[發明專利]人臉皮膚智能量化分析方法及分析系統

在審

• 申請號: 202110836616.2
• 申請日: 2021-07-23
• 公開（公告）號: CN113554623A
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 包勇;戴燁
• 申請（專利權）人: 江蘇醫像信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90
• 代理公司: 常州市科誼專利代理事務所 32225
• 代理人: 孫彬

本發明屬于卸妝檢測技術領域，具體涉及一種人臉皮膚智能量化分析方法及分析系統，其中人臉皮膚智能量化分析方法包括：采集人臉圖像并進行人臉識別；構建圖像對比模型；以及根據圖像對比模型通過人臉圖像對卸妝效果進行檢測，實現了臉部卸妝效果的精確檢測，避免化妝品在卸妝后殘留在臉部，對皮膚、人體健康等造成影響。

技術領域

本發明屬于卸妝檢測技術領域，具體涉及一種人臉皮膚智能量化分析方法及分析系統。

背景技術

現如今越來越多的人開始化妝，化妝品大多數為化學產品，卸妝時如果不將化妝品完全卸去，化妝品長時間附著在皮膚上會對皮膚產生影響，嚴重的會影響身體健康。現如今對于卸妝的效果無法準確的評判，人們只能通過肉眼判斷卸妝是否完全，無法準確的判斷妝容是否完全卸去，很容易造成化妝品殘留，對皮膚、身體等造成影響。

因此，基于上述技術問題需要設計一種新的人臉皮膚智能量化分析方法及分析系統。

發明內容

本發明的目的是提供一種人臉皮膚智能量化分析方法及分析系統。

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種人臉皮膚智能量化分析方法，包括：

采集人臉圖像并進行人臉識別；

構建圖像對比模型；以及

根據圖像對比模型通過人臉圖像對卸妝效果進行檢測。

進一步，所述采集人臉圖像并進行人臉識別的方法包括：

采集人臉未化妝時的圖像；

采集人臉化妝后的圖像；

采集人臉卸妝后的圖像。

進一步，所述采集人臉圖像并進行人臉識別的方法還包括：

對采集的圖像進行評價篩選，即

根據圖像像素對各圖像進行質量評價、根據信息論對各圖像進行質量評價、根據結構相似度對各圖像進行質量評價。

進一步，所述根據圖像像素對各圖像進行質量評價的方法包括：

根據峰值信噪比和均方誤差對各圖像進行質量評價，即

待評價圖像為y，參考圖像為x，大小為M*N，則根據峰值信噪比表征圖像質量的計算方法為：

根據均方誤差表征圖像質量的計算方法為：

PSNR值越大，表明待評價圖像與參考圖像之間的失真較小，圖像質量較好；

MSE的值越小，表明待評價圖像質量越好。

進一步，所述根據信息論對各圖像進行質量評價的方法包括：

根據信息保真度準則和視覺信息保真度兩種算法，計算待評價圖像與參考圖像之間的互信息，以衡量待評價圖像的質量優劣。

進一步，所述根據結構相似度對各圖像進行質量評價的方法包括：

確定參考圖像和待評價圖像；

大小為M*N的參考圖像x和待評價圖像y，其中參考圖像x和待評價圖像y的均值、標準差、方差和協方差為：u_x、u_y、σ_x、σ_y、σ_x²、σ_y²、u_xy；

亮度、對比度、結構的比較函數分別為：