[發(fā)明專利]廣告點擊農(nóng)場檢測方法、系統(tǒng)、終端及介質

在審

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• 申請日: 2021-07-27
• 公開（公告）號: CN113610569A
• 公開（公告）日: 2021-11-05
• 發(fā)明（設計）人: 朱浩瑾;孫隨彬
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/901;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 上海恒慧知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) 31317
• 代理人: 張寧展

1.一種廣告點擊農(nóng)場檢測方法，其特征在于，包括：

根據(jù)每一條廣告日志中的裝置ID確定該廣告日志唯一對應的移動裝置，構建日志-裝置映射；

根據(jù)每一條所述日志-裝置映射中移動裝置對應的廣告日志，提取每一條所述廣告日志中用于反映對應移動裝置欺詐性的代表性特征，構成特征向量；

將所述特征向量輸入至預訓練的機器學習分類模型，并輸出對應移動裝置為欺詐性裝置的預測得分，構建裝置分數(shù)預測模型；

根據(jù)每一條所述日志-裝置映射中移動裝置對應的廣告日志，獲取每一條所述廣告日志中的應用程序包名以及對應日志數(shù)，構建裝置利益關聯(lián)圖；

將所述裝置利益關聯(lián)圖中的移動裝置分成團體；

利用所述裝置分數(shù)預測模型，對得到的所述團體進行團體投票，完成對廣告點擊農(nóng)場的檢測。

2.根據(jù)權利要求1所述的廣告點擊農(nóng)場檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)每一條廣告日志中的裝置ID確定該廣告日志唯一對應的移動裝置，構建日志-裝置映射，包括：

針對廣告平臺中的每一條廣告日志，將國際移動設備識別碼和設備ID組合形成裝置ID，并唯一確定一個對應的移動裝置，得到日志-裝置映射。

3.根據(jù)權利要求1所述的廣告點擊農(nóng)場檢測方法，其特征在于，所述用于反映對應移動裝置欺詐性的代表性特征，包括：

統(tǒng)計性特征，包括：日志條數(shù)、IP個數(shù)以及廣告位個數(shù)；

熵特征，包括：日志隨天數(shù)的分布熵、IP熵以及廣告位熵；

時空特征，包括：活躍小時數(shù)以及最大速度；

不一致性特征，包括：品牌數(shù)、虛假品牌比例以及非瀏覽器用戶代理比例。

4.根據(jù)權利要求1所述的廣告點擊農(nóng)場檢測方法，其特征在于，所述將所述特征向量輸入至預訓練的機器學習分類模型，并輸出對應移動裝置為欺詐性裝置的預測得分，構建裝置分數(shù)預測模型，包括：

獲取帶標簽的裝置號構建數(shù)據(jù)集，所述標簽包括正常裝置和欺詐裝置；

提取所述數(shù)據(jù)集中部分裝置號所對應的廣告日志，并進行特征提取，形成特征與標簽對的集合；

利用所述集合訓練機器學習分類模型，得到預訓練的機器學習分類模型；

將所述特征向量輸入至所述預訓練的機器學習分類模型，并輸出對應移動裝置為欺詐性裝置的預測得分；其中，所述預測得分在0-1之間，0表示移動裝置為正常裝置，1表示移動裝置為欺詐性裝置；

通過以上步驟，構建得到裝置分數(shù)預測模型。

5.根據(jù)權利要求1所述的廣告點擊農(nóng)場檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)每一條所述日志-裝置映射中移動裝置對應的廣告日志，獲取每一條所述廣告日志中的應用程序包名以及對應日志數(shù)構建裝置利益關聯(lián)圖，包括：

根據(jù)每一條所述日志-裝置映射中移動裝置對應的廣告日志，統(tǒng)計每一個移動裝置對應的廣告日志中應用程序包名及對應日志數(shù)，選取產(chǎn)生日志數(shù)最多的一個或多個應用程序及其對應日志數(shù)組成鍵值對，得到Top-App特征；

將相同Top-App特征的移動裝置合并為節(jié)點，并計算兩兩節(jié)點之間的余弦相似度作為該節(jié)點對的邊的權值，若邊的權值大于設定閾值，則添加邊，由此形成裝置利益關聯(lián)圖。