[發(fā)明專利]車貸貸前風(fēng)險評估體系的構(gòu)建方法和風(fēng)險評估方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110834150.2
• 申請日: 2021-07-20
• 公開（公告）號: CN113592623A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周波;胡春燕;張建業(yè);蔡浴泓;楊張磊
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江惠瀜網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京知果之信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗;李志剛

本申請公開了一種車貸貸前風(fēng)險評估體系的構(gòu)建方法、風(fēng)險評估方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)多個車貸業(yè)務(wù)維度的數(shù)據(jù)以及車貸風(fēng)險事件庫構(gòu)建車貸風(fēng)險維度；根據(jù)多個車貸業(yè)務(wù)維度的數(shù)據(jù)生成客戶樣本數(shù)據(jù)；在所述客戶樣本數(shù)據(jù)中篩選目標(biāo)數(shù)據(jù)項，根據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)項確定所述車貸風(fēng)險維度對應(yīng)的有效風(fēng)險指標(biāo)；根據(jù)所述有效風(fēng)險指標(biāo)構(gòu)建車貸貸前風(fēng)險評估體系。本申請的方法能夠全面、準(zhǔn)確地評估車貸貸前風(fēng)險。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種車貸貸前風(fēng)險評估體系的構(gòu)建方法、風(fēng)險評估方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在辦理車貸業(yè)務(wù)時，業(yè)務(wù)人員需要在采集客戶的個人信息和財產(chǎn)信息之后，將這些信息提交至銀行等信貸機(jī)構(gòu)的客戶經(jīng)理來判斷是否可以通過某汽車金融產(chǎn)品的貸款。由于車貸涉及到的業(yè)務(wù)場景較為復(fù)雜，傳統(tǒng)的車貸貸前風(fēng)險評估方式，僅通過客戶的個人信息和財產(chǎn)信息進(jìn)行貸前風(fēng)險評估，只考慮了部分貸前風(fēng)險，無法對車貸貸前風(fēng)險進(jìn)行全面、準(zhǔn)確地評估。

因此，如何對車貸貸前風(fēng)險進(jìn)行全面、準(zhǔn)確地評估成為目前需要解決的一個技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的主要目的在于提供一種車貸貸前風(fēng)險評估體系的構(gòu)建方法、風(fēng)險評估方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，以解決上述問題。

為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種車貸貸前風(fēng)險評估體系的構(gòu)建方法，包括：

根據(jù)多個車貸業(yè)務(wù)維度的數(shù)據(jù)以及車貸風(fēng)險事件庫構(gòu)建車貸風(fēng)險維度；

根據(jù)多個車貸業(yè)務(wù)維度的數(shù)據(jù)生成客戶樣本數(shù)據(jù)；

在所述客戶樣本數(shù)據(jù)中篩選目標(biāo)數(shù)據(jù)項，根據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)項確定所述車貸風(fēng)險維度對應(yīng)的有效風(fēng)險指標(biāo)；

根據(jù)所述有效風(fēng)險指標(biāo)構(gòu)建車貸貸前風(fēng)險評估體系。

在其中一個實施例中，所述根據(jù)多個車貸業(yè)務(wù)維度的數(shù)據(jù)以及車貸風(fēng)險事件庫構(gòu)建車貸風(fēng)險維度，包括：

對多個車貸業(yè)務(wù)維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，得到多個聚類類別；

根據(jù)所述車貸風(fēng)險事件庫確定各聚類類別對應(yīng)的風(fēng)險維度；

根據(jù)多個聚類類別對應(yīng)的風(fēng)險維度構(gòu)建車貸風(fēng)險維度。

在其中一個實施例中，所述根據(jù)多個車貸業(yè)務(wù)維度的數(shù)據(jù)生成客戶樣本數(shù)據(jù)，包括：

對多個車貸業(yè)務(wù)維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，得到多個客戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)確定各客戶對應(yīng)的客戶標(biāo)簽；

將確定客戶標(biāo)簽的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)確定為客戶樣本數(shù)據(jù)。

在其中一個實施例中，所述在所述客戶樣本數(shù)據(jù)中篩選目標(biāo)數(shù)據(jù)項，包括：

對所述客戶樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行單變量分析，確定符合風(fēng)險識別條件的單變量；

對所述客戶樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行決策樹分析，確定符合所述風(fēng)險識別條件的組合變量；

對所述客戶樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行專項分析，確定符合所述風(fēng)險識別條件的數(shù)據(jù)項；

將所述符合風(fēng)險識別條件的單變量、所述組合變量以及所述符合所述風(fēng)險識別條件的數(shù)據(jù)項確定為目標(biāo)數(shù)據(jù)項。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

在所述客戶樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)項中確定待衍生數(shù)據(jù)項；

根據(jù)所述待衍生數(shù)據(jù)項構(gòu)造多個衍生維度的衍生數(shù)據(jù)項；

在構(gòu)造的衍生數(shù)據(jù)項以及所述客戶樣本數(shù)據(jù)中篩選目標(biāo)數(shù)據(jù)項。