[發(fā)明專利]一種基于智能家居的網關端沖突解決方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110848334.4 | 申請日: | 2021-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN113645107B | 公開(公告)日: | 2022-12-02 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳志雄;胡小萍 | 申請(專利權)人: | 廣州市威士丹利智能科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/28 | 分類號: | H04L12/28;H04L12/66 |
| 代理公司: | 廣州博聯(lián)知識產權代理有限公司 44663 | 代理人: | 宋佳 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市黃埔*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 智能家居 網關 沖突 解決方法 系統(tǒng) | ||
本申請?zhí)峁┑囊环N基于智能家居的網關端沖突解決方法及系統(tǒng),抽取該智能家居控住數據中各樣本的描述數據,并根據各樣本的描述數據,判別其中兩個樣本之間是否存在映射關系,如果判別出第一樣本和第二樣本之間存在映射關系,則將第一樣本和第二樣本進行歸一化處理,得到第一樣本和第二樣本的樣本歸一化結果。通過對智能家居控住數據集合的各個智能家居控住數據中其中兩個樣本的映射關系進行判別,如果判別出第一樣本和第二樣本之間存在映射關系,說明第一樣本和第二樣本的歸一化效果良好,則對第一樣本和第二樣本進行歸一化處理,所得到的樣本歸一化結果中,兩個樣本的歸一化效果良好,從而提高了樣本歸一化結果的準確度。
技術領域
本申請涉及智能家居技術領域,具體而言,涉及基于智能家居的網關端沖突解決方法及系統(tǒng)。
背景技術
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
隨著科技的不斷進步,實現(xiàn)了智能控制家電,這樣時用戶的體驗感更加的良好,在發(fā)出多個控制信號時,容易發(fā)生串線的情況,從而導致無法精確地控制對應的家居。
發(fā)明內容
鑒于此,本申請?zhí)峁┝嘶谥悄芗揖拥木W關端沖突解決方法及系統(tǒng)。
第一方面,提供一種基于智能家居的網關端沖突解決方法,所述方法包括:
針對所采集智能家居控住數據集合中的各個智能家居控住數據,抽取該智能家居控住數據中各樣本的描述數據,并根據所述各樣本的描述數據,判別其中兩個樣本之間是否存在映射關系;
如果在多個智能家居控住數據中判別出第一樣本和第二樣本之間存在映射關系,則將所述第一樣本和所述第二樣本進行歸一化處理,得到所述第一樣本和所述第二樣本的樣本歸一化結果。
進一步地,所述根據所述各樣本的描述數據,判別其中兩個樣本之間是否存在映射關系的步驟,包括:
針對待判別的兩個樣本,根據所述兩個樣本的描述數據,計算所述兩個樣本之間的描述類似度;
根據所述描述類似度,計算所述兩個樣本之間的類似度列表;
對所述類似度列表進行篩選,得到所述兩個樣本之間是否存在映射關系的判別結果。
進一步地,所述描述數據包括樣本傳輸數據策略、樣本區(qū)分數據和樣本重要數據中的至少一個;所述針對所采集智能家居控住數據集合中的各個智能家居控住數據,抽取該智能家居控住數據中各樣本的描述數據的步驟,包括如下步驟中的至少一個:
針對所采集智能家居控住數據集合中的各個智能家居控住數據,將該智能家居控住數據傳出預先設置的樣本校驗網絡,得到該智能家居控住數據中各樣本的樣本傳輸數據策略;
針對所采集智能家居控住數據集合中的各個智能家居控住數據,將該智能家居控住數據傳出預先設置的樣本區(qū)分網絡,得到該智能家居控住數據中各樣本的樣本區(qū)分數據;
針對所采集智能家居控住數據集合中的各個智能家居控住數據,將該智能家居控住數據傳出預先設置的樣本重要判別網絡,得到該智能家居控住數據中各樣本的樣本重要數據;
其中,在所述描述數據包括樣本傳輸數據策略的前提下,所述針對待判別的兩個樣本,根據所述兩個樣本的描述數據,計算所述兩個樣本之間的描述類似度的步驟,包括:
針對待判別的兩個樣本,根據所述兩個樣本的樣本傳輸數據策略,計算所述兩個樣本之間的運動軌跡;
其中,在所述描述數據包括樣本區(qū)分數據的前提下,所述針對待判別的兩個樣本,根據所述兩個樣本的描述數據,計算所述兩個樣本之間的描述類似度的步驟,包括:
根據所述兩個樣本的樣本區(qū)分數據,計算所述兩個樣本之間的區(qū)分數據類似度;
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