[發明專利]一種數據處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110851940.1
• 申請日: 2021-07-27
• 公開（公告）號: CN113516517A
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發明（設計）人: 林敏;馮燁;李勇路;江俊昊;劉卉芳;廖娟;彭詩雅;朱斌榮;閆猛;黃茂松
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 章愫;黃健

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

基于當前觀測期的用戶留存率，對預先構建的第一模型進行訓練，所述用戶留存率是所述當前觀測期的留存規模與發展用戶規模的比值；

通過訓練得到的第一模型，基于預定義的一個或多個觀測期中每個觀測期的用戶留存率，輸出每個觀測期的典型生命周期值；

通過預先構建的第二模型，基于所述一個或多個觀測期中每個觀測期的留存用戶全生命周期的各發展賬期收入貢獻值，輸出每個觀測期的習慣消費檔位值；

基于所述每個觀測期的典型生命周期值和所述每個觀測期的習慣消費檔位值，判斷企業在細分市場上的優劣勢變化。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型基于韋伯分布的可靠性函數而構建，所述方法還包括：

基于所述可靠性函數和所述當前觀測期的留存規模，對所述第一模型中的參數進行訓練，以使得所述當前觀測期的留存規模滿足所述訓練得到的第一模型中的可靠性函數。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過預先構建的第二模型，基于所述一個或多個觀測期中每個觀測期的留存用戶全生命周期的各發展賬期收入貢獻值，輸出每個觀測期的習慣消費檔位值，包括：

對于所述一個或多個觀測期中的每個觀測期內的留存用戶進行分類，得到有行業消費習慣類用戶和無行業消費習慣類用戶；

對于每個觀測期，基于最近三個月的消費金額的均值檔位作為所述無行業消費習慣類用戶的習慣消費檔位；以及

從每個留存用戶的收入貢獻值的均值臨近的兩個檔位中確定所述有行業消費習慣類用戶的習慣消費檔位；其中，所述收入貢獻值的均值是所述留存用戶全生命周期的各發展賬期收入貢獻值的均值。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述從每個留存用戶的收入貢獻值的均值臨近的兩個檔位中確定所述有行業消費習慣類用戶的習慣消費檔位，包括：

從每個留存用戶的收入貢獻值的均值臨近的兩個檔位中，選擇平均離差更小的值對應的均值檔位作為所述有行業消費習慣類用戶的習慣消費檔位。

5.如權利要求1至4中任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述每個觀測期的典型生命周期值和所述每個觀測期的習慣消費檔位值，判斷企業在細分市場上的優劣勢變化，包括：

基于所述每個觀測期的典型生命周期值，生成用戶群典型生命周期值曲線，所述用戶群典型生命周期值曲線用于表示留存用戶的生命周期值的變化趨勢；

基于所述每個觀測期的習慣消費檔位均值，生成習慣消費檔位均值曲線，所述習慣消費檔位均值曲線用于表示所述留存用戶的習慣消費檔位均值的變化趨勢；

基于所述用戶群典型生命周期值曲線和所述習慣消費檔位均值曲線，判斷所述企業在所述細分市場上是利空還是利好。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶群典型生命周期值曲線和所述習慣消費檔位均值曲線，判斷所述企業在所述細分市場上是利空還是利好，包括：

以全細分市場的用戶群典型生命周期值曲線和習慣消費檔位均值曲線為基礎參考系，基于所述用戶群典型生命周期值曲線和所述習慣消費檔位均值曲線，判斷所述企業在所述細分市場上是利空還是利好。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

采集包括所述當前觀測期在內的多個觀測期的統計數據；

對所述統計數據進行特征工程，以得到所述多個觀測期的用戶留存率和留存用戶全生命周期的各發展賬期收入貢獻值。

8.一種數據處理裝置，其特征在于，包括用于實現如權利要求1至7中任一項所述的方法的模塊。

9.一種數據處理裝置，其特征在于，包括處理器，所述處理器用于執行權利要求1至7中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，包括指令，當其在計算機上運行時，使得所述計算機如執行權利要求1至7中任一項所述的方法。