[發明專利]主數據獲取方法及系統

在審

• 申請號: 202110841897.0
• 申請日: 2021-07-26
• 公開（公告）號: CN113793496A
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 金雷;易韋宇;李春
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 廣東廣信君達律師事務所 44329
• 代理人: 張生梅

1.一種主數據獲取方法，其特征在于，包括：

根據目標場景的特點，獲取主數據評價指標；

構建模糊層次分析法模型，獲得主數據識別模型；

將目標場景下的數據通過所述主數據識別模型進行識別，獲取所述目標場景下的主數據。

2.根據權利要求1所述的一種主數據獲取方法，其特征在于，所述“主數據評價指標”，包括：

共享性、穩定性、關鍵性、原始性、可持續性、不可替代性、廣泛適用性中的一種或幾種。

3.根據權利要求1所述的一種主數據獲取方法，其特征在于，所述“構建模糊層次分析法模型，獲得主數據識別模型”，包括：

構建模糊一致判斷矩陣，得到模糊互補判斷矩陣；

利用權重求解公式求解所述模糊互補判斷矩陣權重；

進行一致性檢驗后，獲得所述主數據識別模型。

4.根據權利要求3所述的一種主數據獲取方法，其特征在于，所述“構建模糊一致判斷矩陣，得到模糊互補判斷矩陣”,包括：

設置變量：

X＝{x₁,x₂,x₃,...,x₇},其中，x₁＝“共享性”，x₂＝“穩定性”，x₃＝“關鍵性”，x₄＝“原始性”，x₅＝“可持續性”，x₆＝“不可替代性”，x₇＝“廣泛適用性”；

y為“是否是高速公路的主數據”；

每次取X＝{x₁,x₂,x₃,...,x₇}中的兩個評價指標x_i和x_j兩兩比較，根據x_i和x_j對因變量y的相對重要程度建立模糊互補判斷矩陣A＝(a_ij)_7×7，其中a_ij是根據0.1～0.9標度法得出的x_i和x_j對y的相對重要程度比值；

得出模糊互補判斷矩陣A如下：

5.根據權利要求3所述的一種主數據獲取方法，其特征在于，所述“一致性檢驗”,包括：

利用模糊判斷矩陣的相容性和決策者的態度對所述權重進行一致性檢驗。

6.根據權利要求5所述的一種主數據獲取方法，其特征在于，包括：

如果模糊互補判斷矩陣A和特征矩陣Z^*的相容性滿足I(A,Z^*)≤T時，則認為求解的權重向量與模糊互補判斷矩陣是一致的；其中，T為決策者的態度。

7.一種如權利要求1～6所述的主數據獲取方法在高速公路主數據獲取方向的應用。

8.一種智慧高速公路主數據獲取系統，其特征在于，包括：

采集模塊，與外界采集裝置連接，用于采集高速公路數據；

處理單元，與所述采集模塊連接，用于獲得主數據識別模型并根據所述主數據識別模型對所述高速公路數據進行識別，以獲取高速公路主數據；

存儲模塊，與所述處理單元連接，用于存儲所述高速公路主數據；

編寫模塊，與所述存儲模塊和所述處理單元連接，用于根據主數據評價指標，將所述高速公路主數據進行標準化，得到標準化后的高速公路主數據；

所述處理單元與所述存儲模塊和所述編寫模塊連接，用于將所述標準化后的高速公路主數據進行存儲。

9.一種獲取智慧高速公路主數據系統的電子裝置，其特征在于，包括：

存儲介質，用于存儲計算機程序；

處理單元，與所述存儲介質進行數據交換，用于在獲取智慧高速公路主數據時，通過所述處理單元執行所述計算機程序，進行如權利要求1-6中任一權利要求所述的主數據獲取方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于：

所述計算機可讀存儲介質內存儲有計算機程序；

所述計算機程序在運行時，執行如權利要求1～6中任一權利要求所述的主數據獲取方法的步驟。