[發明專利]一種活體檢測方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品

在審

• 申請號: 202110837449.3
• 申請日: 2021-07-23
• 公開（公告）號: CN115690919A
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 李威
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06V40/40
• 分類號: G06V40/40;G06V10/44;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京中知恒瑞知識產權代理事務所(普通合伙) 11889
• 代理人: 王文紅

1.一種活體檢測方法，其特征在于，包括：

獲取多幀對象圖像；

對所述對象圖像進行特征提取，得到每幀對象圖像對應的初始圖像特征；

分別對每幀對象圖像的預設區域對應的初始圖像特征進行特征加強處理，得到每幀對象圖像對應的目標圖像特征；

基于每幀對象圖像的拍攝時序信息和每幀對象圖像對應的目標圖像特征，確定所述對象圖像對應的對象的活體檢測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每幀對象圖像的拍攝時序信息和每幀對象圖像對應的目標圖像特征，確定所述對象圖像對應的對象的活體檢測結果，包括：

基于每幀對象圖像的拍攝時序信息，對每幀對象圖像對應的目標圖像特征進行特征融合，得到目標融合特征；

基于所述目標融合特征，確定所述對象圖像對應的對象的活體檢測結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每幀對象圖像的拍攝時序信息，對每幀對象圖像對應的目標圖像特征進行特征融合，得到目標融合特征，包括：

基于每幀對象圖像的拍攝時序信息，確定包括任意相鄰兩幀對象圖像的多個圖像組；其中，每個圖像組包括第一圖像和第二圖像；其中，所述第一圖像的拍攝時間早于所述第二圖像的拍攝時間；

針對不包括所述多幀對象圖像中第一幀對象圖像的每一圖像組，基于所述第二圖像對應的目標圖像特征和所述第一圖像對應的目標融合子特征，確定所述第二圖像對應的目標融合子特征；其中，所述第一圖像對應的目標融合子特征是基于所述第一圖像的前一幀對象圖像對應的目標融合子特征和所述第一圖像的目標圖像特征融合得到的；

將所述多幀對象圖像中最后一幀對象圖像對應的目標融合子特征作為所述目標融合特征。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在確定所述多個圖像組之后，還包括：

針對包括所述多幀對象圖像中第一幀對象圖像的圖像組，基于所述第二圖像對應的目標圖像特征和所述第一圖像對應的目標融合子特征，確定所述第二圖像對應的目標融合子特征；其中，所述第一圖像對應的目標融合子特征是基于所述第一圖像的目標圖像特征得到的。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述對象圖像的預設區域對應的初始圖像特征進行特征加強處理，得到所述對象圖像對應的目標圖像特征，包括：

對所述初始圖像特征進行特征提取，得到多個初始圖像子特征；

獲取每個所述初始圖像子特征分別對應的權重信息；

基于所述初始圖像特征、每個所述初始圖像子特征和每個所述初始圖像子特征分別對應的權重信息，對所述對象圖像的預設區域對應的初始圖像特征進行特征加強處理，得到所述對象圖像對應的目標圖像特征。

6.根據權利要求2至5任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標融合特征，確定所述對象圖像對應的對象的活體檢測結果，包括：

對所述目標融合特征進行非線性變化處理，確定所述對象為活體對象的第一特征值和所述對象為偽造對象的第二特征值；

基于所述第一特征值和所述第二特征值，確定所述對象圖像對應的對象的活體檢測結果。

7.一種活體檢測裝置，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取多幀對象圖像；

特征提取模塊，用于對所述對象圖像進行特征提取，得到每幀對象圖像對應的初始圖像特征；

特征加強模塊，用于分別對每幀對象圖像的預設區域對應的初始圖像特征進行特征加強處理，得到每幀對象圖像對應的目標圖像特征；

活體檢測模塊，用于基于每幀對象圖像的拍攝時序信息和每幀對象圖像對應的目標圖像特征，確定所述對象圖像對應的對象的活體檢測結果。

8.一種計算機設備，其特征在于，包括：處理器、存儲器和總線，所述存儲器存儲有所述處理器可執行的機器可讀指令，當計算機設備運行時，所述處理器與所述存儲器之間通過總線通信，所述機器可讀指令被所述處理器執行時執行如權利要求1至6任一項所述的活體檢測方法的步驟。