[發明專利]一種活體檢測方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品

在審

• 申請號: 202110837449.3
• 申請日: 2021-07-23
• 公開（公告）號: CN115690919A
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 李威
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06V40/40
• 分類號: G06V40/40;G06V10/44;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京中知恒瑞知識產權代理事務所(普通合伙) 11889
• 代理人: 王文紅

本公開提供了一種活體檢測的方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品，其中，該方法包括：獲取多幀對象圖像；對對象圖像進行特征提取，得到每幀對象圖像對應的初始圖像特征；分別對每幀對象圖像的預設區域對應的初始圖像特征進行特征加強處理，得到每幀對象圖像對應的目標圖像特征；基于每幀對象圖像的拍攝時序信息和每幀對象圖像對應的目標圖像特征，確定對象圖像對應的對象的活體檢測結果。本公開實施例通過對預設區域對應的初始圖像特征進行特征加強處理，能夠增大預設區域對應的初始圖像特征的權重，從而有利于提高活體檢測精度；之后，按照每幀對象圖像的拍攝時序信息處理目標特征圖像，能夠精準的識別出當前對象圖像中的對象是否為偽造。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，具體而言，涉及一種活體檢測方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品。

背景技術

為了確保人臉識別的安全可靠性，近年來，活體檢測技術逐漸在人臉識別系統中應用開來，其中，炫彩活體檢測是通過在特定時間段內向人臉上投射不同顏色的光線，利用算法進行判斷視頻中的用戶是否是“活體”。由于不同顏色的光線投射在翻拍照片等攻擊場景下和真實人臉上的反射效果不同，因此，通過算法對上述特征進行區分，能夠達到活體識別的效果。

但是，炫彩活體檢測的過程中，會顯示系統每次下發的光線顏色，安全隱秘程度較低，不法人員可能根據下發的顏色光線進行攻擊。另外，該活體檢測中特征學習的方式較為粗糙，導致最終的檢測精確度相對較低。

發明內容

本公開實施例至少提供一種活體檢測方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品。

第一方面，本公開實施例提供了一種活體檢測方法，包括：

獲取多幀對象圖像；

對所述對象圖像進行特征提取，得到每幀對象圖像對應的初始圖像特征；

分別對每幀對象圖像的預設區域對應的初始圖像特征進行特征加強處理，得到每幀對象圖像對應的目標圖像特征；

基于每幀對象圖像的拍攝時序信息和每幀對象圖像對應的目標圖像特征，確定所述對象圖像對應的對象的活體檢測結果。

一種可選的實施方式中，所述基于每幀對象圖像的拍攝時序信息和每幀對象圖像對應的目標圖像特征，確定所述對象圖像對應的對象的活體檢測結果，包括：

基于每幀對象圖像的拍攝時序信息，對每幀對象圖像對應的目標圖像特征進行特征融合，得到目標融合特征；

基于所述目標融合特征，確定所述對象圖像對應的對象的活體檢測結果。

一種可選的實施方式中，所述基于每幀對象圖像的拍攝時序信息，對每幀對象圖像對應的目標圖像特征進行特征融合，得到目標融合特征，包括：

基于每幀對象圖像的拍攝時序信息，確定包括任意相鄰兩幀對象圖像的多個圖像組；其中，每個圖像組包括第一圖像和第二圖像；其中，所述第一圖像的拍攝時間早于所述第二圖像的拍攝時間；

針對不包括所述多幀對象圖像中第一幀對象圖像的每一圖像組，基于所述第二圖像對應的目標圖像特征和所述第一圖像對應的目標融合子特征，確定所述第二圖像對應的目標融合子特征；其中，所述第一圖像對應的目標融合子特征是基于所述第一圖像的前一幀對象圖像對應的目標融合子特征和所述第一圖像的目標圖像特征融合得到的；

將所述多幀對象圖像中最后一幀對象圖像對應的目標融合子特征作為所述目標融合特征。

一種可選的實施方式中，在確定所述多個圖像組之后，還包括：

針對包括所述多幀對象圖像中第一幀對象圖像的圖像組，基于所述第二圖像對應的目標圖像特征和所述第一圖像對應的目標融合子特征，確定所述第二圖像對應的目標融合子特征；其中，所述第一圖像對應的目標融合子特征是基于所述第一圖像的目標圖像特征得到的。