[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110851940.1 | 申請日: | 2021-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN113516517A | 公開(公告)日: | 2021-10-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 林敏;馮燁;李勇路;江俊昊;劉卉芳;廖娟;彭詩雅;朱斌榮;閆猛;黃茂松 | 申請(專利權(quán))人: | 中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人: | 章愫;黃健 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)。該方法包括:基于當前觀測期的用戶留存率,對預(yù)先構(gòu)建的第一模型進行訓(xùn)練,用戶留存率是當前觀測期的留存規(guī)模與發(fā)展用戶規(guī)模的比值;通過訓(xùn)練得到的第一模型,基于預(yù)定義的一個或多個觀測期中每個觀測期的用戶留存率,輸出每個觀測期的典型生命周期值;通過預(yù)先構(gòu)建的第二模型,基于一個或多個觀測期中每個觀測期的留存用戶全生命周期的各發(fā)展賬期收入貢獻值,輸出每個觀測期的習(xí)慣消費檔位值;基于每個觀測期的典型生命周期值和每個觀測期的習(xí)慣消費檔位值,判斷企業(yè)在細分市場上的優(yōu)劣勢變化,從而能夠基于內(nèi)部數(shù)據(jù)做出合理分析,不僅數(shù)據(jù)可靠、安全,而且分析全面。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及統(tǒng)計領(lǐng)域,并且更具體地,涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
目前,市場業(yè)態(tài)洞察主要依賴于行業(yè)分析報告等外部數(shù)據(jù),例如,市場競爭對手的相關(guān)報告、信息等,但外部數(shù)據(jù)不僅存在成本高、時效低等缺點,還存在一定程度上的來源不可靠、片面解讀分析誤導(dǎo)等風(fēng)險。
而企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)則更為可靠、全面和安全。因此希望提供一種方法,能夠基于內(nèi)部數(shù)據(jù)做出合理分析,從而準確地判斷出企業(yè)在市場中的優(yōu)劣勢變化。
發(fā)明內(nèi)容
本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì),以期能夠基于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)做出合理分析,從而準確地判斷出企業(yè)在市場中的優(yōu)劣勢變化。
第一方面,本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法,該方法可以包括:基于當前觀測期的用戶留存率,對預(yù)先構(gòu)建的第一模型進行訓(xùn)練,所述用戶留存率是所述當前觀測期的留存規(guī)模與發(fā)展用戶規(guī)模的比值;通過訓(xùn)練得到的第一模型,基于預(yù)定義的一個或多個觀測期中每個觀測期的用戶留存率,輸出每個觀測期的典型生命周期值;通過預(yù)先構(gòu)建的第二模型,基于所述一個或多個觀測期中每個觀測期的留存用戶全生命周期的各發(fā)展賬期收入貢獻值,輸出每個觀測期的習(xí)慣消費檔位值;基于所述每個觀測期的典型生命周期值和所述每個觀測期的習(xí)慣消費檔位值,判斷企業(yè)在細分市場上的優(yōu)劣勢變化。
在上述過程中,所用到的用戶留存率、收入貢獻值等數(shù)據(jù)均是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),不僅成本低、時效高,還安全可靠。而且運用第一模型,輸出典型生命周期值,運用第二模型輸出習(xí)慣消費檔位值,從而能準確地判斷企業(yè)在市場中的優(yōu)劣勢變化。
可選地,所述第一模型基于韋伯分布的可靠性函數(shù)而構(gòu)建,所述方法還包括:基于所述可靠性函數(shù)和所述當前觀測期的留存規(guī)模,對所述第一模型中的參數(shù)進行訓(xùn)練,以使得所述當前觀測期的留存規(guī)模滿足所述訓(xùn)練得到的第一模型中的可靠性函數(shù)。
可選地,所述通過預(yù)先構(gòu)建的第二模型,基于所述一個或多個觀測期中每個觀測期的留存用戶全生命周期的各發(fā)展賬期收入貢獻值,輸出每個觀測期的習(xí)慣消費檔位值,包括:對于所述一個或多個觀測期中的每個觀測期內(nèi)的留存用戶進行分類,得到有行業(yè)消費習(xí)慣類用戶和無行業(yè)消費習(xí)慣類用戶;對于每個觀測期,基于最近三個月的消費金額的均值檔位作為所述無行業(yè)消費習(xí)慣類用戶的習(xí)慣消費檔位;以及從每個留存用戶的收入貢獻值的均值臨近的兩個檔位中確定所述有行業(yè)消費習(xí)慣類用戶的習(xí)慣消費檔位;其中,所述收入貢獻值的均值是所述留存用戶全生命周期的各發(fā)展賬期收入貢獻值的均值。
可選地,所述從每個留存用戶的收入貢獻值的均值臨近的兩個檔位中確定所述有行業(yè)消費習(xí)慣類用戶的習(xí)慣消費檔位,包括:從每個留存用戶的收入貢獻值的均值臨近的兩個檔位中,選擇平均離差更小的值對應(yīng)的均值檔位作為所述有行業(yè)消費習(xí)慣類用戶的習(xí)慣消費檔位。
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