[發(fā)明專利]一種基于智能家居的網(wǎng)關端沖突解決方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110848334.4
• 申請日: 2021-07-27
• 公開（公告）號: CN113645107B
• 公開（公告）日: 2022-12-02
• 發(fā)明（設計）人: 陳志雄;胡小萍
• 申請（專利權）人: 廣州市威士丹利智能科技有限公司
• 主分類號: H04L12/28
• 分類號: H04L12/28;H04L12/66
• 代理公司: 廣州博聯(lián)知識產(chǎn)權代理有限公司 44663
• 代理人: 宋佳

1.一種基于智能家居的網(wǎng)關端沖突解決方法，其特征在于，所述方法包括：

針對所采集智能家居控住數(shù)據(jù)集合中的各個智能家居控住數(shù)據(jù)，抽取該智能家居控住數(shù)據(jù)中各樣本的描述數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述各樣本的描述數(shù)據(jù)，判別其中兩個樣本之間是否存在映射關系；

如果在多個智能家居控住數(shù)據(jù)中判別出第一樣本和第二樣本之間存在映射關系，則將所述第一樣本和所述第二樣本進行歸一化處理，得到所述第一樣本和所述第二樣本的樣本歸一化結果；

其中，所述根據(jù)所述各樣本的描述數(shù)據(jù)，判別其中兩個樣本之間是否存在映射關系的步驟，包括：

針對待判別的兩個樣本，根據(jù)所述兩個樣本的描述數(shù)據(jù)，計算所述兩個樣本之間的描述類似度；

根據(jù)所述描述類似度，計算所述兩個樣本之間的類似度列表；

對所述類似度列表進行篩選，得到所述兩個樣本之間是否存在映射關系的判別結果；

其中，所述描述數(shù)據(jù)包括樣本傳輸數(shù)據(jù)策略、樣本區(qū)分數(shù)據(jù)和樣本重要數(shù)據(jù)中的至少一個；所述針對所采集智能家居控住數(shù)據(jù)集合中的各個智能家居控住數(shù)據(jù)，抽取該智能家居控住數(shù)據(jù)中各樣本的描述數(shù)據(jù)的步驟，包括如下步驟中的至少一個：

針對所采集智能家居控住數(shù)據(jù)集合中的各個智能家居控住數(shù)據(jù)，將該智能家居控住數(shù)據(jù)傳出預先設置的樣本校驗網(wǎng)絡，得到該智能家居控住數(shù)據(jù)中各樣本的樣本傳輸數(shù)據(jù)策略；

針對所采集智能家居控住數(shù)據(jù)集合中的各個智能家居控住數(shù)據(jù)，將該智能家居控住數(shù)據(jù)傳出預先設置的樣本區(qū)分網(wǎng)絡，得到該智能家居控住數(shù)據(jù)中各樣本的樣本區(qū)分數(shù)據(jù)；

針對所采集智能家居控住數(shù)據(jù)集合中的各個智能家居控住數(shù)據(jù)，將該智能家居控住數(shù)據(jù)傳出預先設置的樣本重要判別網(wǎng)絡，得到該智能家居控住數(shù)據(jù)中各樣本的樣本重要數(shù)據(jù)；

其中，在所述描述數(shù)據(jù)包括樣本傳輸數(shù)據(jù)策略的前提下，所述針對待判別的兩個樣本，根據(jù)所述兩個樣本的描述數(shù)據(jù)，計算所述兩個樣本之間的描述類似度的步驟，包括：

針對待判別的兩個樣本，根據(jù)所述兩個樣本的樣本傳輸數(shù)據(jù)策略，計算所述兩個樣本之間的運動軌跡；

其中，在所述描述數(shù)據(jù)包括樣本區(qū)分數(shù)據(jù)的前提下，所述針對待判別的兩個樣本，根據(jù)所述兩個樣本的描述數(shù)據(jù)，計算所述兩個樣本之間的描述類似度的步驟，包括：

根據(jù)所述兩個樣本的樣本區(qū)分數(shù)據(jù)，計算所述兩個樣本之間的區(qū)分數(shù)據(jù)類似度；

其中，在所述描述數(shù)據(jù)包括樣本重要數(shù)據(jù)的前提下，所述針對待判別的兩個樣本，根據(jù)所述兩個樣本的描述數(shù)據(jù)，計算所述兩個樣本之間的描述類似度的步驟，包括：

根據(jù)所述兩個樣本的樣本重要數(shù)據(jù)，計算所述兩個樣本之間的重要類似度；

其中，在所述如果在多個智能家居控住數(shù)據(jù)中判別出第一樣本和第二樣本之間存在映射關系，則將所述第一樣本和所述第二樣本進行歸一化處理，得到所述第一樣本和所述第二樣本的樣本歸一化結果的步驟之前，所述方法還包括：

如果在當前智能家居控住數(shù)據(jù)中判別出第一樣本和第二樣本存在映射關系，則識別參考歸一化數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述參考歸一化數(shù)據(jù)，判斷在參考智能家居控住數(shù)據(jù)中所述第一樣本和所述第二樣本是否存在映射關系；

如果是，則判斷在參考智能家居控住數(shù)據(jù)中所述第一樣本和所述第二樣本存在映射關系的智能家居控住數(shù)據(jù)特征向量是否達到事先設置的標準向量；

所述如果在多個智能家居控住數(shù)據(jù)中判別出第一樣本和第二樣本之間存在映射關系，則將所述第一樣本和所述第二樣本進行歸一化處理，得到所述第一樣本和所述第二樣本的樣本歸一化結果的步驟，包括：

如果所述智能家居控住數(shù)據(jù)特征向量達到所述事先設置的標準向量，則將所述第一樣本和所述第二樣本進行歸一化處理，得到所述第一樣本和所述第二樣本的樣本歸一化結果；

其中，在所述根據(jù)所述參考歸一化數(shù)據(jù)，判斷在參考智能家居控住數(shù)據(jù)中所述第一樣本和所述第二樣本是否存在映射關系的步驟之后，所述方法還包括：

如果否，則設置所述第一樣本和所述第二樣本之間的原始歸一化可信度為標準值；

輸出攜帶所述原始歸一化可信度的目標數(shù)據(jù)；

其中，在所述判斷在參考智能家居控住數(shù)據(jù)中所述第一樣本和所述第二樣本存在映射關系的智能家居控住數(shù)據(jù)特征向量是否達到事先設置的標準向量的步驟之后，所述方法還包括：

如果所述智能家居控住數(shù)據(jù)特征向量未達到所述事先設置的標準向量，則基于所述智能家居控住數(shù)據(jù)特征向量，設置所述第一樣本和所述第二樣本之間的當前歸一化可信度，其中，所述當前歸一化可信度的取值與所述智能家居控住數(shù)據(jù)特征向量成正相關；

輸出攜帶所述當前歸一化可信度的目標數(shù)據(jù)；

其中，所述參考歸一化數(shù)據(jù)為：樣本匹配列表，所述樣本匹配列表用于記錄參考智能家居控住數(shù)據(jù)中與某一樣本存在映射關系的其他樣本的標識數(shù)據(jù)；所述如果在當前智能家居控住數(shù)據(jù)中判別出第一樣本和第二樣本存在映射關系，則識別參考歸一化數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述參考歸一化數(shù)據(jù)，判斷在參考智能家居控住數(shù)據(jù)中所述第一樣本和所述第二樣本是否存在映射關系的步驟，包括：

如果在當前智能家居控住數(shù)據(jù)中判別出第一樣本和第二樣本存在映射關系，則識別所述第一樣本的樣本匹配列表；

如果所述第一樣本的樣本匹配列表為空，則確定在參考智能家居控住數(shù)據(jù)中所述第一樣本和所述第二樣本不存在映射關系；

如果所述第一樣本的樣本匹配列表不為空，且所述第一樣本的樣本匹配列表中記錄有所述第二樣本的標識數(shù)據(jù)，則確定在參考智能家居控住數(shù)據(jù)中所述第一樣本和所述第二樣本存在映射關系；

其中，所述如果在多個智能家居控住數(shù)據(jù)中判別出第一樣本和第二樣本之間存在映射關系，則將所述第一樣本和所述第二樣本進行歸一化處理，得到所述第一樣本和所述第二樣本的樣本歸一化結果的步驟，包括：

如果在持續(xù)多個智能家居控住數(shù)據(jù)中都判別出第一樣本和第二樣本之間存在映射關系，且所述持續(xù)多個智能家居控住數(shù)據(jù)的特征向量超過事先設置的標準向量，則將所述第一樣本和所述第二樣本進行歸一化處理，得到所述第一樣本和所述第二樣本的樣本歸一化結果；

其中，還包括：

如果在持續(xù)的參考智能家居控住數(shù)據(jù)中所述第一樣本和所述第二樣本之間一直存在映射關系，且在當前智能家居控住數(shù)據(jù)中判別出所述第一樣本和第三樣本之間存在映射關系，則獲取所述第一樣本、所述第二樣本和所述第三樣本的數(shù)據(jù)策略，并識別所述第一樣本和所述第二樣本之間的參考歸一化數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第一樣本和所述第三樣本的數(shù)據(jù)策略，確定所述第一樣本和所述第三樣本的第一歸一化可信度；

根據(jù)所述第一樣本和所述第二樣本的數(shù)據(jù)策略，以及所述參考歸一化數(shù)據(jù)，確定所述第一樣本和所述第二樣本的第二歸一化可信度；

確定所述第一歸一化可信度和所述第二歸一化可信度中的目標值；

輸出所述目標值對應的映射關系的歸一化結果，所述歸一化結果中攜帶所述目標值。