[發(fā)明專利]電動汽車工況分類與評價方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110851871.4 | 申請日： | 2021-07-27 |
| 公開（公告）號： | CN113569948B | 公開（公告）日： | 2023-08-01 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 王亞雄;張晨陽;歐凱;余慶港 | 申請（專利權(quán)）人： | 福州大學(xué) |
| 主分類號： | G06F18/23213 | 分類號： | G06F18/23213;G06F18/2135;G07C5/08 |
| 代理公司： | 福州元創(chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 35100 | 代理人： | 張燈燦;蔡學(xué)俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 國省代碼： | 福建;35 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 電動汽車 工況 分類 評價 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及一種電動汽車工況分類與評價方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：根據(jù)電動汽車類型，選定典型駕駛工況，然后確定并計算所述典型駕駛工況的特征參數(shù)；根據(jù)特征參數(shù)對汽車駕駛性能的影響，將特征參數(shù)劃分為耐久性參數(shù)、經(jīng)濟(jì)性參數(shù)和動力性參數(shù)；結(jié)合聚類方法，選定聚類尺度將耐久性參數(shù)、動力性參數(shù)、經(jīng)濟(jì)性參數(shù)進(jìn)行分析和聚類，分別獲取耐久性、動力性、經(jīng)濟(jì)性代表性參數(shù)，降低同類特性參數(shù)的冗余度；對耐久性、動力性、經(jīng)濟(jì)性代表性參數(shù)采用主成分分析方法進(jìn)行降維，并采用k值聚類算法進(jìn)行工況聚類，將典型駕駛工況分為3類，并將3類工況分別評價為耐久型、動力型和經(jīng)濟(jì)型工況。該方法及系統(tǒng)有利于提升對電動汽車的能量管理。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于電動汽車領(lǐng)域，具體涉及一種電動汽車工況分類與評價方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
燃料電池汽車作為一種新的運輸方式，得到國家和各地政府的大力支持。燃料電池汽車的優(yōu)勢在于通過氫氧化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)生電能，驅(qū)動電機(jī)驅(qū)使車輛行駛，在該驅(qū)動過程中，生成物為水，無污染。然而，燃料電池在供能過程中，深受輸出效率、動力性能和使用壽命的影響，燃料電池在中低功率區(qū)間效率較高，在高負(fù)荷和低負(fù)荷下壽命較短，且受化學(xué)反應(yīng)影響供能動態(tài)能力較弱。為應(yīng)對燃料電池汽車所面臨的問題，需要對電動汽車工況進(jìn)行分類與評價。現(xiàn)有的駕駛工況分類方法只從速度層面或者駕駛區(qū)域?qū)用孢M(jìn)行分析，無法從車輛的駕駛參數(shù)出發(fā)分析駕駛工況對駕駛性能的影響。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種電動汽車工況分類與評價方法及系統(tǒng)，該方法及系統(tǒng)有利于提升對電動汽車的能量管理。
為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：一種電動汽車工況分類與評價方法，包括以下步驟：
(1)根據(jù)電動汽車類型，選定典型駕駛工況，然后確定并計算所述典型駕駛工況的特征參數(shù)；
(2)根據(jù)特征參數(shù)對汽車駕駛性能的影響，將特征參數(shù)劃分為耐久性參數(shù)、經(jīng)濟(jì)性參數(shù)和動力性參數(shù)；
(3)結(jié)合聚類方法，選定聚類尺度將耐久性參數(shù)、動力性參數(shù)、經(jīng)濟(jì)性參數(shù)進(jìn)行分析和聚類，分別獲取耐久性、動力性、經(jīng)濟(jì)性代表性參數(shù)，降低同類特性參數(shù)的冗余度；
(4)對耐久性、動力性、經(jīng)濟(jì)性代表性參數(shù)采用主成分分析方法進(jìn)行降維，并采用k值聚類算法進(jìn)行工況聚類，將典型駕駛工況分為3類，并將3類工況分別評價為耐久型、動力型和經(jīng)濟(jì)型工況。
進(jìn)一步地，所述電動汽車為燃料電池城市公交客車。
進(jìn)一步地，根據(jù)電動汽車類型，選定相適應(yīng)的多種典型駕駛工況，然后確定并計算所述多種典型駕駛工況的特征參數(shù)，具體包括以下步驟：
(101)選定22種典型駕駛工況，包括中國城市循環(huán)工況(CCBC)、NurembergR36、BUSRTE、CBDBUS、MANHATTAN、UKBUS6、Japan10-15、WVUCITY、NewYorkBus、C_WTVC、CHTC_B、SC03、India、太原、深圳、北京、上海、武漢、西安、濟(jì)南、重慶、河南的典型公交駕駛工況；
(102)確定并計算所述22種典型駕駛工況的28個特征參數(shù)，包括：最大速度、平均速度、速度標(biāo)準(zhǔn)差、怠速時間占比、低速時間占比、中低速時間占比、高速時間占比、巡航時間占比、最大加速度、最小加速度、驅(qū)動加速度均值、制動加速度均值、加速度標(biāo)準(zhǔn)差、制動時間占比、加速時間占比、最大功率、最小功率、低效率時間占比、中效率時間占比、高效率時間占比、回收功率平均值、驅(qū)動功率平均值、平均功率、功率標(biāo)準(zhǔn)差、低功率變化時間占比、中功率變化時間占比、高功率變化時間占比、單位里程啟停次數(shù)。
進(jìn)一步地，低速時間占比TVL、中低速時間占比TVM、高速時間占比TVH和巡航時間占比Tc的計算如下：
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