[發(fā)明專利]一種多維數(shù)據(jù)融合的設(shè)備健康評(píng)估方法、裝置及運(yùn)維系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110831107.0
• 申請(qǐng)日: 2021-07-22
• 公開（公告）號(hào): CN113657648A
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馮東英;肖金超;楊敬鋒;苑明哲
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所分所;中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;顏希文

1.一種多維數(shù)據(jù)融合的設(shè)備健康評(píng)估方法，其特征在于，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)參數(shù)選取方法，從預(yù)設(shè)的多種設(shè)備參數(shù)中計(jì)算獲取多維關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)組；

通過(guò)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)融合方法，對(duì)所述多維關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)組進(jìn)行處理計(jì)算以獲得融合特征向量組；

通過(guò)預(yù)設(shè)的評(píng)估預(yù)測(cè)方法，根據(jù)預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型、預(yù)設(shè)的評(píng)估對(duì)象、預(yù)設(shè)的評(píng)估級(jí)別以及所述融合特征向量組，計(jì)算獲得所述評(píng)估對(duì)象的健康值以及預(yù)測(cè)值，從而完成設(shè)備評(píng)估。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多維數(shù)據(jù)融合的設(shè)備健康評(píng)估方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)參數(shù)選取方法，從預(yù)設(shè)的多種設(shè)備參數(shù)中計(jì)算獲取多維關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，具體為：

從預(yù)設(shè)的多種設(shè)備參數(shù)中，獲取預(yù)設(shè)的設(shè)備機(jī)理模型參數(shù)組以及設(shè)備狀態(tài)參數(shù)組；

對(duì)所述設(shè)備機(jī)理模型參數(shù)組以及所述設(shè)備狀態(tài)參數(shù)組進(jìn)行無(wú)量綱化處理，從而相應(yīng)獲取第一設(shè)備機(jī)理數(shù)據(jù)組以及第一設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)組；所述第一設(shè)備機(jī)理數(shù)據(jù)組對(duì)應(yīng)于所述設(shè)備機(jī)理模型參數(shù)組，第一設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)組對(duì)應(yīng)于所述設(shè)備狀態(tài)參數(shù)組；所述第一設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)組包括多種設(shè)備的第二設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)組；

通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度法，計(jì)算所述設(shè)備狀態(tài)參數(shù)組分別與各個(gè)第二設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)組的關(guān)聯(lián)度，并根據(jù)所述關(guān)聯(lián)度，按預(yù)設(shè)的順序?qū)Χ鄠€(gè)第二設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)組進(jìn)行排序，從而獲取第一關(guān)聯(lián)序列；

根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)篩選條件，從所述第一關(guān)聯(lián)序列中篩選獲取多維關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的多維數(shù)據(jù)融合的設(shè)備健康評(píng)估方法，其特征在于，所述通過(guò)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)融合方法，對(duì)所述多維關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)組進(jìn)行處理計(jì)算以獲得融合特征向量組，具體為：

對(duì)所述多維關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)組中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，并對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，從而獲取融合特征向量組。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的多維數(shù)據(jù)融合的設(shè)備健康評(píng)估方法，其特征在于，所述通過(guò)預(yù)設(shè)的評(píng)估預(yù)測(cè)方法，根據(jù)預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型、預(yù)設(shè)的評(píng)估對(duì)象、預(yù)設(shè)的評(píng)估級(jí)別以及所述融合特征向量組，計(jì)算獲得所述評(píng)估對(duì)象的健康值以及預(yù)測(cè)值，具體為：

獲取預(yù)設(shè)的評(píng)估對(duì)象以及所述融合特征向量組中對(duì)應(yīng)于所述評(píng)估對(duì)象的評(píng)估特征數(shù)據(jù)，并獲取預(yù)設(shè)的評(píng)估級(jí)別；

根據(jù)所述評(píng)估特征數(shù)據(jù)計(jì)算獲得參數(shù)健康值；

以預(yù)設(shè)的第一權(quán)重對(duì)多個(gè)參數(shù)健康值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，并根據(jù)加權(quán)后的多個(gè)參數(shù)健康值計(jì)算獲得部件健康值；

以預(yù)設(shè)的第二權(quán)重對(duì)多個(gè)部件健康值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，并根據(jù)加權(quán)后的多個(gè)部件健康值計(jì)算獲得設(shè)備健康值；

以預(yù)設(shè)的第三權(quán)重對(duì)多個(gè)設(shè)備健康值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，并根據(jù)加權(quán)后的多個(gè)設(shè)備健康值計(jì)算獲得系統(tǒng)健康值；

當(dāng)所述評(píng)估級(jí)別為參數(shù)級(jí)時(shí)，將所述參數(shù)健康值作為所述評(píng)估對(duì)象的健康值；

當(dāng)所述評(píng)估級(jí)別為部件級(jí)時(shí)，將所述部件健康值作為所述評(píng)估對(duì)象的健康值；

當(dāng)所述評(píng)估級(jí)別為設(shè)備級(jí)時(shí)，將所述設(shè)備健康值作為所述評(píng)估對(duì)象的健康值；

當(dāng)所述評(píng)估級(jí)別為系統(tǒng)級(jí)時(shí)，將所述系統(tǒng)健康值作為所述評(píng)估對(duì)象的健康值；

根據(jù)所述健康值構(gòu)建健康值數(shù)據(jù)庫(kù)，并基于預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型以及所述健康值數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)所述評(píng)估對(duì)象進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而相應(yīng)獲取預(yù)測(cè)值。

5.一種多維數(shù)據(jù)融合的運(yùn)維方法，其特征在于，所述運(yùn)維方法包括：

獲取用戶預(yù)設(shè)選定的多種設(shè)備參數(shù)、評(píng)估對(duì)象以及評(píng)估級(jí)別；

執(zhí)行如權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的多維數(shù)據(jù)融合的設(shè)備健康評(píng)估方法以獲取所述評(píng)估對(duì)象的健康值以及預(yù)測(cè)值；

根據(jù)所述健康值、所述預(yù)測(cè)值以及預(yù)設(shè)的運(yùn)維策略模型，向所述用戶提供運(yùn)維方案；所述運(yùn)維策略模型是基于決策樹以及策略庫(kù)構(gòu)建的；所述策略庫(kù)包括設(shè)備操作手冊(cè)、故障排除手冊(cè)、對(duì)象模型以及專家經(jīng)驗(yàn)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的多維數(shù)據(jù)融合的運(yùn)維方法，其特征在于，所述運(yùn)維方法還包括：

接收所述用戶輸入的策略編輯指令，通過(guò)自動(dòng)、半自動(dòng)或手動(dòng)的方式編輯所述策略庫(kù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的多維數(shù)據(jù)融合的運(yùn)維方法，其特征在于，所述運(yùn)維方法還包括：

當(dāng)無(wú)法向用戶提供運(yùn)維方案時(shí)，向所述用戶發(fā)送提示信息。