對應的移動裝置,構建日志-裝置映射,包括:
針對廣告平臺中的每一條廣告日志,將國際移動設備識別碼和設備ID組合形成裝置ID,并唯一確定一個對應的移動裝置,得到日志-裝置映射。
優選地,所述用于反映對應移動裝置欺詐性的代表性特征,包括:
統計性特征,包括:日志條數、IP個數以及廣告位個數;
熵特征,包括:日志隨天數的分布熵、IP熵以及廣告位熵;
時空特征,包括:活躍小時數以及最大速度;
不一致性特征,包括:品牌數、虛假品牌比例以及非瀏覽器用戶代理比例。
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