[發明專利]人臉皮膚智能量化分析方法及分析系統

在審

• 申請號: 202110836616.2
• 申請日: 2021-07-23
• 公開（公告）號: CN113554623A
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 包勇;戴燁
• 申請（專利權）人: 江蘇醫像信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90
• 代理公司: 常州市科誼專利代理事務所 32225
• 代理人: 孫彬

1.一種人臉皮膚智能量化分析方法，其特征在于，包括：

采集人臉圖像并進行人臉識別；

構建圖像對比模型；以及

根據圖像對比模型通過人臉圖像對卸妝效果進行檢測。

2.如權利要求1所述的人臉皮膚智能量化分析方法，其特征在于，

所述采集人臉圖像并進行人臉識別的方法包括：

采集人臉未化妝時的圖像；

采集人臉化妝后的圖像；

采集人臉卸妝后的圖像。

3.如權利要求2所述的人臉皮膚智能量化分析方法，其特征在于，

所述采集人臉圖像并進行人臉識別的方法還包括：

對采集的圖像進行評價篩選，即

根據圖像像素對各圖像進行質量評價、根據信息論對各圖像進行質量評價、根據結構相似度對各圖像進行質量評價。

4.如權利要求3所述的人臉皮膚智能量化分析方法，其特征在于，

所述根據圖像像素對各圖像進行質量評價的方法包括：

根據峰值信噪比和均方誤差對各圖像進行質量評價，即

待評價圖像為y，參考圖像為x，大小為M*N，則根據峰值信噪比表征圖像質量的計算方法為：

根據均方誤差表征圖像質量的計算方法為：

PSNR值越大，表明待評價圖像與參考圖像之間的失真較小，圖像質量較好；

MSE的值越小，表明待評價圖像質量越好。

5.如權利要求4所述的人臉皮膚智能量化分析方法，其特征在于，

所述根據信息論對各圖像進行質量評價的方法包括：

根據信息保真度準則和視覺信息保真度兩種算法，計算待評價圖像與參考圖像之間的互信息，以衡量待評價圖像的質量優劣。

6.如權利要求5所述的人臉皮膚智能量化分析方法，其特征在于，

所述根據結構相似度對各圖像進行質量評價的方法包括：

確定參考圖像和待評價圖像；

大小為M*N的參考圖像x和待評價圖像y，其中參考圖像x和待評價圖像y的均值、標準差、方差和協方差為：u_x、u_y、σ_x、σ_y、σ_x²、σ_y²、u_xy；

亮度、對比度、結構的比較函數分別為：

其中，c₁、c₂、c₃為正常數；

結構相似度指標為：

SSIM(x,y)＝[l(x,y)]^α[c(x,y)]^β[s(x,y)]^γ；

當結構相似度指標越大則相應待評價圖像的質量越好；

根據圖像像素對各圖像進行質量評價、根據信息論對各圖像進行質量評價和根據結構相似度對各圖像進行質量評價后對采集的圖像進行評價篩選。

7.如權利要求6所述的人臉皮膚智能量化分析方法，其特征在于，

所述采集人臉圖像的方法還包括：

對各圖像中的人臉進行識別，即

對篩選后的圖像進行五官定位，計算構成人臉輪廓的88個點；

對篩選后的人臉未化妝時的圖像進行全范圍特征識別，定位5萬個特征點，網格化人臉結構，并打上位置標簽，進行3D人臉模型構建；

在3D人臉模型中劃分預設個數ROI區域；

進行空間校準，根據3D人臉模型建立篩選后的各圖像上的像素與物理尺寸的對應關系；設定好校準參數后，根據篩選后的圖像上測量目標的實際物理尺寸；和/或

在圖像上根據預設各ROI區域的位置進行標注，并進行訓練，以在篩選后的圖像上自動識別各ROI區域。