[發(fā)明專利]一種物體輪廓線提取方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110849598.1 | 申請日: | 2021-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN113298838B | 公開(公告)日: | 2021-09-21 |
| 發(fā)明(設計)人: | 程登桀;胡東;李小龍;李潤;徐芳龍 | 申請(專利權(quán))人: | 成都睿鉑科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06T7/13 | 分類號: | G06T7/13;G06T17/20 |
| 代理公司: | 成都四合天行知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51274 | 代理人: | 張超 |
| 地址: | 610000 四川省成都市高新區(qū)*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 物體 輪廓 提取 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種物體輪廓線提取方法,包括:獲取物體的表面模型;在表面模型上獲取特征點;從特征點中選擇至少一個特征點作為生長點;選取生長點第一預設范圍內(nèi)的不包括生長點的特征點作為待選點;根據(jù)生長點的生長方向從待選點中選取新生長點;將新生長點作為生長點進行下一次新生長點的選取;根據(jù)所有的生長點生成物體輪廓線。本發(fā)明還公開了一種物體輪廓線提取系統(tǒng)。本發(fā)明一種物體輪廓線提取方法及系統(tǒng),通過被賦值的特征點進行數(shù)據(jù)處理后,就可以生成物體輪廓線,相比于現(xiàn)有技術(shù)而言,由于特征點的生長方向有了基礎的參照,所以極大的簡化的后續(xù)運算過程,并且對輪廓線細節(jié)精度有了很大提高。
技術(shù)領域
本發(fā)明涉及輪廓線提取技術(shù),具體涉及一種物體輪廓線提取方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
基于三維模型的輪廓線提取技術(shù)已經(jīng)被普遍應用于幾何處理、逆向工程、航拍路線規(guī)劃和計算機可視化等諸多領域之中。
現(xiàn)有技術(shù)中,對于輪廓線的提取普遍基于特征點之間的幾何關系,如投影、曲率、PCA、視角提取等方式,普遍具有時間代價高、參數(shù)設置復雜、微細特征提取能力弱等缺陷。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例所要解決的技術(shù)問題是現(xiàn)有的輪廓線提取技術(shù)存在諸多缺陷,目的在于提供一種物體輪廓線提取方法及系統(tǒng),解決上述問題。
本發(fā)明實施例通過下述技術(shù)方案實現(xiàn):
一種物體輪廓線提取方法,包括:
獲取物體的表面模型;
在所述表面模型上獲取特征點;
從所述特征點中選擇至少一個特征點作為生長點;
選取所述生長點第一預設范圍內(nèi)的不包括生長點的特征點作為待選點;
根據(jù)所述生長點的生長方向從所述待選點中選取新生長點;將所述新生長點作為生長點進行下一次新生長點的選取;根據(jù)所有的所述生長點生成物體輪廓線。
現(xiàn)有技術(shù)公開了多種通過特征點進行輪廓線提取的技術(shù),如聚類分析、投影算法、高斯映射等各種方式,其可以普遍的應用于各種不同的領域當中,但是發(fā)明人發(fā)現(xiàn)這些現(xiàn)有技術(shù)往往很難在計算量和精度之間達到一個很好的平衡點,很容易出現(xiàn)高精度但是計算量巨大或者計算量較小但是精度很低的情況,本發(fā)明實施例的其中一個主要目的就是為了實現(xiàn)輪廓線提取時計算量和精度之間的平衡,本發(fā)明實施例可以有效的應用于需要進行輪廓線提取的場合,尤其適用于需要進行輪廓線現(xiàn)場解算,并且需要一定精度來保障安全的場合,特別適用于進行無人機航拍的路線規(guī)劃。
作為本發(fā)明實施例的一種實現(xiàn)方式,需要獲取物體的表面模型,表面模型可以采用現(xiàn)有技術(shù)中成熟的OSGB、OBJ等格式的三維模型,也可以采用其他類型的模型,如DEM、DSM、點云數(shù)據(jù)等也能表示為不規(guī)則三角網(wǎng)(TIN)形式,亦或者采用算法例如狄洛尼Delaunay三角網(wǎng)算法來構(gòu)建的模型表面,只需要可以具備描述物體表面的功能即可,甚至可以使用二維模型或一維線性模型。應當理解的是,使用何種表面模型均應當?shù)韧诒緦嵤├兴龅谋砻婺P汀?/p>
在進行科學研究創(chuàng)新的過程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有技術(shù)之所以不能夠?qū)崿F(xiàn)計算量和精度之間的均衡,主要的原因在于現(xiàn)有技術(shù)中通過特征點描繪輪廓線時,無法準確的選取生長點;而在本實施例中通過對第一預設范圍進行待選點的限定,可以壓縮計算量,再通過生長點的生長方向進行輪廓線的生長,可以提高計算精度。
進一步的,所述表面模型為網(wǎng)格模型;所述網(wǎng)格模型包括多個設置于所述物體表面的網(wǎng)格單元;
在所述表面模型上獲取特征點包括:
獲取預設截面與所述網(wǎng)格單元的交點,形成特征點。
進一步的,獲取所述生長點的生長方向包括:
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